Вирусолог рассказал, как отличить коронавирус от гриппа

https://ria.ru/20201113/koronavirus-1584400691.html

Вирусолог рассказал, как отличить коронавирус от гриппа

Вирусолог рассказал, как отличить коронавирус от гриппа

Директор Научного информационного центра по профилактике и лечению вирусных инфекций Георгий Викулов рассказал о симптомах коронавируса и гриппа. РИА Новости, 13.11.2020

2020-11-13T03:17

2020-11-13T03:17

2020-11-13T03:17

здоровье

грипп

медицина

распространение коронавируса

георгий викулов

коронавирус в россии

коронавирус covid-19

общество

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e4/0b/06/1583329518_0:0:2669:1501_1920x0_80_0_0_c6810b0ff31e06acf704866959b75cdf.jpg

МОСКВА, 13 ноя — РИА Новости. Директор Научного информационного центра по профилактике и лечению вирусных инфекций Георгий Викулов рассказал о симптомах коронавируса и гриппа.Кроме того, по словам медика, дополнительно у больного может возникнуть конъюктивит и исчезнуть обоняние и вкус.Проявление заболевания гриппом несколько отличается от симптомов коронавируса.»Симптомы гриппа проявляются по-разному у ребенка, взрослого и пожилого человека. У не новорожденных детей и взрослых характерно острое начало, резкий подъем температуры, трахеит, сухой кашель, может быть насморк, выраженная слабость, утомляемость. <…> Может быть боязнь света и особый блеск глаз, герпес на губах. При гриппе характерно поражение верхних дыхательных путей, но в случае осложненного течения может быть и развитие гриппозной пневмонии, а в совмещении с COVID-19 развивается полисегментарная пневмония. Они могут быть похожи на снимках», — рассказал Викулов.Также медик отметил, что больного могут одновременно быть симптомы коронавируса и гриппа.

https://ria.ru/20201112/zaraznye-1584348901.html

https://ria. ru/20201111/vaktsinatsiya-1584069940.html

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn24.img.ria.ru/images/07e4/0b/06/1583329518_391:0:2579:1641_1920x0_80_0_0_e658b6389eba0da1db78ae55ebb8d039.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

здоровье, грипп, медицина, георгий викулов, коронавирус в россии, коронавирус covid-19, общество

МОСКВА, 13 ноя — РИА Новости. Директор Научного информационного центра по профилактике и лечению вирусных инфекций Георгий Викулов рассказал о симптомах коронавируса и гриппа.

«При коронавирусе характерно наличие одышки в покое, заложенности в груди, повышение температуры до 37,5 и выше, небольшая боль в горле, сухой кашель. <…> В более тяжелых случаях могут быть симптомы интоксикации, падение давления. Если проявляется пневмония, то часть легкого может перестать вентилироваться», — сказал Викулов в беседе с «НСН».

Кроме того, по словам медика, дополнительно у больного может возникнуть конъюктивит и исчезнуть обоняние и вкус.

Проявление заболевания гриппом несколько отличается от симптомов коронавируса.

12 ноября 2020, 18:22Распространение коронавирусаВрач рассказал, когда больные COVID-19 наиболее заразны

«Симптомы гриппа проявляются по-разному у ребенка, взрослого и пожилого человека. У не новорожденных детей и взрослых характерно острое начало, резкий подъем температуры, трахеит, сухой кашель, может быть насморк, выраженная слабость, утомляемость. <…> Может быть боязнь света и особый блеск глаз, герпес на губах. При гриппе характерно поражение верхних дыхательных путей, но в случае осложненного течения может быть и развитие гриппозной пневмонии, а в совмещении с COVID-19 развивается полисегментарная пневмония. Они могут быть похожи на снимках», — рассказал Викулов.

Также медик отметил, что больного могут одновременно быть симптомы коронавируса и гриппа.

11 ноября 2020, 12:11Распространение коронавирусаВирусолог объяснил случаи COVID-19 у медиков после вакцинации

Как отличить ОРВИ от ОРЗ, в чем разница между заболеваниями

18.02.20

ОРВИ и ОРЗ часто ошибочно принимаются за одно заболевание. На самом деле это далеко не так, это болезни, вызываемые разными видами возбудителей, что соответственно определяет и выбор варианта их лечения. По симптоматике ОРЗ и ОРВИ часто сходны и потому верно выставить диагноз можно только после соответствующего обследования. Для анализов необходимо специализированное высокоточное медицинское лабораторное оборудование.

В чем разница между ОРЗ и ОРВИ

ОРВИ или ОРЗ – нужно ли точно знать причину болезни, если ухудшение самочувствия проявляется практически сходными признаками? Врачи считают, что это крайне необходимо. Под ОРЗ в медицине понимается большая группа острых респираторных заболеваний, которые могут быть вызваны как вирусами, так и бактериальными агентами. ОРВИ – это инфекции дыхательного тракта, вызванные исключительно вирусами, такими как возбудители гриппа, парагриппа, реовирусы, аденовирусы, риновирусы.

Как известно при вирусных заболеваниях использование антибиотиков для лечения пользы не приносит, а иногда и способствует развитию осложнений. Поэтому назначение противовирусных средств при ОРВИ нежелательно. При ОРЗ использование антибактериальных средств наоборот необходимо, но только в том случае, если болезнь вызвана размножением бактерий.

Отличить ОРВИ от простуды на основе жалоб больного, внешних изменений, аускультации невозможно. Единственный вариант – лабораторная диагностика. Для анализа, устанавливающего наличие вирусов или бактерий в организме, требуется кровь больного. В большинстве случаев результат лабораторной диагностики пациент на руки получает на следующий день, то есть, как минимум сутки адекватного лечения теряются.

Экспресс методика определения вида возбудителя респираторной инфекции

Определение возбудителя простуды в массовом порядке нецелесообразно, поэтому такие анализы часто не делают. Однако разработан новейший метод экспресс диагностики ОРВИ, основанный на анализе генетического профиля обследуемого. Экспериментальный тест позволяет определить патогенный микроорганизм, вызвавший простуду, буквально за час. Такая диагностика значительно повысит качество лечения, так как больной уже в первый день может получить либо противовирусные, либо антибактериальные препараты.

Медицинское и лабораторное оборудование, в том числе и для анализов при ОРВИ и ОРЗ, частные клиники и государственные медучреждения могут приобрести в компании Интермедика. У нас вы всегда можете подобрать то оснащение, которое будет полностью соответствовать профилю центра.

Разделы / Лабораторная диагностика

Инфекционист рассказал, как отличить COVID-19 от других ОРВИ – Москва 24, 29.01.2021

Фото: портал мэра и правительства Москвы

Симптомы различных ОРВИ и COVID-19 обладают определенным сходством, поэтому многие люди склонны принимать любое недомогание за проявление коронавируса. Как определить причину ухудшения состояния своего здоровья, рассказал в интервью радио Sputnik врач-инфекционист, доцент кафедры инфекционных болезней РУДН Сергей Вознесенский.

Он объяснил, что COVID-19 относится к группе ОРВИ, которым свойственны два основных синдрома. Первый – это поражение дыхательной системы, которое может быть связано с обычным насморком.

«Это может быть ринит или насморк. Фарингит или боль в горле. Ларингит, трахеит, бронхит или пневмония. Для определенного ОРВИ характерно поражение какого-то одного отдела дыхательной системы. При коронавирусной инфекции чаще всего поражаются носовая полость и легкие, но, тем не менее, и боль в горле, и першение, и кашель при поражении гортани, трахеи тоже могут встречаться», – заявил Вознесенский.

Второй синдром ОРВИ – интоксикационный. Как объяснил врач, повышение температуры и боль в теле может вызвать практически любое инфекционное заболевание, поэтому однозначно определить причину такого синдрома без подробной аналитики невозможно.

«Головная боль, ломота в теле, повышение температуры – это может быть при любой инфекции. Можно болеть, к примеру, парагриппом, аденовирусной инфекцией, риновирусной инфекцией, и эти проявления интоксикационного синдрома будут почти такими же, как при коронавирусной инфекции. В этом случае, чтобы поставить правильный диагноз, нужны лабораторные исследования», – сказал инфекционист.

В связи с такой большой вариативностью проявления синдромов, характерным для ОРВИ, многие люди с повышенной тревожностью склонны трактовать любое недомогание как «заболевание» коронавирусом. В таких случаях самовнушение может еще больше убедить человека в том, что он ощущает симптомы COVID-19, хотя на самом деле он абсолютно здоров.

«Бывают люди с психосоматическими проявлениями, которым может показаться, что у них поднялась температура, и на самом деле могут быть повышенные цифры на градуснике. Но нельзя сказать, что это однозначно приведет к заражению коронавирусом. В стационар попадает крайне мало людей с психосоматической патологией», – подытожил эксперт.

Ранее японские ученые установили, что черный чай за 10 минут нахождения в полости рта делает вирус SARS-CoV-2 в слюне человека неактивным на какое-то время. Исследователи добавляли разные сорта чая к SARS-CoV-2 и образцам слюны инфицированных. После обработки чаем концентрация вируса падала настолько, что его становилось невозможно обнаружить.

Лучшие результаты показал черный чай, хотя чай матча, жареный зеленый чай ходзича и улун тоже показали эффективность.

В Москве за сутки выявили 2 897 заразившихся коронавирусом

Читайте также

Как отличить коронавирус от ОРВИ 14 октября 2020 г | 59.ru

При легкой форме заболевания есть небольшая температура, слабая головная боль, повышенная утомляемость, болезненные ощущения в горле, покашливание, ломота в мышцах, легкие признаки простуды, бледность, озноб. Редко насморк.

Как не спутать симптомы коронавируса и ОРВИ?

При ОРВИ и простуде, в отличие от COVID-19, кашель мокрый, а не сухой, и всегда есть заложенность носа и насморк. Из схожих симптомов — небольшое повышение температуры и головная боль от легкой до умеренной.

Чем отличаются симптомы коронавируса и гриппа?

Роспотребнадзор, основываясь на информации ВОЗ, сообщает на своем сайте, что симптомы COVID-19 и гриппа похожи: «Оба вызывают респираторное заболевание с широким спектром вариантов — от бессимптомного или легкого до тяжелого состояния и смерти». Но при гриппе не бывает одышки или других проблем с дыханием, а температура почти всегда высокая, в отличие от COVID-19.

Какие необычные симптомы встречаются у зараженных COVID-19?

Немецкий вирусолог Хендрик Стрик, наблюдавший практически всех заболевших COVID-19 в Германии, в интервью газете Frankfurter Allgemeine Zeitung поделился личным опытом. По мнению специалиста, у типичного пациента с COVID-19 есть только легкие симптомы. Характерны сухой раздражающий кашель и небольшая лихорадка, у 30% инфицированных отмечалась диарея.

Встречались и весьма необычные признаки: примерно две трети заболевших говорили о нарушении обоняния и вкуса. В течение нескольких дней они отмечали странные ощущения. Это говорит о том, что у пациентов вирус SARS-CoV-2 проникал не только в легкие, но и в желудочно-кишечный тракт.

Куда звонить, если почувствовали недомогание?

Звонить рекомендуется по единому номеру: +7 (342) 258-07-87. Специалисты кол-центра могут подсказать контакты для вызова врача, условия, при которых возможна госпитализация, пояснить, с какими симптомами необходимо сдать тест на COVID-19, и ответить на другие актуальные вопросы. Номера телефонов, по которым можно узнать готовность теста на коронавирус или вызвать врача на дом, мы публиковали здесь.

Ранее мы публиковали колонку эксперта лабораторной диагностики Александра Соловьева. Он рассказал, сколько держится иммунитет после перенесенного коронавируса и эффективны ли меры профилактики.

Как отличить грипп от простуды

На холодное время года приходится пик респираторных простудных заболеваний, с которыми каждый сезон сталкивается практически каждый человек на планете.

Залог здоровья и хорошего самочувствия на протяжении всего года – укрепление иммунитета и грамотно подобранная профилактика. С их помощью вам не понадобиться покупать лекарство от гриппа в аптеке или искать народные средства лечения простуды.

Как отличить грипп от простудного заболевания?

Двумя самыми распространенными заболеваниями являются грипп и простуда, они имеют сходную симптоматику. Однако разница между ними принципиальная, осложнения после гриппа намного серьезнее по сравнению с простудой.

Рассмотрим основные различия:

• Грипп начинается у больного очень быстро, болезнь активизируется за час и настигает своего пика. Респираторное заболевание характеризуется медленным и прогрессивным нарастанием симптоматики. Прием антибиотиков в начале заболевания нежелателен, поскольку они могут оказаться неэффективными, как и противогрибковые препараты, цена которых немаленькая;
  
• Среди первых признаков гриппа можно выделить – болезненные ощущения в области глаз, мигрень, ломота в костях и мышечной ткани, озноб, ощущение слабости, головокружение, повышение температуры тепла (до 39 градусов и более). Для простуды характерна заложенность в носе и болезненные ощущения в горле, температура редко поднимается до высоких отметок;
  
• При гриппе у пациента сильно выражена интоксикация организма, которая проявляется в результате его отравления распада вирусов и антител;
  
• Течение гриппа более тяжелое по сравнению с ОРВИ, без грамотного адекватного лечения оно приводит к серьезным осложнениям. Пациентов женского пола от осложнений после болезни защищают гормональные препараты, цена которых зависит от производителя;      
• Восстановительный период после заболевания гриппом составляет продолжительное время в отличие от обычной простуды. Он характеризуется общей слабостью организма пациента, частыми головокружениями, скачками артериального давления, поэтому больным после выздоровления показан длительный постельный режим.
  

Как отличить ОРВИ и грипп от коронавирусной инфекции

Пандемия коронавирусной инфекции — самое распространенное и опасное заболевание, которое возникло в 2019 году. Covid19 может проявляться различными симптомами, поэтому часто его путают с ОРВИ или с сезонным гриппом. У большинства людей коронавирус протекает несложно, имеет невыраженные симптомы. Но для пожилых и людей с отягощенным анамнезом болезнь может быть очень опасной, приводить к летальному исходу. 

Как отличить ОРВИ и грипп от коронавирусной инфекции?

На начальной стадии проявления коронавирусная инфекция имеет схожие симптомы с острыми респираторными вирусными инфекциями. Человека беспокоит слабость в теле, общее недомогание, отсутствие высокой температуры.

Легкая форма проявления Covid19 характеризуется потерей обоняния и вкуса, общей слабостью, недомоганием при отсутствии резко болевых симптомов. ОРВИ легкой степени длится от 3 до 5 дней, а коронавирус может беспокоить от 3 дней до 3 недель. 

Начальная стадия гриппа схожа с тяжелым течением Covid19. Оба заболевания начинаются с резкого подъема температуры, слабости, недомогания. Основным отличительным симптомом гриппа является сильная головная боль, ломота во всем теле, боль в суставах. Через 3 — 5 дней симптомы гриппа постепенно стихают и наступает выздоровление. А при коронавирусной инфекции тяжелой степени симптомы нарастают, состояние пациента ухудшается и требует госпитализации. 

Основным отличительным симптомом китайского вируса является сухой кашель, который проявляется приступами. За сутки у больного наблюдается 3 — 4 приступа кашля, которые длятся до часа. С каждым днем усиливается интенсивность кашля, который измучивает больного. Через 5 — 7 дней может появляться одышка, затрудненное дыхание и развиваться атипичная пневмония.

При тяжелом протекании у пациентов наблюдается скапливание жидкости в легких, что провоцирует нарушение дыхания. Больным может потребоваться интенсивная терапия, искусственная вентиляция легких. При своевременном лечении пациенты выздоравливают, но остается некоторые повреждения легочной ткани. При несвоевременном обращении к докторам, наличии серьезных заболеваний организма, заболевание может иметь летальный исход.

По общим проявлениям отличить коронавирус довольно сложно даже специалисту. Поэтому врачи сразу же назначают лабораторные методы исследования. Только сдача анализа может точно подтвердить или исключить болезнь, выявить наличие антител к вирусу, определить болел ли человек раннее. При появлении первых симптомов необходимо самоизолироваться, чтобы не подвергать риску окружающих. А также сообщить о своем состоянии участковому врачу, следовать его назначениям в домашних условиях. 

Профилактика заболевания 

Чтобы предупредить попадания вируса в организм необходимо пользоваться индивидуальными средствами защиты, придерживаться правил гигиены, самоизолироваться. Всемирная организация охраны здоровья и органы здравоохранения рекомендуют следующее: 

1. Придерживаться гигиены рук. После посещения публичных мест, улицы необходимо промыть руки с мылом на протяжении 30 секунд.

2. При невозможности тщательно вымыть руки мылом — использовать антисептические средства.

3. Антисептики должны содержать более 60% спирта в составе. 

4. Необходимо сохранять дистанцию, держать расстояние от кашляющих и чихающих людей.

5. При нахождении вне дома не трогать лицо руками, не прикасаться к слизистой оболочке глаз, носа, рта, чтобы не занести вирус.

6. В общественных местах необходимо использовать маски, респираторы, перчатки — это самый простой и эффективный метод предупреждения распространения инфекции.

7. При кашле или чихании следует прикрывать нос и рот платком, локтевым сгибом.

8. При появлении первых симптомов заболевания необходимо остаться дома и сообщить о своем состоянии доктору.

Берегите свое здоровье!

Специалисты рассказали, как отличить симптомы ОРВИ от гриппа

В Роспотребнадзоре рассказали, как отличить симптомы ОРВИ от гриппа.

ОРВИ в обиходе часто называют «простудой», в качестве собирательного, неофициального обозначения разнообразных острых респираторных заболеваний, поражающих — нос, ротоглотку и гортань. Вызвать ОРВИ могут вирусы, проникающие в организм при дыхании.

— Такой путь передачи возбудителей называется воздушно-капельным, а сами болезни — респираторными. Если простуду вызвал вирус, то болезнь называют ОРВИ (острая респираторная вирусная инфекция), — сообщили в надзорном ведомстве.

Наиболее характерные симптомы ОРВИ: постепенное начало, лихорадка (до 38°С), насморк с обильным слизистым отделяемым, заложенность носа, кашель, чихание, боль в горле. Обычно прогноз благоприятный, выздоровление, как правило, наступает через 7-10 дней, хотя симптомы могут сохраняться до 2 недель. Специфической вакцины от простуды не существует.

Грипп в отличие от ОРВИ обладает сезонностью. Он длится с осени до весны, с максимумом заболеваемости в холодное время года.

— Активные штаммы вируса гриппа меняются из года в год. Поэтому каждый год разрабатывается новая вакцина против гриппа, — пояснили в Роспотребнадзоре.

Наиболее характерные симптомы гриппа: внезапное начало, сухой, отрывистый кашель, лихорадка до 40°С, озноб, боль в мышцах, головная боль, боль в горле, заложенность носа при отсутствии отделяемого из носа, сильная усталость, которая может длиться до двух недель, возможны тошнота, рвота, диарея.

Грипп опасен своими осложнениями. На фоне ослабления иммунитета возможно развитие пневмонии и других опасных заболеваний, которые в некоторых случаях могут привести даже к летальному исходу.

Особенно опасен грипп для маленьких детей, пожилых людей, беременных женщин, людей с ослабленным иммунитетом, для людей с ожирением. При появлении первых симптомов заболевания – оставайтесь дома и вызовите врача. Самолечение недопустимо.

Лучший способ защититься — это сделать прививку в предэпидемический период. В сезон гриппа и ОРВИ избегайте мест массового скопления людей. Часто мойте руки с мылом или используйте дезинфицирующее средство для рук. Избегайте прикосновений к лицу, носу, глазам и рту. При кашле и чихании прикрывайте рот и нос. Используйте маску, чтобы снизить риск заражения себя и окружающих.

фото: pixabay.com 

Клинические признаки и симптомы гриппа

восклицательный квадрат световой значок Это грипп или COVID-19?

Некоторые симптомы гриппа и COVID-19 схожи, поэтому трудно определить разницу между ними, основываясь только на симптомах. Диагностическое тестирование может помочь определить, больны ли вы гриппом или COVID-19.

Признаки и симптомы

Неосложненный грипп

Неосложненное гриппозное заболевание обычно характеризуется внезапным появлением конституциональных признаков и симптомов со стороны верхних дыхательных путей (например,g. , лихорадка, озноб, миалгия, головная боль, недомогание, непродуктивный кашель, боль в горле и ринит). Однако у многих людей, заболевших вирусной инфекцией гриппа, лихорадка не наблюдается, особенно у пожилых людей или людей с ослабленным иммунитетом. Атипичные признаки и симптомы вирусной инфекции гриппа могут возникать, в том числе у ослабленных, престарелых, проживающих в учреждениях длительного ухода за больными. У маленьких детей, больных гриппом, тошнота, рвота или диарея могут также сопровождаться респираторными симптомами. У большинства людей неосложненные признаки и симптомы гриппа обычно проходят через 3-7 дней, хотя кашель и недомогание могут сохраняться более 2 недель, особенно у пожилых людей и людей с хроническими заболеваниями легких.

Осложнения

Инфекция дыхательных путей вирусом гриппа может вызвать широкий спектр осложнений, которые могут привести к тяжелому заболеванию. Некоторые люди подвержены повышенному риску осложнений от гриппа. У маленьких детей может развиться средний отит и респираторные осложнения, такие как круп, бронхиолит и трахеит. Другие осложнения у детей включают сердечные (миокардит и перикардит), скелетно-мышечные (тяжелый миозит) и неврологические (энцефалопатия, энцефалит, поперечный миелит и острый диссеминированный энцефаломиелит).Синдром Рея связан с гриппом (чаще встречается с гриппом B, чем с вирусными инфекциями гриппа A) и воздействием салицилата; однако синдром Рея при гриппе встречается очень редко, поскольку в 1982 г. было рекомендовано не применять аспирин у детей, больных гриппом или ветряной оспой. У людей всех возрастов грипп может приводить к обезвоживанию и обострению основных хронических заболеваний (например, сердечной недостаточности, инфаркта миокарда, цереброваскулярных заболеваний). несчастный случай, диабет, хроническая обструктивная болезнь легких, астма), как первичная вирусная пневмония гриппа, так и вторичная инвазивная бактериальная пневмония (чаще всего с Streptococcus pneumoniae , Staphylococcus aureus , метициллин-чувствительным или метициллинорезистентным, и стрептококком группы A ) может привести к острому повреждению легких, дыхательной недостаточности. , острый респираторный дистресс-синдром, септический шок и полиорганная недостаточность.Инвазивная инфекция, вызванная Neisseria meningitidis , приводящая к менингококкемии и менингиту, может последовать за гриппом.

Доступна информация о бремени гриппа.

Доступна информация об утвержденных в настоящее время тестах на грипп и руководство по интерпретации результатов тестирования, а также руководство по противовирусному лечению. Руководство по клинической практике Американского общества инфекционистов по гриппу: внешний значок содержит дополнительную информацию об осложнениях, связанных с гриппом, тестировании на грипп, интерпретации результатов тестирования и рекомендациях по лечению.

Разработка и проверка моделей клинического прогнозирования, позволяющих отличить грипп от других вирусов, вызывающих острые респираторные инфекции у детей и взрослых

Abstract

Прогностические модели были разработаны для гриппа, но редко подтверждаются. Обычно они сосредоточены на пациентах, соответствующих определению инфекции, которое включает лихорадку. Меньше известно о том, как работают модели, когда учитывается больше симптомов. Поэтому мы стремились создать и внутренне проверить прогностические баллы симптомов острой респираторной инфекции (ОРИ) для диагностики вирусной инфекции гриппа, подтвержденной полимеразной цепной реакцией (ПЦР) из респираторных образцов.Данные завершенного исследования по изучению косвенного эффекта иммунизации против гриппа в сообществах гуттеритов были случайным образом разделены на две независимые группы для вывода модели и проверки. Мы применили различные методы многомерного моделирования и построили кривые рабочих характеристик приемника (ROC) для определения прогнозных индексов в различных точках отсечения. С 2008–2011 гг. У 2202 человек произошло 3288 первых сезонных эпизодов ОРИ и 321 (9,8%) положительный случай гриппа. У детей до 17 лет значимыми предикторами заражения вирусом гриппа были лихорадка, озноб и кашель, а также возраст от 6 лет и старше. У взрослых наличие озноба и кашля, но не лихорадки, были высокоспецифичными для инфекции вируса гриппа (чувствительность 30%, специфичность 96%). Производительность моделей в наборе для валидации существенно не различалась. Было обнаружено, что предикторы значимы независимо от многомерной техники. Симптоматические предикторы вирусной инфекции гриппа различаются у детей и взрослых. Оценки могут помочь клиницистам в принятии решений по тестированию и лечению, но результаты должны быть подтверждены внешними организациями перед применением в клинической практике.

Образец цитирования: Vuichard-Gysin D, Mertz D, Pullenayegum E, Singh P, Smieja M, Loeb M (2019) Разработка и проверка моделей клинического прогнозирования, позволяющих отличить грипп от других вирусов, вызывающих острые респираторные инфекции у детей и взрослых. PLoS ONE 14 (2): e0212050. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212050

Редактор: Эрик Х.Й. Лау, Гонконгский университет, КИТАЙ

Поступила: 28 сентября 2018 г .; Принята к печати: 10 января 2019 г .; Опубликован: 11 февраля 2019 г.

Авторские права: © 2019 Vuichard-Gysin et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в рукописи и ее файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Автор (ы) не получил специального финансирования для этой работы.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Общие сведения

Вирусные инфекции верхних дыхательных путей представляют собой серьезное бремя для системы здравоохранения [1–3]. Во время сезонов гриппа количество амбулаторных посещений по поводу гриппа в США, по оценкам, колеблется от 4,2 до 16,7 миллиона, что составляет лишь часть всех случаев гриппоподобного заболевания, за которыми наблюдаются медицинские учреждения [4]. Среднегодовые прямые и косвенные медицинские расходы оцениваются в 3,2 миллиарда и 8,0 миллиарда долларов США соответственно [5].Грипп может привести к осложнениям, включая госпитализацию и смерть [6]. Поскольку для лечения гриппа доступна противовирусная терапия, прогнозирование гриппа может иметь важные преимущества для здоровья.

Экспресс-тесты на грипп на основе антигенов дают результаты в течение нескольких минут, недороги и просты в применении. Они используются в качестве диагностических тестов в местах оказания медицинской помощи и демонстрируют разумную эффективность для устранения инфекции гриппа. Однако их ценность для принятия решений о тестировании и лечении все еще ограничена из-за довольно низкой чувствительности, требующей более дорогих молекулярных анализов для надежного исключения диагноза гриппа [7, 8].В случае отрицательных результатов тестов на грипп, алгоритм Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), помогающий в принятии клинических решений, рекомендует полагаться на клинические признаки и симптомы, а также на эпидемиологическую информацию для руководства дальнейшим лечением [9].

Однако существует широкий спектр симптомов, связанных с острой респираторной инфекцией (ОРИ), включая лихорадку, озноб, головную боль, миалгию, кашель, боль в горле, охриплость голоса, заложенность или насморк и боль в носовых пазухах [10]. Клинические предикторы гриппа широко исследованы [11–16].Некоторые из ограничений включают исследования за один сезон или досрочное прекращение наблюдения [15, 16], а также смещение спектра из-за лихорадки как часть критериев включения [12, 13, 15]. Ни в одном из этих исследований не применялась какая-либо форма внутренней проверки.

Проведен обзор диагностической эффективности исследований с использованием клинических признаков и симптомов для диагностики гриппа, и был сделан вывод о том, что никакая комбинация симптомов не может точно диагностировать грипп, за исключением пожилых людей, у которых высокая температура плюс кашель значительно повышали вероятность гриппа [17]. Однако включенные исследования были неоднородными по возрастным группам, странам происхождения и дизайну, что могло снизить точность. Текущие определения клинических случаев, выпущенные CDC или Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), включают лихорадку, кашель или боль в горле, но недавние исследования показывают, что они не работают достаточно хорошо [18, 19]. Стремясь диагностировать вирусную инфекцию гриппа с более высокой точностью, мы разработали и подтвердили основанные на симптомах прогностические баллы для населения с более широким спектром симптомов ОРИ и лабораторно подтвержденный диагноз гриппа и других респираторных вирусных инфекций.Это может быть интересно с точки зрения инфекционного контроля, если передача вируса гриппа уязвимому населению, подверженному риску гриппозных осложнений, вызывает беспокойство, и следует незамедлительно принять меры предосторожности.

Пациенты и методы

Мы провели вторичный анализ проспективного кластерного рандомизированного контролируемого исследования, в котором дети и подростки канадских гуттеритов были вакцинированы либо инактивированной трехвалентной вакциной против гриппа (ITIV), либо вакциной против гепатита А в качестве контроля, чтобы определить косвенную защиту для нереципиентов вакцины [20 ].

Население включает детей и взрослых канадских гуттеритов в провинциях Альберта, Саскачеван и Манитоба. Исследование началось в сентябре 2008 года, продлилось на 3 сезона гриппа и закончилось в июле 2011 года. Признаки и симптомы респираторной инфекции, включая температуру тела, регистрировались в ежедневном контрольном списке. Представитель семьи, обычно мать, отвечала за заполнение контрольного списка для всех членов семьи. Чтобы обеспечить оптимальную точность сообщаемых симптомов, только дети старшего возраста и молодые люди могли вести свой дневник, если они были готовы его заполнить.Обученные медсестры-исследователи посещали исследуемые колонии два раза в неделю, проверяли дневники на отсутствие недостающих данных и при необходимости заполняли их вместе с представителем семьи. ОРИ определяли как наличие как минимум 2 из следующих симптомов: озноб, кашель, боль в ушах, усталость, лихорадку (≥ 38,0 C), головную боль, боли в мышцах, насморк или боль в горле. Мазок из носоглотки был получен медсестрой-исследователем у всех лиц, которые соответствовали критериям ОРИ и имели 2 или более признаков, которые были новыми с момента последнего посещения.

Образцы из дыхательных путей исследовали с помощью полимеразной цепной реакции в реальном времени (ОТ-ПЦР) на наличие РНК вируса гриппа.

Письменное информированное согласие получено. Подписывать требовалось лица в возрасте 16 лет и старше. Для зачисленных детей в возрасте 15 лет и младше на бланке согласия должна быть подпись родителя, официального опекуна или представителя семьи. Кроме того, все дети в возрасте от 7 до 15 лет должны были прочитать и подписать форму согласия, написанную на более простом языке, чтобы полностью участвовать в исследовании.Исследование было одобрено Советом по этике интегрированных исследований Гамильтона.

Статистический анализ

Мы разделили данные на два набора данных: один для детей (0–17 лет), а другой — для взрослых (18 лет и старше). Затем каждый набор данных был случайным образом разделен на производный набор, используемый для разработки модели, и независимый набор для проверки производительности производной модели. Была выбрана большая деривационная группа примерно 66%, чтобы сохранить мощность при проведении многомерного анализа.Предполагая, что в окончательной модели будет меньше переменных, группа валидации из 34% исходного набора данных была сочтена подходящей. Для целей данного анализа рассматривался только первый сезонный эпизод ОРИ, произошедший в период эпиднадзора за гриппом.

Мы выполнили одномерную логистическую регрессию для сравнения демографических и клинических факторов между группами гриппа и не гриппа и протестировали грубые ассоциации сначала в каждом сезоне отдельно, а затем объединили их для всех трех сезонов. Интересующие нас переменные включали пол, сезонный анамнез вакцинации против гриппа, возраст (у детей) и все симптомы, указывающие на ОРЗ. Все переменные, кроме возраста у детей, были дихотомизированы как присутствующие или отсутствующие, в то время как возраст детей был разделен на 0–5 лет и 6–17 лет в соответствии с предыдущими исследованиями [15, 21].

Мы создали многомерные модели прогнозирования наличия гриппа по сравнению с ОРИ, не связанным с вирусом гриппа, у детей и взрослых, используя логистическую регрессию в качестве основного анализа.Переменные, значимые (P <0,01) в одномерном анализе, были введены в многомерный анализ. Пол у взрослых, возрастная категория (от 0 до 5 лет по сравнению с 6 до 17 лет) и пол у детей были заранее определены для ввода моделей многомерной регрессии независимо от их значимости. Кроме того, жар, кашель и боль в горле считались априори клинически важными из-за их широкого применения в определениях случаев. Для построения моделей многомерной регрессии мы использовали прямой пошаговый отбор.Мы также применили обобщенные оценочные уравнения (GEE) с использованием переменных, полученных из модели логистической регрессии, для учета повторных эпизодов ОРИ в разные сезоны у одного и того же человека. Затем к набору валидации были применены только окончательные модели. Для каждой окончательной модели GEE мы генерировали балльные оценки на основе коэффициентов путем деления всех коэффициентов регрессии на коэффициент с наименьшим абсолютным значением и округления до ближайшего целого числа, как было опубликовано ранее [22]. Затем мы построили кривые ROC на основе оценок для прогнозирования вирусной инфекции гриппа и определили различные точки отсечения, чтобы найти оптимальные комбинации чувствительности и специфичности.

В качестве анализа чувствительности мы построили деревья классификации. Одним из основных преимуществ этого метода является относительно простая интеграция сложных взаимодействий, которых обычно избегают в параметрических моделях [23]. Мы ввели все интересующие предикторы в модели дерева классификации и применили индекс Джини для уменьшения примесей узлов [24]. Очки не позволяют интегрировать эффекты взаимодействия; Таким образом, мы не присваивали балльные оценки моделям окончательных классификационных деревьев, поскольку это свело бы на нет полезные характеристики классификационных деревьев.Таким образом, кривые ROC были построены на основе предсказанных вероятностей окончательных моделей дерева классификации. В отсутствие оценки мы выбрали чувствительность окончательных моделей дерева классификации, близкую к чувствительности в точках отсечения оценок в моделях GEE, и определили соответствующие специфичности вдоль кривых ROC, построенных на основе предсказанных вероятностей. На основе чувствительности и специфики моделей классификационного дерева мы вывели остальные прогностические индексы, аналогичные индексам моделей GEE.Наконец, производительность двух многомерных моделей сравнивалась путем визуального анализа кривых ROC. Точность классифицировалась в соответствии с величиной площади под кривой ROC (AUC): 0,90–1,00 (отлично), 0,80–0,89 (хорошо), 0,70–0,79 (умеренно) и <0,70 (плохо). Все статистические анализы были выполнены с использованием IBM SPSS для Windows версии 23.0 [25] и программного обеспечения R версии 3.3.0 [26].

Результаты

С декабря 2008 г. по июнь 2011 г. было зарегистрировано 3332 первых сезонных эпизода ОРИ.Из них 44 эпизода пришлось исключить из-за отсутствия результата (либо диагностика гриппа не проводилась, либо результат был неопределенным). В конечном итоге у 2202 оставшихся субъектов было 3288 первых сезонных эпизодов ОРИ, что составило 321 (9,8%) положительный случай гриппа A или B. Частота и пропорции различных демографических предикторов в первых сезонных эпизодах положительного и отрицательного гриппа в группах детей и взрослых, объединенных во все три сезона, показаны в таблице 1.Доля инфицирования вирусом гриппа A и распределение подтипов гриппа A были одинаковыми для двух возрастных категорий, детей и взрослых. В целом о лихорадке у взрослых сообщалось реже, чем у детей, и доля детей с лабораторно подтвержденным гриппом, у которых была повышена температура, была выше, чем доля инфицированных гриппом взрослых с лихорадкой (48,7% против 19,4%, соответственно) (рис. 1A и 1B. ).

Таблица 1. Характеристики первых сезонных эпизодов положительного и отрицательного исхода гриппа в детском и взрослом возрасте, сезоны гриппа 2008–2011 гг.

Значения указаны в виде чисел и процентов, n (%).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212050.t001

Результаты одномерного и многомерного логистического регрессионного анализа показаны в приложении (таблица S1 и таблица S2 для детей, таблица S4 и таблица S5 для взрослых ).

Прогнозирование гриппа A или B у детей

Наличие лихорадки, озноба и кашля, а также возраст от 6 до 17 лет (по сравнению с возрастом <6 лет) были значимыми прогностическими факторами для инфекции гриппа A или B в производном наборе модели GEE для детей (Таблица 2).Соответствующие оценки коэффициентов перечислены в приложении (таблица S3). При разделении балльной оценки модели GEE на разные пороговые значения стало очевидно, что наличие по крайней мере 3 предикторов, что соответствует балльной оценке 5 или более, было высокоспецифичным (85%) с положительной прогностической ценностью. 31%. И наоборот, выбор более низкой точки отсечки, равной 3, которая соответствует наличию либо лихорадки, либо, по крайней мере, двух других значимых предикторов, увеличило чувствительность с 55% до 85% за счет заметно более низкой специфичности 44% и положительного результата. прогностическая ценность всего 16%.Если предположить, что распространенность инфекции, вызванной вирусом гриппа A или B, составляет 10%, наличие только лихорадки или оценка в 3 балла, то вероятность положительного результата теста на грипп у ребенка после теста составит всего 9,9% с учетом отношения вероятности 1,5. И наоборот, при наличии по крайней мере 3 предикторов (или 5 баллов) вероятность положительного результата теста на грипп A или B у ребенка будет 29,1%. Производительность модели GEE в наборе для деривации была умеренной (AUC 0,76; 95% ДИ 0,72–0.80). В когорте валидации AUC составляла 0,70 (95% ДИ 0,63–0,77), однако разница не была статистически значимой (p = 0,166).

В модели дерева классификации лихорадка была наиболее важным предиктором гриппа A или B, за которым следовала озноба. Кашель, насморк и секс были дополнительно выбраны в качестве важных предикторов. Таким образом, модель дерева классификации выявила потенциальные эффекты взаимодействия, поскольку последние предикторы, кашель и пол, зависели от наличия или отсутствия озноба и / или насморка, соответственно, в предыдущих узлах (S1 рис.).Взаимодействия с возрастом не обнаружено. Производительность модели дерева классификации была умеренной как при выводе (AUC 0,77; 95% ДИ 0,73–0,81), так и в наборе для проверки (AUC 0,74; 95% ДИ 0,67–0,80), соответственно, и разница не была статистически значимой (p = .450) (таблица 2).

При сравнении двух многомерных моделей путем визуализации кривых ROC ни одна из прогнозных моделей не показала явного превосходства в отношении производительности (рис. 2A и 2B).

Прогнозирование инфекции гриппа A или B у взрослых

В модели GEE наличие озноба, кашля и миалгии оказалось значимыми предикторами инфекции гриппа A или B у взрослых.В соответствии с величиной их бета-коэффициентов, по 2 балла были присвоены каждому из них, ознобу и кашлю, и один балл был присвоен миалгии, всего 5 баллов (таблица 3; таблица S6). Оценка 4 или выше, которая соответствовала наличию, по крайней мере, озноба и кашля, дала специфичность 96% и положительную прогностическую ценность 34% в наборе для вывода. Соответствующее (положительное) отношение правдоподобия этой оценки составило 5,8. Предполагая, что вероятность заражения гриппом у взрослого до теста составляет 7%, наличие озноба и кашля, равное 4 баллам, привело бы к послетестовой вероятности (риску) 30% для гриппа A или B. положительный результат у этого взрослого на основании (положительного) отношения правдоподобия 5. 8. Производительность модели была умеренной с AUC 0,78 (95% ДИ 0,72–0,85). Применение модели GEE к проверяемой когорте привело к аналогичным результатам, на что указывает AUC 0,79 (95% ДИ 0,71–0,87; p = 0,866).

Наличие озноба, кашля и миалгии также были определены как важные предикторы в модели дерева классификации. Тем не менее, он также определил наличие проблем с носовыми пазухами и боли в горле как важные переменные для прогнозирования инфекции гриппа A или B (Таблица 3).Кроме того, он обнаружил потенциальные эффекты взаимодействия между кашлем и миалгией, поскольку миалгия имела только прогностическое значение для диагностики гриппа A или B при наличии, но не при отсутствии кашля (S2, рис.). Производительность модели дерева классификации в наборе деривации была хорошей с AUC 0,80 (95% ДИ 0,75–0,86), тогда как производительность была умеренной в наборе для проверки (AUC 0,75; 95% ДИ 0,65–0,85). Однако разница не была статистически значимой (p = 0,410). В целом, визуальное сравнение кривых ROC по моделям показало стабильно умеренную производительность независимо от метода многомерного моделирования, и ни одна из моделей явно не превосходила другую (рис. 3A и 3B.).

Обсуждение

Наши результаты убедительно демонстрируют, что у детей лихорадка, озноб и кашель являются ключевыми симптоматическими предикторами наряду с возрастом от 6 до 17 лет для диагностики вирусной инфекции гриппа, тогда как основными предикторами у взрослых были озноб, кашель и миалгия, но не жар. Практически равная производительность двух моделей во второй независимой когорте подтверждает достоверность результатов.

Сравнение наших результатов с предыдущими исследованиями

Наши результаты согласуются с предыдущими исследованиями, которые показали независимую связь лихорадки и кашля с вирусной инфекцией гриппа у детей [19, 21].Однако лихорадка была исключена из обеих моделей в наборе данных для взрослых. С патофизиологической точки зрения кажется разумным, что повышение температуры тела будет значительным у детей, но не у взрослых, поскольку оно указывает на сильный врожденный иммунный ответ.

Этим выводом наше исследование отличается от предыдущих исследований, которые проводились только в один сезон гриппа и у пациентов, преимущественно инфицированных гриппом A / h4N2 [11, 13]. Обзор клинических признаков и симптомов у пациентов во время пандемии гриппа A / h2N1 2009 года показал, что легкое заболевание без лихорадки наблюдалось у 8–23% инфицированных пациентов, тогда как лихорадка была преобладающим симптомом у госпитализированных пациентов или была только значимым предиктором гриппа A / h4N2. но не для гриппа A / h2N1 [11, 27].В результате наших менее строгих критериев включения мы отметили, что общее количество эпизодов лихорадки у взрослого населения (56 из 950 эпизодов или 5,9%) было довольно низким, и что большинство (56 из 67 или 83,6%) лабораторно подтвердили Эпизоды гриппа у нашего взрослого амбулаторного населения действительно были афебрильными. Вместе с тем, что грипп A / h4N2 преобладал только в первом и третьем сезоне, но не во втором сезоне, и что большинство эпизодов гриппа у взрослых были связаны с подтипами гриппа, отличными от гриппа A / h4N2, можно объяснить, почему в целом была повышена температура. не выбран в качестве важного предиктора.Однако общее количество положительных эпизодов гриппа было слишком небольшим, чтобы его можно было скорректировать на подтипы гриппа.

В целом, разные результаты можно объяснить более широким спектром симптомов в нашей исследуемой популяции и большим разнообразием лежащих в основе патогенов, что в конечном итоге облегчило распознавание этих предикторов. Поскольку медицинская помощь требовалась лишь небольшому количеству участников [28], мы не можем исключить, что отсутствие лихорадки у большинства людей было связано с более легким течением инфекции вируса гриппа, как предполагалось ранее [29].С другой стороны, более поздние исследования также показали, что пожилые люди, поступающие в больницы с лабораторно подтвержденным гриппом, имеют более низкую температуру тела, чем требуется для соответствия определению ВОЗ для ГПЗ [18].

Кроме того, боль в горле считалась априори в наших многомерных моделях, чтобы соответствовать текущим определениям случая ГПЗ, но была последовательно устранена с поправкой на коварианты. Хотя у нас нет биологического объяснения, наш вывод согласуется с недавними результатами дерева классификации для большой когорты детей и взрослых для прогнозирования инфекции вирусом гриппа [30].Эти и наши результаты вызывают озабоченность по поводу полезности определений случаев, разработанных ВОЗ и CDC, для целей эпиднадзора или применения в больницах. Кажется возможным, что значительная часть людей с симптомами в сообществе может бессознательно передавать грипп восприимчивым людям с риском осложнений. Это может иметь значение для медицинских учреждений, где медицинские работники или посетители являются потенциальными источниками передачи вируса гриппа восприимчивым пациентам.

Как наши результаты могут быть применены в клинической практике

Хотя общепринятое правило кашля и лихорадки, подтвержденное Бойвином и его коллегами [12], оказалось полезным, наши результаты показывают, что оно может быть недостаточно полным. Поскольку наше исследование проводится в разные сезоны и в контексте данных эпиднадзора, подтверждающих циркуляцию вируса гриппа, но без знания конкретного подтипа (ов), люди без лихорадки, особенно взрослые, должны считаться больными гриппом.С более низкими и высокими точками отсечения в зависимости от типа и количества имеющихся предикторов мы продемонстрировали значительное изменение величины предиктивных индексов. Основным недостатком различных экспресс-тестов для диагностики гриппа является их низкая чувствительность [7]. При условии, что повышение уверенности приведет к изменению управления, нижняя граница наших оценок, таким образом, может служить порогом для дополнительной лабораторной диагностики, тогда как более высокая граница может сделать любые дальнейшие диагностические тесты бесполезными и, следовательно, потенциально безопасными. Оценки также могут помочь в принятии решения о том, необходимо ли применять дополнительные меры предосторожности по изоляции до того, как станет доступен результат лабораторного исследования.

Ограничения исследования

Наше исследование имеет некоторые ограничения. Во-первых, небольшое количество положительных событий по гриппу у детей в возрасте от 0 до 5 лет не позволило нам проанализировать эту возрастную группу отдельно. Таким образом, мы не можем сделать никаких заявлений о каких-либо значимых предикторах для этой конкретной возрастной группы. Во-вторых, деревья классификации показали, что могут присутствовать эффекты взаимодействия, которые не учитывались в нашем первичном анализе.Эти результаты следует интерпретировать с осторожностью, поскольку этот метод не так надежен, как модель GEE. Модели с одним деревом нестабильны к небольшим изменениям в обучающих данных, что может привести к высокой вариабельности прогнозов [31]. Поэтому мы рассматривали модели дерева классификации как анализ чувствительности для подтверждения результатов, полученных с помощью моделей GEE. Кроме того, биологическая правдоподобность таких взаимодействий остается неопределенной, и интеграция этих эффектов взаимодействия не повысила точность модели.Таким образом, усложняя модели, они скорее поставят под сомнение применимость моделей в клинической практике.

В-третьих, известно, что простое разделение данных является менее строгим методом проверки, чем, например, расщепление групп по времени [32]. Однако наша цель состояла в том, чтобы создать общее правило прогноза, которое остается верным независимо от сезона и, таким образом, игнорирует потенциальное влияние различных циркулирующих штаммов, информация, которая не всегда доступна.

В конце концов, любое правило прогнозирования необходимо протестировать и проверить на внешней группе пациентов, чтобы убедиться, что оно сохраняет свою прогнозирующую способность. Канадское сообщество гуттеритов использовалось в качестве модели для понимания коллективного иммунитета и эпидемиологии гриппа более 10 лет. Это явно уникальное сообщество. Однако он позволяет более глубоко изучить эпидемиологические аспекты распространения гриппа, чем большинство основных сообществ. Социальные структуры даже внутри основного общества сильно различаются, и на самом деле у гуттеритов может быть больше общего с другими сельскими общинами, чем, например, у других сельских общин с центральными районами города.Что касается клинических предикторов и тестирования в этом исследовании, нам не известны какие-либо биологические или даже социальные факторы, которые могли бы помешать обобщению для других сообществ. Применение нового правила клинического прогнозирования, даже если оно подтверждено извне, требует популяции, аналогичной той, которая была разработана и подтверждена правилом. Важно убедиться, что правило клинического прогноза оказывает существенное влияние на принятие решений. Ни одно из этих требований не выполняется в данном исследовании, при этом последнее обычно требует анализа воздействия, в идеале с помощью рандомизированного контролируемого исследования.

Заключение

Предикторы заражения вирусом гриппа различаются у детей и взрослых. Лихорадка, озноб и кашель вместе с возрастом от 6 до 17 лет были сильными предикторами заражения вирусом гриппа у детей, тогда как озноб, кашель и миалгия оказались наиболее предикторами инфицирования вирусом гриппа у взрослых. Общие определения гриппоподобного заболевания, такие как правило лихорадки и кашля, не могут применяться повсеместно. Полученные баллы легко применить в клинической практике и могут служить ориентиром для дальнейших лабораторных исследований, но их обобщаемость и влияние на принятие клинических решений еще предстоит определить.

Ссылки

1. 1. Hayward AC, Fragaszy EB, Bermingham A, Wang L, Copas A, Edmunds WJ, et al. Сравнительное бремя и тяжесть сезонного и пандемического гриппа среди населения: результаты когортного исследования Flu Watch. Ланцет Респир Мед. 2014. 2 (6): 445–54. pmid: 24717637
2. 2. Ли С., Лидер С. Экономическое бремя и прогулы из-за гриппоподобного заболевания в здоровых домохозяйствах с детьми (5–17 лет) в США. Respir Med. 2007. 101 (6): 1244–50.pmid: 17156991
3. 3. Neuzil KM, Maynard C, Griffin MR, Heagerty P. Зимние респираторные вирусы и использование здравоохранения: популяционное исследование на северо-западе США. Clin Infect Dis. 2003. 37 (2): 201–7. pmid: 12856212
4. 4. Рольфес М.А., Фоппа И.М., Гарг С., Фланнери Б., Браммер Л., Синглтон Дж. А. и др. Ежегодные оценки бремени сезонного гриппа в США: инструмент для усиления эпиднадзора за гриппом и обеспечения готовности. Другие вирусы гриппа респира.2018; 12 (1): 132–7. pmid: 29446233
5. 5. Putri W, Muscatello DJ, Stockwell MS, Newall AT. Экономическое бремя сезонного гриппа в США. Вакцина. 2018; 36 (27): 3960–6. pmid: 29801998
6. 6. Томпсон В.В., Шей Д.К., Вайнтрауб Э., Браммер Л., Кокс Н., Андерсон Л.Дж. и др. Смертность, связанная с гриппом и респираторно-синцитиальным вирусом в США. ДЖАМА. 2003. 289 (2): 179–86. pmid: 12517228
7. 7. Chartrand C, Leeflang MM, Minion J, Brewer T, Пай М.Точность экспресс-тестов на грипп: метаанализ. Ann Intern Med. 2012. 156 (7): 500–11. pmid: 22371850
8. 8. Харпер С.А., Брэдли Дж. С., Энглунд Дж. А., File TM, Gravenstein S, Hayden FG и др. Сезонный грипп у взрослых и детей — диагностика, лечение, химиопрофилактика и управление вспышками в учреждениях: руководящие принципы клинической практики Американского общества инфекционистов. Clin Infect Dis. 2009. 48 (8): 1003–32. pmid: 19281331
9. 9. Центры по контролю и профилактике заболеваний, Атланта.https://www.cdc.gov/flu/professionals/diagnosis/algorithm-results-circulating.htm, последний доступ 01.01.2018.
10. 10. Хейккинен Т., Ярвинен А. Простуда. Ланцет. 2003. 361 (9351): 51–9. pmid: 12517470
11. 11. Carrat F, Tachet A, Rouzioux C, Housset B, Valleron AJ. Оценка определений клинических случаев гриппа: подробное исследование пациентов во время эпидемии 1995–1996 гг. Во Франции. Clin Infect Dis. 1999. 28 (2): 283–90. pmid: 10064245
12. 12.Бойвин Дж., Харди И., Телье Дж., Мазиаде Дж. Прогнозирование инфекций гриппа во время эпидемий с использованием определения клинического случая. Clin Infect Dis. 2000. 31 (5): 1166–9. pmid: 11073747
13. 13. Монто А.С., Гравенштейн С., Эллиотт М., Колопи М., Швайнле Дж. Клинические признаки и симптомы, предсказывающие инфекцию гриппа. Arch Intern Med. 2000. 160 (21): 3243–7. pmid: 11088084
14. 14. Hulson TD, Mold JW, Scheid D, Aaron M, Aspy CB, Ballard NL, et al. Диагностика гриппа: значение клинических подсказок и лабораторных тестов.J Fam Pract. 2001. 50 (12): 1051–6. pmid: 11742606
15. 15. Woolpert T, Brodine S, Lemus H, Waalen J, Blair P, Faix D. Определение клинических и демографических предикторов лабораторно подтвержденного гриппа с анализом подтипов. BMC Infect Dis. 2012; 12: 129. pmid: 22676850
16. 16. Shah SC, Rumoro DP, Hallock MM, Trenholme GM, Gibbs GS, Silva JC и др. Клинические предикторы для лабораторно подтвержденных инфекций гриппа: изучение определений случаев гриппоподобного заболевания.Инфекционный контроль Hosp Epidemiol. 2015; 36 (3): 241–8. pmid: 25695163
17. 17. Позвоните в SA, Vollenweider MA, Hornung CA, Simel DL, McKinney WP. У этого пациента грипп? ДЖАМА. 2005. 293 (8): 987–97. pmid: 15728170
18. 18. Фалси А.Р., Баран А., Уолш Э. Должны ли определения клинического случая гриппа у госпитализированных пожилых людей включать лихорадку? Другие вирусы гриппа респира. 2015; 9 Дополнение 1: 23–9.
19. 19. Casalegno JS, Eibach D, Valette M, Enouf V, Daviaud I, Behillil S и др.Эффективность определений случаев гриппа для эпиднадзора за гриппом в сообществе: на основе французской сети эпиднадзора за гриппом GROG, 2009–2014 гг. Euro Surveill. 2017; 22 (14).
20. 20. Лоэб М., Рассел М.Л., Мосс Л., Фонсека К., Фокс Дж., Заработок DJ и др. Влияние вакцинации детей против гриппа на уровень инфицирования в сообществах гуттеритов: рандомизированное исследование. ДЖАМА. 2010. 303 (10): 943–50. pmid: 20215608
21. 21. Ohmit SE, Monto AS. Симптоматические предикторы положительности вируса гриппа у детей в сезон гриппа.Clin Infect Dis. 2006. 43 (5): 564–8. pmid: 16886147
22. 22. Салливан Л.М., Массаро Д.М., Д’Агостино РБ. Представление многомерных данных для клинического использования: функции оценки риска исследования Фрамингема. Stat Med. 2004. 23 (10): 1631–60. pmid: 15122742
23. 23. Кук Э. Ф., Гольдман Л. Эмпирическое сравнение методов многомерного анализа: преимущества и недостатки рекурсивного анализа секционирования. J Chronic Dis. 1984. 37 (9–10): 721–31. pmid: 6501544
24. 24. Брейман Л.Деревья классификации и регрессии. Бельмонт, Калифорния: Wadsworth International Group; 1984. х, 358 с. п.
25. 25. IBM Corp. Выпущено в 2015 году. IBM SPSS Statistics для Windows, версия 23.0. Армонк, Нью-Йорк: IBM Corp.
26. 26. R Core Team (2016). R: Язык и среда для статистических вычислений. R Фонд статистических вычислений, Вена, Австрия. URL https://www.R-project.org/.
27. 27. Авторский комитет WHOCoCAoPI, Баутиста Э., Чотпитаясунондх Т., Гао З., Харпер С.А., Шоу М. и др.Клинические аспекты инфекции, вызванной пандемическим вирусом гриппа A (h2N1) 2009 г. N Engl J Med. 2010. 362 (18): 1708–19. pmid: 20445182
28. 28. Ван Б., Рассел М.Л., Мосс Л., Фонсека К., Заработок DJ, Аоки Ф. и др. Влияние вакцинации детей против гриппа на уровень инфицирования в сообществах гуттеритов: последующее исследование рандомизированного исследования. PLoS One. 2016; 11 (12): e0167281. pmid: 27977707
29. 29. Cunha BA. Клинический диагноз тяжелого вирусного гриппа А. Инфекция. 2008. 36 (1): 92–3.pmid: 18231716
30. 30. Андерсон К.Б., Симасатиен С., Ватанавирадей В., Вег А.Л., Эллисон Д.В., Суванпакди Д. и др. Клинические и лабораторные предикторы заражения гриппом среди людей с гриппоподобным заболеванием, поступающих в городскую тайскую больницу в течение пяти лет. PLoS One. 2018; 13 (3): e0193050. pmid: 29513698
31. 31. Штробл С., Малли Дж., Тутц Г. Введение в рекурсивное разбиение: обоснование, применение и характеристики деревьев классификации и регрессии, мешков и случайных лесов.Психологические методы. 2009. 14 (4): 323–48. pmid: 19968396
32. 32. Харрелл Ф. Э. младший, Ли К. Л., Марк ДБ. Многовариантные прогностические модели: вопросы разработки моделей, оценки допущений и адекватности, измерения и уменьшения ошибок. Stat Med. 1996. 15 (4): 361–87. pmid: 8668867

Сходства и различия с гриппом

Скорость передачи — важная разница между двумя вирусами.У гриппа более короткий средний инкубационный период (время от заражения до появления симптомов) и более короткий серийный интервал (время между последовательными случаями), чем у вируса COVID-19. Последовательный интервал для вируса COVID-19 составляет 5-6 дней, а для вируса гриппа — 3 дня. Это означает, что грипп может распространяться быстрее, чем COVID-19.

Кроме того, передача вируса в первые 3-5 дней болезни или потенциально предсимптоматическая передача — передача вируса до появления симптомов — является основным фактором передачи гриппа.Напротив, хотя мы узнаем, что есть люди, которые могут выделять вирус COVID-19 за 24-48 часов до появления симптомов, в настоящее время это, по-видимому, не является основным фактором передачи.

Считается, что репродуктивное число — количество вторичных инфекций, вызванных одним инфицированным человеком, составляет от 2 до 2,5 для вируса COVID-19, что выше, чем для гриппа. Однако оценки как для вирусов COVID-19, так и для вирусов гриппа очень зависят от контекста и времени, что затрудняет прямое сравнение.

Дети являются важными факторами передачи вируса гриппа в обществе. В отношении вируса COVID-19 первоначальные данные указывают на то, что дети страдают меньше, чем взрослые, и что частота клинических атак в возрастной группе 0-19 лет невысока. Дальнейшие предварительные данные исследований передачи вируса в домашних хозяйствах в Китае позволяют предположить, что дети заражаются от взрослых, а не наоборот.

В то время как спектр симптомов для двух вирусов схож, фракция с тяжелым заболеванием, по-видимому, различается.По COVID-19, согласно имеющимся на сегодняшний день данным, 80% инфекций протекают в легкой или бессимптомной форме, 15% — тяжелые инфекции, требующие кислорода, а 5% — критические инфекции, требующие вентиляции. Эти доли тяжелой и критической инфекции будут выше, чем то, что наблюдается для инфекции гриппа.

Наибольшему риску тяжелой инфекции гриппа подвержены дети, беременные женщины, пожилые люди, лица с хроническими заболеваниями и лица с ослабленным иммунитетом. В настоящее время мы понимаем, что в отношении COVID-19 пожилой возраст и сопутствующие заболевания повышают риск тяжелой инфекции.

Смертность от COVID-19 выше, чем от гриппа, особенно от сезонного гриппа. Хотя истинная смертность от COVID-19 займет некоторое время, чтобы полностью понять, данные, которые у нас есть, показывают, что общий коэффициент смертности (количество зарегистрированных смертей, деленное на зарегистрированные случаи) составляет 3-4%, смертность от инфекции коэффициент (количество зарегистрированных смертей, разделенное на количество инфекций) будет ниже. От сезонного гриппа смертность обычно значительно ниже 0.1%. Однако смертность в значительной степени определяется доступностью и качеством медицинской помощи.

Детский тяжелый острый респираторный синдром на Тайване и как отличить его от детской инфекции гриппа | Гериатрия | JAMA Педиатрия

Цель Изучить клинические особенности и исходы у детей на Тайване с лабораторно подтвержденным тяжелым острым респираторным синдромом (ТОРС) по сравнению с детьми, заболевшими гриппом, с целью дифференциации этих двух заболеваний.

Дизайн, обстановка и участники Пациенты в возрасте 20 лет и младше с клиническими, эпидемиологическими и лабораторными доказательствами SARS с марта по июль 2003 г. по сравнению с детьми с подтвержденным посевом вируса гриппом в контрольной группе, сопоставимой по возрасту и полу в соотношении 1: 1.

Основные показатели результатов Частота симптомов, отклонения от нормы лабораторных данных и исходы выздоровления, последствий или смерти.

Результаты 15 пациентов с SARS (9 девочек и 6 мальчиков) имели средний возраст 17 лет (возрастной диапазон от 4 до 20 лет).Девять пациентов (60%) были инфицированы в результате домашнего контакта, 4 (27%) внутрибольничных, 1 (7%) через контакт с соседом и 1 (7%) после возвращения из Гонконга. У всех 15 пациентов была лихорадка, у 3 (20%) был озноб и у 11 (73%) был кашель. Только у 1 пациента (7%) было выделение мокроты; У 1 (7%) была ринорея. На момент обращения 5 пациентов (33%) имели лейкопению, 6 (40%) лимфопению и 5 (33%) моноцитопению. Все дети выздоровели без осложнений. У детей с ОРВИ частота ринореи была значительно ниже (отношение шансов [ОШ], 0.01; 95% доверительный интервал [ДИ], 0,00–0,09), выделение мокроты (ОШ, 0,10; 95% ДИ, 0,02–0,63) и боль в горле (ОШ, 0,17; 95% ДИ, 0,03–0,85), чем у детей с гриппом. Обе группы имели одинаковую частоту лейкопении или лимфопении, но пациенты с SARS имели значительно более высокую частоту моноцитопении (33% против 0%, P = 0,04).

Выводы Детский ОРВИ обычно не заканчивается смертельным исходом. Отсутствие ринореи и наличие моноцитопении при ОРВИ может отличить его от гриппа.

В ноябре 2002 г. случаи опасной для жизни пневмонии были обнаружены в провинции Гуандун в Китае, за ними последовали сообщения из Вьетнама, Гонконга, Сингапура, Канады, США, Тайваня и других стран. ^{1 -9} Это заболевание было идентифицировано как новое клиническое проявление и в конце февраля 2003 года было обозначено как тяжелый острый респираторный синдром (SARS), а впоследствии в качестве его возбудителя был определен коронавирус, связанный с SARS (SARS-CoV). . ^{5 -7}

В конце февраля 2003 года на Тайване был обнаружен первый пациент с атипичной пневмонией, вернувшийся из поездки в провинцию Гуандун. ⁸ В то время министерство здравоохранения Тайваня было уведомлено о распространении атипичной пневмонии людьми, недавно вернувшимися на Тайвань из регионов, пораженных атипичной пневмонией. ⁸ В течение этого периода было отмечено, что SARS спорадически возникал среди деловых путешественников и передавался вторично только среди установленных контактов.Однако, начиная с середины апреля 2003 г., нераспознанные случаи атипичной пневмонии привели к крупному внутрибольничному кластеру и последующей передаче SARS-CoV в другие медицинские учреждения и сообщества. ⁸ К июлю на Тайване был зарегистрирован 671 вероятный случай атипичной пневмонии. ⁹ Наибольший процент людей с диагнозом SARS составляли медицинские работники, контактировавшие с пациентами с SARS (0,34%), и члены семей пациентов с SARS (0,33%). ⁸

После вспышки атипичной пневмонии было опубликовано множество отчетов.Однако количество статей о педиатрических пациентах с SARS ограничено, и у многих детей, описанных в этих статьях, вирусологически не подтверждено наличие этого заболевания. ^{4 , 10 -13} Лишь небольшое количество пациентов с SARS на Тайване были педиатрическими пациентами. В этом отчете исследуются клинические данные лабораторно подтвержденных педиатрических пациентов с SARS во время вспышки SARS на Тайване. Поскольку мы обеспокоены повторным появлением атипичной пневмонии или сопутствующей вспышкой атипичной пневмонии и гриппа в ближайшем будущем, способность врачей различать эти 2 заболевания очень важна.Поэтому мы также сравнили клинические особенности ТОРС и гриппа среди педиатрических пациентов, чтобы определить, какие клинические переменные могут их различать.

Утверждение институционального наблюдательного совета для этого исследования было получено от Национальной университетской больницы Тайваня. Из всех случаев атипичной пневмонии, зарегистрированных в Тайваньское министерство здравоохранения с марта по июль 2003 года, мы включили пациентов в возрасте 20 лет и младше, которые соответствовали триаде клинических критериев атипичной пневмонии, эпидемиологической связи или истории контактов с пациентами с атипичной пневмонией и лабораторным доказательствам атипичной пневмонии. инфицирование путем положительной обратной транскрипции – полимеразной цепной реакции (ОТ-ПЦР) или обнаружения антител.

Клинические критерии предполагаемых случаев SARS включали температуру выше 38 ° C со следующими респираторными симптомами или без них: кашель, боль в горле, тахипноэ или одышка. Критериями вероятных случаев SARS являются наличие вышеупомянутых критериев плюс рентгенологические доказательства пневмонии.

Эпидемиологическая связь или история контактов включала любое из следующего: (1) контакт с пациентами с SARS в течение 10 дней до болезни, (2) посещение медицинских учреждений, где нозокомиальный SARS распространяется в течение 10 дней до болезни, (3) поездки в больницу. Районы, пораженные атипичной пневмонией и возвращающиеся в течение 10 дней до болезни, или (4) проживающие в районе, где недавно был передан SARS.

Для сравнения клинических особенностей пациентов с SARS и пациентов с гриппом, контрольный субъект с подтвержденной культурой вируса гриппозной инфекцией был сопоставлен по возрасту и полу для каждого пациента с SARS. Соответствующие контрольные группы посетили или были госпитализированы в Национальную больницу Тайваньского университета в период с января 2002 г. по июль 2003 г., когда они прошли вирусные исследования, исследования крови и рентгенологические исследования, в которых был установлен диагноз гриппа.

Для сбора данных были собраны подробные истории болезни, зарегистрированы симптомы и проведены медицинские осмотры.Подробный анамнез включал в себя прошлое здоровье пациента или основные заболевания, всех затронутых членов семьи, поездки, посещения медицинских учреждений и контакты с медицинскими работниками. Было проведено полное обследование: подсчет клеток крови, функциональные тесты почек и печени, креатинкиназа и лактатдегидрогеназа. Лейкопению определяли как количество лейкоцитов менее 4 × 10 ³ / мкл, лимфопению как количество лимфоцитов менее 1 × 10 ³ / мкл, моноцитопению как количество моноцитов менее 0.2 × 10 ³ / мкл, тромбоцитопения при количестве тромбоцитов менее 100 × 10 ³ / мкл, повышение креатинкиназы на уровне более 200 Ед / л и повышение лактатдегидрогеназы на уровне выше 400 Е / L. Микробиологические исследования включали бактериальный посев крови и мокроты, серологическое тестирование на Mycoplasma pneumoniae и Chlamydia pneumoniae , мазок из зева для выделения вируса и вирусологические исследования SARS-CoV. Каждому пациенту были сделаны рентгенограммы грудной клетки, которые показал детский радиолог.

Вирусологические исследования SARS-CoV включали ОТ-ПЦР, нейтрализующие антитела, непрямые флуоресцентные антитела и непрямой иммуноферментный анализ против SARS-CoV.

РНК экстрагировали из мокроты или мазков из горла с использованием набора вирусной РНК (QIAamp; Qiagen Inc, Валенсия, Калифорния). Обратная транскрипция – полимеразная цепная реакция для SARS-CoV была проведена с 3 наборами праймеров (IN-6 и IN-7, Cor-p-F1 и Cor-p-R2, а также BNIinS и BNIAs), разработанными Центрами по контролю за заболеваниями. и Лаборатория сети Всемирной организации здравоохранения по профилактике и лечению.ПЦР считалась положительной, если образец был подтвержден положительным в другой справочной лаборатории или когда второй образец, из другого места или собранный в другое время, был подтвержден как положительный.

НЕЙТРАЛИРУЮЩЕЕ АНТИТЕЛОМ SARS-CoV

Образцы сыворотки подвергались термообработке в течение 30 минут при 56 ° C, серийно разбавлялись, смешивались со 100 дозами 50% инфицированного тканевой культурой штамма SARS-CoV Urbani (номер доступа в GenBank. AY278741), а затем инкубировали в течение 2 часов при 37 ° C в микротитровальных планшетах, засеянных клетками Vero E6. Каждый планшет включал контроль клеток, контроль сыворотки и обратное титрование вируса. Цитопатический эффект контролировали от 2 до 7 дней после инкубации, и серотитр определяли, когда наблюдали цитопатический эффект в 50% -ной инфицирующей дозе культуры ткани при обратном титровании вируса. Серопозитивность определялась как серотитр 16 или выше.

Антитело непрямой флуоресценции Sars

Антитело

IgG к SARS-CoV было обнаружено с помощью стандартного непрямого флуоресцентного анализа антител с серийными образцами сыворотки.Точечные слайды для антител с непрямой флуоресценцией готовили путем нанесения суспензии, смешанной с SARS-CoV-инфицированными клетками Vero E6 и неинфицированными клетками, на 12-луночные слайды, покрытые тефлоном. Слайды сушили и фиксировали в ацетоне. Использованные нами конъюгаты представляли собой козий античеловеческий IgG, конъюгированный с флюоресцеинизотиоцианатом (Zymed Laboratories Inc, Южный Сан-Франциско, Калифорния). Стартовое разведение образцов сыворотки составляло 1: 100. Положительный результат был определен как положительное флуоресцентное окрашивание при титре 1: 100.

Иммуноферментный анализ Sars

Антиген для иммуноферментного анализа получали путем экстракции детергентом инфицированных клеток Vero E6 и последующего γ-облучения. Оптимальное разведение (1: 1000) для использования этого антигена было определено титрованием в шахматном порядке против сыворотки пациента с SARS в фазе выздоровления.Контрольный антиген, полученный аналогичным образом из неинфицированных клеток Vero E6, использовали для контроля специфической реактивности тестируемой сыворотки. Использованные нами конъюгаты представляли собой козьи античеловеческие IgG, IgA и IgM, конъюгированные с пероксидазой хрена для иммуноферментного анализа (предоставлены Центрами по контролю и профилактике заболеваний, Атланта, Джорджия).

Клинические и лабораторные данные были выражены в виде числа (процент), медианы (диапазон) или среднего значения ± стандартная ошибка.Данные были проанализированы с помощью статистического пакета SAS (версия 8.2; SAS Institute, Кэри, Северная Каролина). Для сравнения пациентов с инфекцией SARS и гриппом был проведен одномерный анализ с использованием теста t , теста Mantel-Haenszel χ ² или точного критерия Фишера. Были представлены средняя разница или отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI). Вероятности были двусторонними, и P <0,05 считалось статистически значимым.

Демография и источник заражения

Из 671 пациента с атипичной пневмонией, обратившихся в Тайваньское министерство здравоохранения, 48 (7.2%) были 20 лет и моложе. Из 48 пациентов 15 (31%) имели лабораторное подтверждение инфекции SARS-CoV в дополнение к клиническим данным и эпидемиологической связи. Эти 15 пациентов были включены в это исследование, и их данные были дополнительно проанализированы. Их демографические данные, источник инфекции, положительный результат выявления SARS-CoV или антител и специфическое лечение приведены в таблице 1. Других достоверно положительных результатов посева на вирус или бактерию у них не было. Пациенты состояли из 6 мальчиков и 9 девочек, средний возраст 15 лет.5 лет (средний возраст 17 лет [диапазон 4-20 лет]). У 17-летнего мальчика была эпилепсия, контролируемая регулярной терапией карбамазепином, у 17-летней девочки в анамнезе был спонтанный пневмоторакс, а остальные 13 были ранее здоровыми. 15 пациентов с ОРВИ были госпитализированы в среднем на 14 дней (в среднем 12 дней [диапазон 2-30 дней]).

Таблица 1.

Демографические данные, источник инфекции, выявление вируса или антител к вирусу тяжелого острого респираторного синдрома (SARS) и специальное лечение детей с SARS на Тайване

Из этих 15 больных атипичной пневмонией 9 (60%) заразились в результате домашнего контакта, 4 (27%) заразились нозокомиальными инфекциями после посещения определенных медицинских учреждений, пораженных атипичной пневмонией, 1 (7%) заразился через контакт с соседом, который Было доказано, что он инфицирован атипичной пневмонией, а 1 (7%) инфицирован после возвращения из Гонконга в конце апреля 2003 года.Все 15 педиатрических пациентов были из разных семей.

В период с апреля по май 2003 г., после инкубационного периода продолжительностью от 2 до 10 дней, у пациентов с SARS появились симптомы. У всех 15 пациентов была лихорадка, у 3 (20%) также был озноб, у 11 (73%) был кашель, но только у 1 (7%) наблюдалось выделение мокроты (таблица 2). Двое (13%) испытали одышку, но ни у одного не было боли в груди. Только у 1 (7%) была ринорея, у 3 (20%) была боль в горле, у 1 (7%) была боль в животе, у 3 (20%) была диарея, у 1 (7%) была миалгия, у 4 (27%) была головная боль. , а у 2 (13%) было общее недомогание.При физикальном осмотре только у 4 (27%) были хрипы.

Таблица 2.

Клинические симптомы 15 случаев тяжелого острого респираторного синдрома у детей *

Результаты лабораторных исследований пациентов представлены в таблице 3. На момент обращения 5 (33%) имели лейкопению (количество лейкоцитов <4 × 10 ³ / мкл), 6 (40%) имели лимфопению (количество лимфоцитов, <1 × 10 ³ / мкл), 5 (33%) имели моноцитопению (количество моноцитов, <0.2 × 10 ³ / мкл), и у 1 (7%) была тромбоцитопения (количество тромбоцитов <100 × 10 ³ / мкл). В течение всего клинического курса у 7 (47%) была лейкопения, у 10 (67%) была лимфопения, у 7 (47%) была моноцитопения и у 4 (27%) была тромбоцитопения.

Таблица 3.

Клинические лабораторные данные 15 случаев тяжелого острого респираторного синдрома у детей

Рентгенологические данные показали, что только у 1 пациента не было инфильтратов в легких.Рентгенологические данные для остальных 14 пациентов перечислены в таблице 4. Мультифокальное поражение было обнаружено у 8 пациентов (57%), при этом правая нижняя доля была наиболее частым очагом (9 пациентов [64%]) пневмонии SARS. У 10 пациентов (71%) наблюдалась периферическая и центральная консолидация. Плеврального выпота не обнаружено.

Таблица 4.

Рентгенологические данные у 14 детей с тяжелым острым респираторным синдромом

Из 15 пациентов с SARS 14 получали антибиотики (обычно цефалоспорин, макролиды или оба), 12 получали рибавирин перорально, 8 получали пероральные или внутривенные кортикостероиды и 6 получали внутривенный иммуноглобулин (таблица 1).Четверо получили кислородную терапию, и только одному пациенту была проведена плановая интубация с искусственной вентиляцией легких (2 дня). Все 15 выздоровели без осложнений.

Сравнение клинических характеристик больных сарсом и гриппом

Из 15 контрольных групп, сопоставимых по возрасту и полу, 9 были инфицированы гриппом B, а 6 — гриппом A.У девяти была инфекция верхних дыхательных путей, у двух — бронхит, у одного — бронхит плюс острый средний отит, и у трех — пневмония. Восемь больных гриппом были госпитализированы в среднем на 4 дня (диапазон 2-8 дней).

Сравнивая пациентов с атипичной пневмонией и пациентов с гриппом, мы обнаружили сходную частоту лихорадки, кашля, озноба, миалгии и диареи между двумя группами на момент обращения (таблица 5). У пациентов с SARS реже была ринорея (7% против 93%; OR 0,01; 95% ДИ 0,00-0.09), меньшее выделение мокроты (7% против 53%; OR, 0,10; 95% ДИ, 0,02-0,63) и меньшая боль в горле (20% против 60%; OR, 0,17; 95% ДИ, 0,03-0,85), чем больные гриппом. Обе группы имели одинаковую частоту лейкопении или лимфопении. Пациенты с SARS имели значительно более высокую частоту моноцитопении, тогда как моноцитопения не была обнаружена ни у одного пациента с гриппом (33% против 0%, P = 0,04).

Таблица 5.

Сравнение клинических проявлений у пациентов с тяжелым острым респираторным синдромом (ТОРС) и гриппом *

Среди 15 пациентов с гриппом 13 прошли рентгенологические исследования грудной клетки: 8 с отрицательными результатами и 5 с положительными результатами, в том числе 2 с перибронхиальной инфильтрацией, 2 с множественными пятнами и 1 с единичной консолидацией.Пациенты с SARS имели более высокую частоту положительных результатов рентгенографических исследований, чем пациенты с гриппом (93% против 38%; OR 22,4; 95% ДИ 2,2-227,0). Среди пациентов с положительными рентгенологическими данными у 1 пациента с SARS была изолированная периферическая консолидация, но ни у одного пациента с гриппом не было такой характерной периферической консолидации. В остальном между двумя группами не было обнаружено значительных различий.

В этом исследовании сначала изучали лабораторно подтвержденных педиатрических пациентов с SARS, а затем сравнивали их клинические характеристики с таковыми у больных гриппом.Было обнаружено, что дети, инфицированные атипичной пневмонией, обычно заражаются этим заболеванием при бытовом контакте и имеют менее тяжелые клинические проявления, чем взрослые. Все дети, инфицированные SARS, выздоровели без осложнений. Наше сравнение пациентов с атипичной пневмонией и гриппом показало, что пациенты с атипичной пневмонией при поступлении имели более низкую частоту ринореи, выделения мокроты и боли в горле. Хотя 2 группы пациентов имели сходную частоту лейкопении и лимфопении, пациенты с SARS имели значительно более высокую частоту моноцитопении.

Все пациенты с атипичной пневмонией в этой серии не только соответствовали клиническим и эпидемиологическим критериям атипичной пневмонии, но также были лабораторно подтверждены на наличие этого заболевания, что позволило избежать возможности того, что пневмония, вызванная другими патогенами, ослабит наши результаты. У большинства пациентов в других сериях диагноз SARS был поставлен на основании клинических критериев и эпидемиологической связи, а не вирусологически подтвержденных лабораторных данных, ^{4 , 10 -13} , что делает возможным включение пациентов с пневмонией другой этиологии может ослабить результаты и маскируют важную информацию, связанную с SARS.

Результаты рентгенографии показали, что при пневмонии SARS часто встречается мультифокальное поражение, включая периферическую и центральную консолидацию, но не плевральный выпот. В других исследованиях ^{4 , 10 -14} сообщалось, что мультифокальная консолидация была наиболее частой рентгенологической особенностью пациентов с ТОРС в детском возрасте, и только у 1 пациента был плевральный выпот. ¹⁴ Следовательно, уплотнение плюс плевральный выпот, скорее всего, вызвано бактериальными или другими гноеродными инфекциями, а не атипичной пневмонией.

Клиническая степень тяжести и уровень летальности у наших детей отличались от тех, о которых сообщалось для взрослых. ^{1 -3} Это различие может быть связано с факторами хоста и вирусной нагрузкой. Например, у большинства детей, инфицированных SARS, не было основного заболевания, у них мог быть менее подавляющий иммунный ответ, а их вирусная нагрузка могла быть не такой высокой, как вирусная нагрузка у пациентов с SARS, которые являются медицинскими работниками. Мы также предполагаем, что инфекция верхних дыхательных путей, так часто обнаруживаемая у детей, могла помочь им развить перекрестную защиту от SARS-CoV, хотя для подтверждения этих гипотез потребуются дальнейшие клинические исследования.

Противовирусный препарат рибавирин широко используется для лечения SARS, но нет данных, подтверждающих его эффективность. Обеспокоенность по поводу его побочных эффектов и отсутствия эффективности in vitro может не оправдывать его рутинное использование при инфекции SARS. У трех наших пациентов, которые не получали рибавирин, не развилась дыхательная недостаточность, и они выздоровели без каких-либо последствий. Мы считаем, что необходимы дополнительные клинические данные, чтобы определить, нуждаются ли дети с SARS в терапии рибавирином.

Около половины наших пациентов получали кортикостероиды. На самом деле польза кортикостероидного лечения от ОРВИ не изучена. Сообщалось о побочных эффектах использования кортикостероидов, таких как вторичная пиогенная инфекция, угри или гипертония. ^{12 , 15 , 16} Продолжительное выделение вируса после применения кортикостероидов также вызывает озабоченность. Кроме того, поскольку у детей с атипичной пневмонией могут быть менее тяжелые клинические проявления, чем у взрослых с атипичной пневмонией, им могут не потребоваться те же рекомендации по лечению, которые предлагаются для взрослых.Прежде чем лечить детей с инфекцией SARS кортикостероидами, нам нужен дальнейший консенсус.

При дифференцировании гриппа от ОРВИ мы обнаружили, что ринорея является наиболее полезным симптомом. По другим данным, ринорея возникла только у 3–22,5% взрослых пациентов с SARS ^{1 -3,17} и у 25% (4/16) вирусологически подтвержденных детей с SARS, ^{4 , 11 , 18 , 19} , в то время как ринорея возникала часто (62–93%) у пациентов с гриппом в нашей и других сериях. ^{20 , 21}

Лабораторные исследования лейкопении или лимфопении не дали никаких результатов, которые позволили бы нам дифференцировать грипп и атипичную пневмонию. У больных гриппом и ОРВИ частота лейкопении и лимфопении была одинаковой. Считалось, что лейкопения или лимфопения были характерными или уникальными для инфекции SARS, но из этого исследования мы пришли к выводу, что лейкопения и лимфопения не были уникальными для SARS.

Напротив, пациенты с SARS имели значительно более высокую частоту моноцитопении и более низкое количество моноцитов, чем пациенты с гриппом.Это открытие считается новым, поскольку в предыдущих отчетах не описывалось состояние циркулирующих моноцитов у пациентов с SARS. ^{1 -14} Моноцитопения может быть связана с миграцией моноцитов в легочную ткань. Эта идея подтверждается данными о том, что гистопатологическое исследование легочной ткани у пациентов с SARS выявило обильные пенистые макрофаги и гигантские многоядерные синцитиальные клетки. ⁵ Другая возможная причина может заключаться в лизисе или повреждении моноцитов, когда моноцит или фагоцит поглощает вирус SARS и впоследствии самолизируется.Поскольку SARS — это развивающееся инфекционное заболевание, врожденный иммунный ответ моноцитов или макрофагов должен играть решающую роль в борьбе с инфекцией SARS до того, как начнется адаптивный иммунный ответ. Такая активация моноцитов или макрофагов впоследствии будет высвобождать воспалительные цитокины системно или локально в легких, что может быть связано с дальнейшим развитием респираторного расстройства или повреждения альвеол.

В заключение, хотя это исследование было ретроспективным контролируемым исследованием, а не проспективным контролируемым исследованием, мы обнаружили некоторые полезные переменные, которые помогают нам дифференцировать грипп от SARS.Результаты нашего исследования должны помочь врачам во всем мире отличать SARS от гриппа на основе этих простых клинических признаков.

Отличить детский SARS от гриппа — непростая задача. Таким образом, мы сравнили клинические признаки SARS у детей с клиническими признаками гриппа, чтобы дифференцировать эти 2 заболевания. Отсутствие ринореи, меньшая боль в горле, меньшее выделение мокроты и наличие моноцитопении у пациентов с ОРВИ может отличать их от пациентов с гриппом.

Для корреспонденции: Ли-Минь Хуанг, доктор медицины, доктор философии, кафедра педиатрии, Национальная больница Тайваньского университета, Медицинский колледж, Национальный университет Тайваня, № 7, Южная дорога Чун-Шань, Тайбэй, Тайвань (lmhuang@ha. mc .ntu.edu.tw).

Принята к публикации: 27 мая 2004 г.

Финансирование / поддержка: Это исследование было поддержано грантами NSC92-3112-B-182A-001 и NSC92-2751-B-002-026-Y Национального научного совета Тайбэя.

1. цанг KWHo PLOoi GC и другие. Группа случаев тяжелого острого респираторного синдрома в Гонконге. N Engl J Med 2003; 3481977-1985 PubMedGoogle ScholarCrossref 2.Lee NHui DWu А и другие. Крупная вспышка тяжелого острого респираторного синдрома в Гонконге. N Engl J Med 2003; 3481986-1994PubMedGoogle ScholarCrossref 3.Poutanen SMLow DEHenry B и другие.Выявление тяжелого острого респираторного синдрома в Канаде. N Engl J Med 2003; 3481995-2005PubMedGoogle ScholarCrossref 4.Hon KLLeung CWCheng WT и другие. Клинические проявления и исходы тяжелого острого респираторного синдрома у детей. Ланцет 2003; 3611701-1703PubMedGoogle ScholarCrossref 5. Ксиазек Т.Г.эрдман DGoldsmith C и другие. Новый коронавирус, связанный с тяжелым острым респираторным синдромом. N Engl J Med 2003; 3481953-1966PubMedGoogle ScholarCrossref 6. Дростен CGunther SPreiser W и другие. Выявление нового коронавируса у пациентов с тяжелым острым респираторным синдромом. N Engl J Med 2003; 3481967-1976PubMedGoogle ScholarCrossref 7. Пейрис JSMLai STPoon LLM и другие. Коронавирус как возможная причина тяжелого острого респираторного синдрома. Lancet 2003; 3611319-1325PubMedGoogle ScholarCrossref 8. Ли MLChen CJSu IJ и другие. Тяжелый острый респираторный синдром — Тайвань, 2003 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2003; 52461-466PubMedGoogle Scholar9.Lee MLChen CJSu IJ и другие. Использование карантина для предотвращения передачи тяжелого острого респираторного синдрома — Тайвань, 2003 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2003; 52680-683PubMedGoogle Scholar10.Wong GWLi AMNg ПКФок ТФ Тяжелый острый респираторный синдром у детей. Pediatr Pulmonol 2003; 36261-266Google ScholarCrossref 11.Tsou IYLoh LEKaw GJChan ИЧи TS Тяжелый острый респираторный синдром (SARS) в педиатрическом кластере Сингапура. Pediatr Radiol 2004; 3443-46PubMedGoogle ScholarCrossref 12.Chiu WKCheung PCNg KL и другие. Тяжелый острый респираторный синдром у детей: опыт в региональной больнице Гонконга. Pediatr Crit Care Med 2003; 4279-283PubMedGoogle ScholarCrossref 13.Битнун AAllen UHeurter ЧАС и другие. Дети, госпитализированные с тяжелым острым респираторным синдромом в Торонто. Педиатрия [серийный номер онлайн] 2003; 112e261- e268PubMedGoogle Scholar14.Babyn ПСЧу WCTsou IY и другие. Тяжелый острый респираторный синдром: рентгенологические особенности грудной клетки у детей. Pediatr Radiol 2004; 3447-58PubMedGoogle ScholarCrossref 15.Wang HDing YLi XYang LZhang WKang W Смертельный аспергиллез у пациента с ОРВИ, получавшего кортикостероиды. N Engl J Med 2003; 349507-508PubMedGoogle ScholarCrossref 17.Booth CMMatukas Л. М.Томлинсон GA и другие. Клинические особенности и краткосрочные исходы 144 пациентов с SARS в районе Большого Торонто. JAMA 2003; 2892801-2809PubMedGoogle ScholarCrossref 18.Ng PCLam CWLi ЯВЛЯЮСЬ и другие. Воспалительный цитокиновый профиль у детей с тяжелым острым респираторным синдромом. Pediatrics [серийный онлайн] 2004; 113e7-e14PubMedGoogle Scholar19.Ли AMHon KLECheng WT и другие. Тяжелый острый респираторный синдром: «SARS» или «не SARS». J Paediatr Child Health 2004; 4063-65Google ScholarCrossref 21.Liou YSBarbour SDBell Л.М.Плоткин С.А. Дети, госпитализированные с гриппом B. Pediatr Infect Dis J 1987; 6541-543PubMedGoogle ScholarCrossref

Острых респираторных инфекциях | IDCRP

Сезонные вспышки острых респираторных инфекций (ОРИ) являются основной причиной заболеваемости в системе военного здравоохранения (MHS), особенно среди военных стажеров и военнослужащих.Приблизительно 400 000 медицинских обращений и 1000 госпитализаций в год, ОРИ не только влияют на здоровье военнослужащих, но и значительно влияют на оперативную готовность из-за пропущенных тренировок и потери рабочего дня.

Повышенная вирулентность известных респираторных патогенов, ограниченная эффективность вакцин, трудности диагностики и повышенный потенциал передачи из-за переполненных стрессовых условий жизни — все это факторы, способствующие высокой распространенности ОРИ среди военнослужащих.Целью области исследований ARI является существенное снижение бремени ОРИ среди военнослужащих путем сбора доказательств, необходимых для разработки эффективных стратегий контроля, предназначенных для ограничения воздействия ОРИ на здоровье, производительность и готовность к выполнению миссии.

Под руководством CAPT Тимоти Берджесса в 2009 г. было начато многопрофильное продольное исследование естественной истории Консорциума ARI (ARIC NHS), целью которого является сбор данных об этиологии, эпидемиологии и иммунологии гриппоподобных заболеваний (ГПЗ) и тяжелых ОРИ в военных и предоставлять отчеты о наблюдении в Управление по надзору за здоровьем вооруженных сил, Глобальную программу наблюдения за возникающими инфекциями и Центр медицинских исследований военно-морского флота.В 2019 году сбор данных для ARIC NHS был приостановлен, поэтому персонал и ресурсы можно было направить на новую крупномасштабную инициативу — Прагматическую оценку эффективности вакцины против гриппа в клинических испытаниях DoD (PAIVED).

Клиническое испытание PAIVED (возглавляемое CAPT Burgess) — это двухлетнее исследование, предназначенное для определения наличия клинически значимых различий в эффективности и иммуногенности между вакцинами против гриппа, полученными из яиц, клеточными культурами и рекомбинантными лицензированными вакцинами.Набор начался в октябре 2018 года в пяти военных госпиталях. В течение первого сезона исследования гриппа в исследование было включено более 1600 участников, из которых 200 также участвовали в подисследовании иммуногенности. Из-за низкого уровня заболеваемости гриппом (1%) количество пунктов регистрации было расширено, а целевой размер исследования был увеличен до 15 000 субъектов. Набор на второй год обучения начался в октябре 2019 года.

В связи с опасениями по поводу ограниченной эффективности вакцины у военнослужащих, влияние повторной иммунизации на заражение и тяжесть гриппа в MHS оценивается в протоколе «Влияние опыта вакцины против гриппа на эффективность», спонсируемом Национальным институтом аллергии и инфекций. Заболевания, Отделение микробиологии и инфекционных болезней.В настоящее время абстракция электронных медицинских карт близится к завершению, и ожидается, что анализ данных будет завершен в середине 2020 года.

Другой протокол — это исследование дыхания гриппа, проводимое подполковником Брайаном Уайтом в сотрудничестве с Menssana Research Inc., для оценки использования выдыхаемых летучих органических соединений при диагностике гриппа. Набор был завершен на основе образцов дыхания, взятых у 250 военных стажеров, перенесших ГПЗ в амбулаторных условиях. Ожидается, что анализ данных будет завершен в 2020 году.

Исследование по устранению угроз ОРИ среди конгрегационных военных групп (ATARI), возглавляемое доктором Кристианом Коулсом, сосредоточено на оценке передачи, этиологии и эпидемиологии ГПЗ среди новобранцев армии США в Форт-Беннинге, штат Джорджия. В настоящее время проводится анализ пространственных и временных моделей передачи, а также проводится геномное секвенирование образца коронавирусов и вирусов парагриппа, собранных у обучаемых.

В 2020 г. зачисление в программу PAIVED и анализ данных будут по-прежнему оставаться в центре внимания области исследований ARI.Кроме того, разрабатывается последующее продольное исследование ATARI для описания моделей заражения и передачи ГПЗ в больших группах стажеров. Также запланированы анализы для расширения наблюдения за ОРЗ в развернутых условиях, включая население кораблей и наземных войск.

Ключевые исследования

IDCRP-045: Консорциум по острым респираторным инфекциям — многоцентровый военный консорциум для клинических исследований естественного течения, реакции организма хозяина и потенциальной терапии острой респираторной инфекции у военнослужащих и членов их семей (ARIC NHS) Консорциум по острым респираторным инфекциям (ARIC), основанная в 2009 году, в настоящее время активно занимается анализом клинических и лабораторных данных ARIC Natural History Study.В стадии разработки находятся многочисленные рукописи, основные цели которых заключаются в описании эпидемиологии и клинических характеристик гриппоподобного заболевания, оценке чувствительности и специфичности новых мультиплексных диагностических панелей, а также для оценки воздействия противовирусного лечения, а также вакцинации на клиническое течение и исходы гриппозной инфекции. Команда находится на завершающей стадии разработки стандартизированной шкалы тяжести симптомов гриппа. Наконец, направление исследований ОРИ продолжает свое участие в спонсируемом NIAID многоцентровом рандомизированном контролируемом исследовании гипериммунной плазмы для лечения тяжелого гриппа.

IDCRP-045-01: Шкала степени тяжести симптомов гриппозной инфекции (Flu-PRO) IDCRP-046: Пилотное исследование по сбору гипериммунной плазмы против гриппа A h2N1 (свиной грипп) IDCRP-058: Клинические характеристики нового вируса h2N1 инфекция гриппа в военных лечебных учреждениях США: однолетний ретроспективный обзор IDCRP-062: рандомизированное, открытое, фаза 2, многоцентровое исследование безопасности и исследовательской эффективности экспериментальной иммунной плазмы против гриппа A для лечения гриппа

IDCRP-070: Самостоятельная назальная вакцина против гриппа: иммуногенность и возможность группового введения

IDCRP-081: Оценка свойств психометрического тестирования по шкале оценки тяжести симптомов инфекции гриппа: стадия III гриппа Flu-Pro

COVID-10: http: // www.idcrp.org/covid-19

Военное воздействие

В 2019 году Группа по приоритизации угроз инфекционных заболеваний Министерства обороны США поставила грипп на второе место по значимости среди инфекционных заболеваний для вооруженных сил США. С самого начала результаты исследований ARI Research Area продвинули понимание изменяющегося распределения, факторов риска и контроля ARI в MHS. Усилия по эпиднадзору в больницах позволяют получить ценные данные об эпидемиологии ОРИ, тяжести клинической картины и бремени болезней в отношении высокоприоритетных патогенов, которые могут напрямую влиять на оперативную готовность.Более того, несмотря на то, что вакцина против гриппа широко охвачена MHS, общая эффективность вакцины варьируется от 19% у военнослужащих до 51% у получателей помощи DoD. Результаты исследований PAVED и Influenza Vaccine & Experience могут дать представление о различиях в эффективности вакцины среди военнослужащих и получателей помощи и поддержать следующее поколение вакцинации против гриппа и политику вакцинации в MHS. Кроме того, ОРИ — частое явление среди конгрегационных групп военнослужащих, таких как стажеры.Результаты ATARI и анонимных опросов, касающиеся моделей передачи и обращения за медицинской помощью, могут использоваться в образовательных мероприятиях, направленных на снижение риска передачи ОРИ.

Основные моменты / основные выводы

• У одного из каждых 6 участников, не набранных для участия в программе PAIVED в течение сезона гриппа 2018/19 г., был подтвержден ГПЗ с коронавирусом (15%), риновирусом (10%) и респираторно-синцитиальным вирусом (8%), которые были наиболее распространены. Симптомы длились 6-8 дней с примерно 3-4 днями снижения активности.
• Среди новобранцев базы рекрутов морской пехоты Сан-Диего, зачисленных в PAIVED в течение сезона гриппа 2018/19 года, 23% сообщили о ГПЗ, наиболее распространенным из которых был грипп A (h4). Приблизительно 82% ГПЗ произошли в течение первых 3 недель тренировок, в результате чего в общей сложности тренировка сократилась на 168 дней, а тренировки пропустили на 47 дней.
• Результаты анонимного опроса> 2400 стажеров показали, что только 40% стажеров, испытавших ГПЗ, обращались за медицинской помощью, что указывает на то, что ГПЗ чаще встречаются во время обучения, чем указано в медицинских записях.Новобранцы мужского пола старше 30 лет реже обращались за медицинской помощью по поводу ГПЗ.

Партнеры и сотрудники

IDCRP сотрудничает с Национальным институтом аллергии и инфекционных заболеваний (NIAID), Армейским научно-исследовательским институтом Уолтера Рида (WRAIR), Военно-морским медицинским исследовательским центром (NMRC), Глобальной системой наблюдения и реагирования на возникающие инфекции. (GEIS) и партнерские военные лечебные учреждения на территории и за пределами континентальной части США.

Есть ли клинические различия между вирусными инфекциями гриппа A и B у госпитализированных пациентов?

1.

Simonsen L, Clarke MJ, Williamson GD, et al. Влияние эпидемии гриппа на смертность: введение индекса серьезности. Am J Public Health. 1997; 87: 1944–50.

Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

2.

Govaert TM, Dinant GJ, Aretz K, et al.Прогностическое значение симптоматики гриппа у пожилых людей. Fam Pract. 1998. 15: 16–22.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

3.

Жирар М., Чериан Т., Периков Ю. и др. Обзор исследований и разработок вакцин: острые респираторные инфекции у человека. Вакцина. 2005. 23 (50): 5708–24.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

4.

Хавиари С., Бене Т., Саадатиан-Элахи М. и др.Вакцинация медицинских работников: обзор. Hum Vaccines Immunother. 2015; 11 (11): 2522–37.

Артикул Google Scholar

5.

Полес К.И., Салливан С.Г., Суббарао К. и др. В погоне за сезонным гриппом — потребность в универсальной вакцине против гриппа. N Engl J Med. 2018; 378 (1): 7–9.

Артикул PubMed Google Scholar

6.

Монто А.С., Гравенштейн С., Эллиотт М. и др.Клинические признаки и симптомы, позволяющие прогнозировать инфекцию гриппа. Arch Intern Med. 2000; 160: 3243–7.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

7.

Кейт TR. Клинические проявления и последствия гриппа. Am J Med. 1987; 82: 15–9.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

8.

Монмани Дж., Рабелла Н., Маргалл Н. и др. Выявление инфекции вируса гриппа у пациентов, оказавшихся в отделении неотложной помощиИнфекционное заболевание. 2004. 32: 89–97.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

9.

Casalino E, Antoniol S, Fidouh N, et al. Инфекции вируса гриппа среди пациентов, обращающихся в отделение неотложной помощи, в соответствии с основной причиной обращения в отделение неотложной помощи: трехлетнее проспективное обсервационное исследование в периоды сезонных эпидемий. PLoS ONE. 2017; 12 (8): e182191.

Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

10.

Бускамбер М., Валетт М., Лина Б. Экспресс-тесты у постели больного для диагностики, лечения и профилактики внутрибольничного гриппа. J Hosp Infect. 2015; 89: 314–8.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

11.

Chartrand C, Leeflang MM, Minion J, et al. Точность экспресс-тестов на грипп: метаанализ. Ann Intern Med. 2012; 156: 500–11.

Артикул PubMed Google Scholar

12.

Белл Дж., Боннер А., Коэн Д.М. и др. Многоцентровая клиническая оценка нового изотермического теста амплификации нуклеиновых кислот Alere I Influenza A&B. J Clin Virol. 2014; 61: 81–6.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

13.

Hurtado JC, Mosquera MM, de Lazzari E, et al. Оценка нового быстрого и простого теста на обнаружение вируса гриппа. BMC Infect Dis. 2015; 15:44.

Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

14.

Ван Нгуен Дж.С., Камелена Ф., Даун М. и др. Проспективная оценка амплификации нуклеиновых кислот Alere I Influenza A&B по сравнению с Xpert Flu / RSV. Диагностика Microbiol Infect Dis. 2016; 2016 (85): 19–22.

Артикул CAS Google Scholar

15.

Ни С., Рот Р. Б., Стайлз Дж. И др. Оценка Alere i Influenza A&B для быстрого обнаружения вирусов гриппа A и B. J Clin Microbiol. 2014; 52: 3339–44.

Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

16.

Ванхемс П., Бенет Т., Мунье-Марион Э. Нозокомиальный грипп: обнадеживающие идеи и проблемы будущего. Curr Opin Infect Dis. 2016; 29: 366–72.

Артикул PubMed Google Scholar

17.

Trabattoni E, Le V, Pilmis B, et al. Внедрение теста Alere i Influenza A & B для диагностики гриппа в отделении неотложной помощи. Am J Emerg Med. 2017; 36 (6): 916–21.

Артикул PubMed Google Scholar

18.

Мутури С.Г., Венкатесан С., Майлс П.Р. и др. Эффективность ингибиторов нейраминидазы в снижении смертности у пациентов, госпитализированных с инфекцией вируса гриппа A h2N1pdm09: метаанализ данных отдельных участников. Ланцет Респир Мед. 2014; 2: 395–404.

Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

19.

Leibovici L, Paul M. Следует ли рекомендовать ингибиторы нейроаминидазы при гриппе? Clin Microbiol Infect.2014; 20: 979–80.

Артикул Google Scholar

20.

Эндрюс Д., Четти Ю., Купер Б.С. и др. Мультиплексное ПЦР-тестирование в пунктах оказания медицинской помощи в сравнении с рутинным лабораторным тестированием при лечении взрослых с инфекциями дыхательных путей: квази-рандомизированное исследование, оценивающее влияние на продолжительность пребывания в стационаре и использование противомикробных препаратов. BMC Infect Dis. 2017; 17: 671.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

21.

Mosnier A, Caini S, Daviaud I, et al. Клинические характеристики аналогичны для инфекций, вызванных вирусами гриппа A и B. PLoS ONE. 2015; 10 (9): e136186.

Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

22.

Хайндс А.М., Бозат-Эмре С., Ван Цезеле П. и др. Сравнение эпидемиологии лабораторно подтвержденных случаев гриппа A и B в Манитобе, Канада. BMC Public Health. 2015; 15 (1): 35.

Артикул PubMed PubMed Central Google Scholar

23.

Ирвинг С.А., Патель Д.К., Кике Б.А. и др. Сравнение клинических характеристик и исходов гриппа A и гриппа B под медицинским наблюдением в определенной популяции за четыре сезона: с 2004–2005 по 2007–2008 годы. Другие вирусы гриппа респира. 2012; 6 (1): 37–43.

Артикул PubMed Google Scholar

24.

Chagvardieff A, Persico N, Marmillot C, et al. Проспективное сравнительное исследование характеристик, связанных с гриппом A и B у взрослых. Med Mal Infect. 2018; 48 (3): 180–7.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

25.

https://www.virologie.meduniwien.ac.at/wissenschaft-forschung/virus-epidemiologie/influenza-projekt-diagnostisches-influenzanetzwerk-oesterreich-dinoe/vorhergehende-saisonen/saison-20172018/.По состоянию на 27 ноября 2018 г.

26.

Кадзи М., Ватанабе А., Айзава Х. Различия в клинических характеристиках гриппа A h2N1, A h4N2 и B у взрослых пациентов. Респирология. 2003. 8 (2): 231–3.

Артикул PubMed Google Scholar

27.

Чавес С.С., Арагон Д., Беннетт Н. и др. Пациенты, госпитализированные с лабораторно подтвержденным гриппом в течение сезона гриппа 2010–2011 гг.: Изучение степени тяжести заболевания по типу и подтипу вируса.J Infect Dis. 2013. 208 (8): 1305–14.

Артикул PubMed Google Scholar

28.

Chung JY, Hsu CC, Chen JH, et al. Показатель смертности от гериатрического гриппа (GID): новый инструмент для прогнозирования смертности пожилых людей от гриппа в отделении неотложной помощи. Научный доклад 2018; 8: 9312.

Артикул CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

29.

Мушер Д.М., Аберс М.С., Корралес-Медина В.Ф. и др.Острая инфекция и инфаркация миокарда. N Engl J Med. 2019; 380 (2): 171–6.

Артикул CAS PubMed Google Scholar

30.

Каспер Д.Л., Фаучи А.С., Хаузер С.Л. и др. Принципы внутренней медицины Харрисона. 19 изд. Нью-Йорк: Макгроу-Хилл; 2015. Электронная книга, версия 1.0

Google Scholar

31.

Quan H, Li B, Couris CM, et al. Обновление и проверка индекса коморбидности Чарлсона и оценки для корректировки риска в выписках из больницы с использованием данных из 6 стран.Am J Epidemiol. 2011; 173: 676–82.

Артикул PubMed Google Scholar

32.

Topoulos S, Giesa C, Gatermann S, et al. Анализ острых респираторных инфекций, вызванных гриппом A, B и RSV во время эпидемии гриппа 2018. Инфекция. 2019; https://doi.org/10.1007/s15010-018-1262-x.

Артикул PubMed Google Scholar

33.

Hagel S, Ludewig K, Moeser A, et al.Характеристики и ведение пациентов с гриппом в немецкой больнице в сезон гриппа 2014/2015 гг. Инфекционное заболевание. 2016; 44 (5): 667–72.

Артикул PubMed Google Scholar

Клинические проявления отличаются при ОРДС, связанной с COVID-19, h2N1

03 апреля 2020

2 мин чтения

ДОБАВИТЬ ТЕМУ В ОПОВЕЩЕНИЯ ПО ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЕ

Получать электронное письмо, когда новые статьи публикуются на

Укажите свой адрес электронной почты, чтобы получать сообщения о публикации новых статей.Подписывайся Нам не удалось обработать ваш запрос. Пожалуйста, повторите попытку позже. Если у вас по-прежнему возникает эта проблема, обратитесь по адресу [email protected].

Вернуться в Healio

Среди пациентов с острым респираторным дистресс-синдромом пациенты с COVID-19, по сравнению с пневмонией, связанной с гриппом A h2N1, имели разные клинические проявления заболевания, а также имели меньшую тяжесть заболевания и более низкую скорректированную смертность, сообщили исследователи в Сундук .

«Хотя эти два респираторных вируса в настоящее время вырисовываются в виде эпидемий в разных регионах, такие эпидемии могут легко со временем распространяться в другие регионы из-за изменения климата и путешествий людей по всему миру. «Из-за различий в лечении и прогнозах для клиницистов и эпидемиологов важно точно идентифицировать эти две респираторные инфекции по их различным клиническим проявлениям», — пишут они. «Таким образом, целью данного исследования было сравнение различных клинических проявлений у пациентов с ОРДС, инфицированных COVID-19, и у пациентов с ОРДС.h2N1, чтобы дать некоторые рекомендации по их дифференциальной диагностике ».

Чтобы узнать больше, исследователи провели ретроспективное исследование случай-контроль, сравнив клинические представления, характеристики изображений, методы лечения и прогнозы двух групп пациентов с ОРДС. В одну когорту вошли 73 пациента с COVID-19, госпитализированных в легочную больницу Ухань с 24 декабря 2019 г. по 7 февраля 2020 г. Во вторую группу вошли 75 пациентов с пневмонией, вызываемой вирусом h2N1, которые были госпитализированы в больницу Чао-Ян в Пекине с марта 2016 г. 2019.

В целом результаты показали, что пациенты с COVID-19 по сравнению с h2N1, как правило, были старше (средний возраст, 67 против 52 лет; P <,001) и с большей вероятностью имели септический шок при поступлении (31,5% vs. 13,3%; P <,001), хотя у них была более низкая средняя последовательная оценка органной недостаточности (SOFA; 2 против 5) и оценка острой физиологии и хронического здоровья (APACHE) II (11 против 14; P < 0,001).

Что касается симптомов, лихорадка, кашель и одышка были обычными для обоих пациентов с COVID-19 и h2N1.Однако у пациентов с COVID-19, по сравнению с h2N1, меньше шансов иметь продуктивный кашель (53,4% против 78,7%; P = ,002) и больше вероятность утомляемости (63% против 18,7%; P <,001), миалгии (37% против 6,7%; P <,001) и желудочно-кишечных симптомов (34,2% против 14,7%; P = ,007).

Кроме того, среднее отношение парциального давления кислорода к фракционному вдыхаемому кислороду было выше у пациентов с ОРДС и COVID-19 по сравнению с h2N1 (198.2 мм рт. Ст. Против 107 мм рт. Ст .; P < .001).

КТ грудной клетки также выявила различия между двумя группами исследования: помутнение матового стекла чаще появлялось у пациентов с COVID-19 (94,5% против 45,3%; P <.001), а консолидация чаще появлялась у пациентов с h2N1 ( P = ,042).

ПЕРЕРЫВ

Лечение также значительно различается между двумя группами. Пациенты с COVID-19 получали более разнообразную противовирусную терапию, чем пациенты с h2N1.Глюкокортикоиды также вводили 79,5% пациентов с COVID-19 по сравнению с 49,3% пациентов с h2N1. Для респираторной поддержки 67,1% пациентов с COVID-19 получали обычную кислородную терапию в качестве начальной поддержки, а 89,7% пациентов с h2N1 получали искусственную вентиляцию легких ( P <,001).

Согласно публикации исследования, 17,6% пациентов с COVID-19 остались госпитализированными. В целом умерли 28,8% пациентов с COVID-19 и 34,7% пациентов с h2N1 ( P = .483). После корректировки по шкале SOFA смертность была значительно выше среди людей с h2N1 по сравнению с COVID-19 (соотношение частот = 2,009; 95% ДИ 1,563–2,583).

Исследователи признали несколько ограничений исследования, включая его ретроспективный дизайн, использование двух независимых одноцентровых когорт и большую тяжесть пациентов с h2N1.