Гимнастика Стрельниковой: укрепление организма через дыхание

13 апр. 2020 г., 10:17

«Активное долголетие» – губернаторская программа поддержки активного образа жизни для пожилых людей, которая успешно реализовывается в Пушкинском городском округе. Она включает в себя бесплатные кружки, секции и экскурсии для пенсионеров. В данный момент, в связи с угрозой распространения коронавирусной инфекции, занятия клуба «Активное долголетие» в Пушкино приостановлены, однако многие пожилые люди продолжают заниматься полюбившимися им техниками дома. Одной из них является широко известная техника дыхательной гимнастики Стрельниковой, которую нашим читателям рекомендует специалист КЦСО по социальной работе Ольга Гордеева.

И хорошее настроение не покинет больше вас!

В мире существует множество техник дыхания, которые помогают восстановлению и оздоровлению организма. Ведь дыхание – это основная функция организма, если она нарушена, начинают страдать все жизненно важные органы. Чтобы восстановить правильное носовое дыхание, используется система Стрельниковой. Выполняя эти упражнения, можно обрести хорошее настроение и избавиться от многих заболеваний.

Дыхательная гимнастика Стрельниковой основана на усилении обмена воздуха в альвеолах лёгких – за счет быстрых коротких вдохов воздуха через нос при пассивном выдохе. Кроме того, при выполнении этого комплекса дыхательных упражнений задействуются пресс, ноги и руки, голова, тазовая область и плечи. И все же одна из главных задач этой гимнастики – восстановление нормального физиологического дыхания носом. Она улучшает процессы обмена веществ, восстанавливает центральную нервную систему, способствует дренажу бронхов, устраняет спаечные процессы в организме, улучшает кровоснабжение и лимфоотток, уменьшает воспалительные процессы, укрепляет сердечно-сосудистую систему, повышает тонус и сопротивляемость организма к респираторным заболеваниям, исправляет осанку и патологии грудной клетки.

Правила выполнения

Чтобы занятия были эффективными, следует придерживаться определенных правил. Прежде всего – упражнения не рекомендуется выполнять при травмах головы, повышенном давлении, образованиях камней в почках или желчном пузыре. Одна тренировка должна длиться не более получаса. Делить упражнения нужно на три части: 32 вдоха, потом 3-6 секунд отдыха, и так три раза. Новички, во избежание перегрузки, могут поделить вдохи на 8 или на 16 за один раз. После месяца тренировок можно выполнять полный комплекс упражнений по 96 вдохов на каждое упражнение. Занятия лучше проводить утром до еды или после нее, но с перерывом в 1,5 часа. Если сил или времени немного, можно сделать базовые упражнения по 32 вдоха. Это займет всего 10 минут, но все равно принесет пользу. Желательно проветрить комнату, прежде чем начинать занятия. Лечебный эффект достигается после одного месяца тренировок.

Записала Ольга ШЕМЕТОВА

 

Пушкинский комплексный центр социального обслуживания населения приглашает пожилых граждан в клуб «Активное долголетие», расположенный по адресу: г. Пушкино, Московский проспект, дом № 51а. Контактный телефон (8-496) 537-16-80.

 

Предлагаем вниманию читателей одиннадцать уникальных упражнений дыхательной гимнастики Стрельниковой. Они помогут привести организм в тонус в условиях самоизоляции, и, возможно, в дальнейшем пожилые граждане, ранее не знакомые с этой техникой, захотят продолжить занятия ею в клубе «Активное долголетие».

Дыхательная гимнастика Александры Николаевны Стрельниковой помогла многим людям в борьбе с астмой, бронхитами и другими серьезными заболеваниями легких. Первые упражнения для будущего комплекса дыхательной гимнастики Стрельникова создала еще до Великой Отечественной войны. Она подала заявку на патент, но продвижение немецких войск помешало в его получении. В последующие годы Александра Николаевна продолжала расширять и совершенствовать свой комплекс. В это время у нее появились первые последователи.

 

«Ладошки»

Стоя прямо, руки согнуты в локтях, ладони на зрителя. Делая шумные вдохи, сжимаем ладони в кулаки. Выдох при этом неслышный (пассивный), руки разжимаем.

«Погончики»

Стоя прямо, руки сжаты в кулаки и расположены на уровне пояса. На вдохах руки толкаем вниз, на выдохе возвращаем обратно.

«Повороты головы»

Руки свисают свободно, поворачиваем только голову в сторону – вдох, в другую сторону – тоже вдох. Между вдохами свободный выдох ртом.

«Ушки»

Руки свисают, наклоняем голову ухом к одному плечу, делая вдох, потом к другому плечу. Не забывайте выдыхать!

«Насос»

Ноги на ширине плеч, наклоняемся немного вниз, спина округлена, руки спокойно свисают. Наклоняемся ниже с вдохом, как будто надуваем шину, до пола руками доставать не нужно. С выдохом поднимаемся в исходное положение.

«Кошка»

Ноги на ширине плеч, руки согнуты в локтях у туловища, кисти спокойно свисают. Делайте поворот туловища вправо и одновременно полуприседание, в этот момент должен быть вдох, при этом руки выполняют хватательное движение. При возврате в исходное положение выдох. Затем – в обратную сторону.

«Маятник головой»

Наклоняем голову вниз, делаем вдох, затем поднимаем и запрокидываем назад. Еще раз вдох. Выдыхаем, когда голова перемещается из одного положения в другое.

«Перекаты»

Ставим правую ногу позади, левую выдвигаем вперед. Опираемся на левую ногу, правая стоит на носке. Приседаем на левой ноге, делая вдох, тут же выпрямляем ногу. Затем приседаем на правой, вдох, выпрямляем, левая на носке. Поменяйте ноги и повторите упражнение.

«Обними плечи»

Стоя, поднимите руки на уровень груди и согните. Делая вдох, резко обнимите себя за плечи ладонями, старайтесь руки свести максимально. Они должны быть параллельны, но не скрещены, во время упражнения руки не меняйте (не рекомендуется делать после инфаркта, при пороках сердца).

«Большой маятник»

Сочетание упражнений «Насос» и «Обними плечи». При наклоне вниз делаем вдох, поднимаемся, обнимем себя за плечи. Голову вверх, тоже вдох. Выдохи маленькие межу наклонами (не рекомендуется при проблемах с позвоночником, травмах).

«Шаг»

Поднимите левую согнутую ногу до уровня груди. Тяните при этом носок, чуть присядьте при этом на правой, делаем вдох. Примите исходное положение. Тоже самое делаем с правой ноги.

Источник: http://inpushkino.ru/materialy/na-nashih-stranicah/gimnastika-strelnikovoy-ukreplenie-organizma-cherez-dyhanie

Дыхание по методу Стрельниковой

Доктор Иванов о популярном способе восстановления и поддержания здоровья

Методика дыхания по Стрельниковой — известный способ оздоровления, которому более полувека. Созданная оперной певицей для работы с голосом, эта техника сегодня применяется для борьбы со многими болезнями в организме. Кандидат медицинских наук, остеопат, невролог Александр Иванов в своей практике много лет пользуется этим методом. В новой статье он поделился опытом и рассказал о преимуществах методики.

«С ЭТОЙ МЕТОДИКОЙ Я ПОЗНАКОМИЛСЯ В 2007 ГОДУ»

Я не встречал метода оздоровления проще и эффективнее, чем дыхание по Стрельниковой. С этой методикой я познакомился в 2007 году, когда только начинал свою врачебную деятельность и искал эффективные методы профилактики и лечения хронических заболеваний. На базе одного из оздоровительных центров Нижнего Новгорода я совместно с известным натуропатом Устиновой Ольгой Ивановной проводил программу детоксикации организма, основанную на лечебном голодании и аюрведе, в которой дыхание по Стрельниковой являлось мощным инструментом оздоровления.

Прошло уже более 10 лет, но я по-прежнему использую этот метод, поскольку у него есть ряд преимуществ. Во-первых, он прост и его может освоить любой желающий, даже ребенок 3-4 лет. Во-вторых, эффективность метода впечатлила меня еще тогда в 2007 году. В-третьих, у метода есть научно доказанная эффективность, что важно в наш век доказательной медицины, принципам которой я стремлюсь следовать.

ИСТОРИЯ МЕТОДА СТРЕЛЬНИКОВОЙ

Александра Николаевна Стрельникова была оперной певицей и преподавателем вокала, пела в труппе музыкального театра им. Станиславского и Немировича-Данченко. Еще до войны она разработала некоторые элементы своей уникальной методики, которая первоначально предназначалась для улучшения качеств голоса, его звучности, тембра. Но, как это обычно бывает с гениальными изобретениями, метод показал свою эффективность и в других ситуациях: когда сама Стрельникова начала тяжело страдать от удушья из-за болезни сердца, то смогла вылечиться благодаря собственной технике дыхания. Так метод стал развиваться как оздоровительная система. 

Уже на протяжении полувека система дыхания по Стрельниковой живет и развивается. В Москве есть ее прямой ученик — врач-фтизиатр Михаил Щетинин, который организовал центр дыхательной гимнастики по Стрельниковой, собственно, он и занимается методологией и научной доказательностью системы дыхания. Его перу принадлежат ряд книг, посвященных дыхательной гимнастике Стрельниковой, которые я рекомендую прочитать каждому, потому что это первоисточник.

ТЕХНИКА И НЮАНСЫ МЕТОДА СТРЕЛЬНИКОВОЙ

Визитная карточка дыхания по Стрельниковой — это шумный вдох через нос, как хлопок в ладошки. Все внимание всегда на вдохе. Выдох произвольный, пассивный через рот.

Ритм выполнения вдох-движений достаточно активный — примерно три вдоха за 2 секунды.

Важна кратность выполнения упражнения — количество повторов должно быть кратно четырем. Максимальное количество повторов каждого упражнения — 96 вдох-движений.

Базовый комплекс включает 10 упражнений, которые рекомендуется выполнять ежедневно, желательно утром и вечером, по времени не более 30 минут.

При выполнении упражнений может возникать легкое головокружение, которое вполне допустимо. Особенно головокружение бывает выражено у людей с синдромом вегетативной дисфункции, при нарушенном венозном оттоке от головы. Кстати, по мере тренированности головокружение начинает уходить.

Я рекомендую начинать гимнастику с выполнения коротких циклов по 16, 24 или 32 вдох-движений, далее наращивать количество повторов до 96 вдох-движений.

Во время лечебного голодания или детокс-программы также рекомендуются короткие циклы по 16 вдох-движений на подход.

Рисунок 1. Базовый комплекс дыхательной гимнастики по СтрельниковойЧтобы увеличить, нажмите

ПРИМЕР ИЗ ЖИЗНИ

Мне часто вспоминается одна моя пациентка Вера Николаевна. Ей было 55 лет, когда она приехала к нам в центр с бронхиальной астмой. Болезнь мучила ее с детства, лечение помогало на время. Но каждый сезон были тяжелейшие обострения, что сформировало панические атаки и страх. Мы начали с ней заниматься по методу Стрельниковой. Вере Николаевне очень нравилась гимнастика, и она делала ее по два-три раза в день. На протяжении года я наблюдал за ее результатами. Меня впечатлил эффект, после которого я был абсолютно убежден в действенности метода. За год не было ни одного обострения, ушли панические атаки, улучшился сон. Более того, Вера Николаевна привлекла для занятия гимнастикой своих внуков, которые стали реже болеть!

ПОКАЗАНИЯ И ПРОТИВОПОКАЗАНИЯ МЕТОДА СТРЕЛЬНИКОВОЙ

Метод Стрельниковой получил патент на изобретение и неоднократно проходил клинические испытания на базе лечебных учреждений. Доказана эффективность дыхания по Стрельниковой при заболеваниях легких и верхних дыхательных путей (бронхит, астма, ХОБЛ, гайморит, ларингит), заболеваний сердечно-сосудистой системы (гипертония, гипотония, нарушения ритма), синдром вегетативной дисфункции, метаболический синдром, синдром хронической усталости, аллергии, снижении иммунитета особенно у детей. Гимнастику можно делать даже лежачим больным, что ускоряет процесс реабилитации.

Не рекомендуют гимнастику при остром инфекционном процессе с лихорадкой, остром периоде инсульта и инфаркта, внутренних кровотечениях и других некомпенсированных состояниях.

РЕЗЮМЕ

— дыхание по Стрельниковой эффективный и дешевый способ поддержания своего здоровья;

— методика проста и применима везде, даже по дороге на работу вы можете «дышать по-стрельниковски» — эффект будет непременно;

— если вы худеете, включите это дыхание в свой «рацион» — вы ускорите процесс;

— если вы проходите детоксикацию организма, без дыхания по Стрельниковой вам не обойтись — это эффективное очищение легких и бронхов, особенно у курильщиков;

— приобщайте своих детей к этому методу, это прекрасный семейный отдых.

Используете ли вы дыхание по Стрельниковой? Каковы результаты? Напишите, мне будет интересно!

Александр Иванов

Мнение автора может не совпадать с позицией редакции

Простая гимнастика поможет восстановить легкие — Российская газета

Даже те, кто болел коронавирусом легко, говорят, что заболевание не из тех, что «как рукой снимает»: даже после выздоровления долго держатся слабость, одышка, остаточный кашель. В минздраве только что выпустили рекомендации по реабилитации больных COVID-19.

Без дыхательной гимнастики тут не обойтись. Авторы документа говорят: заниматься нужно не менее 3-4 раз в неделю (а лучше, конечно, каждый день), начать с 10-15 минут, постепенно увеличивая нагрузку.

Даже при плохом самочувствии дыхательные и простые физические упражнения можно выполнять прямо в постели, лежа. Кстати, в документе написано, что после окончания лечения нужно соблюдать изоляцию еще 14 дней — самое время заняться собой. Минздрав рекомендует поликлиникам проводить занятия дистанционно — с помощью телемедицины. Но если ваша не настолько продвинута, в интернете можно найти записи дыхательных практик. А некоторые ресурсы по подписке проводят онлайн-занятия.

Согласно документу для окончательного выздоровления пациенты могут быть отправлены в санаторий, если это предусмотрено в региональных дорожных картах по лечению COVID-инфекции. Но и тут можно действовать самим: свежий воздух, прогулки где-нибудь в сосновом лесу или, если удастся, поездка к морю всегда на пользу.

В рекомендациях минздрава есть комплексы лечебной гимнастики для пациентов с разным уровнем состояния. Упражнений несколько десятков. Мы выбрали для примера несколько простых и универсальных.

Как заниматься дома

На что обратить внимание, восстанавливаясь после COVID-19, «РГ — Неделе» рассказала наш постоянный эксперт, врач-пульмонолог Пироговского центра (КДЦ Арбатский) Ольга Богуш.

— Сейчас уже ясно, что даже при легком течении заболевания многим не удается избежать осложнений. У некоторых наблюдается фиброз — поражение легких, когда нормальная ткань замещается соединительной. В легком, по сути, возникают рубцы. В результате уменьшается дыхательная поверхность легких. Если поражены небольшие участки, человек этого не замечает. Но если фиброз более выражен, возникает одышка.

Заниматься физическим восстановлением нужно обязательно. Прежде всего это дыхательная гимнастика — упражнения, направленные на восстановление дыхательной мускулатуры, укрепление мышц, которые отвечают за вдох и выдох. Важно задействовать нижние отделы легких, которые в обычной жизни для дыхания почти не используются. На это, например, направлены йоговские практики.

Пока сохраняется слабость, заниматься можно лежа в постели

Многие мои пациенты, которые сейчас приходят ко мне на консультацию, занимаются по методике Бутейко — это особое «поверхностное» дыхание, при котором идет накопление углекислого газе в организме. Говорят, что им помогает. Но все же постковидным пациентам я прежде всего рекомендую «парадоксальную» гимнастику, которую много лет назад разработала Александра Стрельникова.

Эти упражнения хорошо работают при астме, других хронических заболеваниях легких. В рекомендациях минздрава, кстати, указано, что можно практиковать йоговское дыхание — и диафрагмальное, и так называемое полное. По способу выполнения эти дыхательные практики отличаются, но на состоянии легких хорошо сказываются и та и другая.

Важный момент: ограничиваться только дыхательными упражнениями не стоит, надо обязательно добавлять физическую нагрузку. Пока сохраняется сильная слабость, можно, лежа в постели, делать совсем простые вещи: надувать шарики, медленно выдыхать через тонкую трубочку в воду. Есть специальные дыхательные тренажеры — они полезные, хотя и довольно дорогие. Думаю, вполне можно обойтись и подручными средствами.

Когда физическое состояние позволит вставать, добавляем гимнастику. Если дома есть тренажер — шаговая дорожка или велосипед, используем их для увеличения аэробной нагрузки. Если нет, не страшно. Обычная энергичная ходьба, махи руками, наклоны туловища и другие элементарные упражнения помогут восстановиться быстрее.

Если есть возможность, занимайтесь на свежем воздухе. Самое простое и безопасное — ходьба в бодром темпе, можно подключить палки (скандинавская ходьба), использовать велосипед.

Иногда пациенты сами затягивают процесс восстановления. Например, у них сохраняется остаточный кашель, и они делают ингаляции с муколитиками — лазолваном или каким-то другим аналогичным препаратом. Этого без назначения врача делать не надо. Ингаляции для увлажнения дыхательных путей полезны — с минеральной водой, физраствором. Но если добавлять муколитики, это будет провоцировать кашель.

Хочу предупредить: если неприятные симптомы со временем не проходят — усиливается одышка, ухудшается самочувствие, кашель приобретает другой характер, к нему присоединяются хрипы, например, не надо лечиться самостоятельно, нужно обратиться к врачу и обследоваться.

Кроме гимнастики также хорошо выполнять вибрационный массаж. Это несложно: легко постучите себя ладонями по груди, животу и попросите кого-нибудь также прохлопать несколько минут по спине. Это помогает очистить дыхательные пути от слизи, работает как профилактика застойных явлений в легких.

Наконец, важный совет: я всем своим пациентам, в том числе и старшего возраста, рекомендую обязательно привиться не только от гриппа, но и против пневмококка. Такая прививка защитит от вторичной бактериальной пневмонии. Кстати, из примерно 40 моих пациентов с хроническими заболеваниями легких, которые были в этом сезоне привиты от пневмококка, коронавирусом заразился только один и переболел довольно легко. Так что, возможно, эта прививка, стимулируя иммунитет, помогает защититься и от коронавируса.

Подробности

Методические рекомендации по реабилитации для больных COVID на сайте Минздрава предназначены прежде всего для врачей, но в конце документа приведено несколько полных комплексов лечебной и дыхательной гимнастики — взять их на вооружение может любой человек.

Инфографика «РГ» / Антон Переплетчиков / Ирина Невинная

Дыхательная гимнастика по методике Стрельниковой

Дыхательная гимнастика по методике Стрельниковой

30.10.2020

В этой статье мы разберемся, в чем состоит эта методика, как она появилась, в чем ее суть, а, главное, подходят ли эти упражнения пожилым людям.

История возникновения методики Стрельниковой

Оперная певица и театральный педагог Александра Николаевна Стрельникова (1919-1989 гг), после перенесенного заболевания потеряла певческий голос, поэтому вместе со своей матерью А.С. Стрельниковой, тоже певицей в прошлом, долго не могла найти способ восстановить его. Медицина того времени не могла предоставить препарат, оказывающий существенного влияния на голос, поэтому мать и дочь взяли за основу голосовую гимнастику, которую часто использовали артисты перед выступлениями. На разработку упражнений ушло почти 12 лет. Придуманная методика оказалась эффективной, и в 1973 году Александра Николаевна получила авторское свидетельство на «Способ лечения болезней, связанных с потерей голоса» в государственном реестре СССР. К этому времени уже стало известно, что метод подходит не только пациентам с проблемами голосового аппарата, но и с различными другими заболеваниями дыхательной системы. За свою жизнь Стрельникова помогала не только артистам и певцам, потерявшим голос, но и множеству людей, страдающих астмой, инфекционными заболеваниями нижних дыхательных путей, а также носоглотки. А.Н. Стрельникова погибла в ДТП в сентябре 1989 года. Её дело продолжил ученик и преемник М. Н. Щетинин, создав центр дыхательной гимнастики имени Александры Николаевны Стрельниковой. Однако, несмотря на множество исследований, подтверждающих улучшение состояния больного, прошедшего курс дыхательной гимнастики, официальная медицина до сих пор не признает методику Стрельниковой в качестве лечебной процедуры. 

 

Польза и уникальность методики Стрельниковой

Методика Стрельниковой способствует расширению жизненного объема легких и увеличению насыщенности крови кислородом, что позволяет человеку быть бодрым и энергичным, улучшает его мозговую активность. Данную методику широко используют в дополнение к мероприятиям лечения и реабилитации пациентов с острыми или хроническими заболеваниями дыхательной системы. Упражнения системы А.Н. Стрельниковой основываются на усилении газообмена в альвеолах (клетках легочной ткани). Этот эффект достигается посредством особенного способа дыхания — коротких вдохов при пассивном выдохе. Вдохи выполняются за счёт диафрагмы, максимально резко, энергично, через нос. Самопроизвольный (пассивный) выдох получается благодаря сковывающим, сдавливающим движениям руками, головой или же мышцами корпуса. Всё это, как утверждает М. Н. Щетинин, способствует активации незадействованных в газообмене участков легких, стимуляции мышц диафрагмы, что позволяет увеличить сатурацию (насыщенность крови кислородом), а также эффективный дыхательный объём. 

Особенности выполнения гимнастики по методу Стрельниковой у больных и пожилых людей

Из-за резких, дерганных движений, преобладающих в упражнениях, существует ряд противопоказаний к применению методики. Так, метод Стрельниковой не рекомендуют людям, имеющим травмы головы, страдающим гипертонией. Также дыхательная гимнастика противопоказана пациентам, болеющим инфекционными заболеваниями в остром периоде, людям, у которых существует риск возникновения внутреннего кровотечения, больным с температурой 38 градусов. Стоит отметить, что у пожилых пациентов, страдающих бронхиальной астмой, выраженным пневмосклерозом или другими заболеваниями легочной системы, возможно увеличение выделения мокроты, появление болей в грудной клетке, повышение температуры, пульса или давления. Все эти проявления считаются нормальными, только если на следующий день наблюдается значительное улучшение самочувствия. Также для пациентов пожилого возраста существует целый ряд дополнительных правил, желательных для выполнения во время дыхательной гимнастики. Например, рекомендуется выполнять упражнения в проветренном помещении. Если время года холодное, то стоит открыть форточку перед занятием на несколько минут. Еще не желательно выполнять гимнастику менее, чем через 30 минут после еды. Наконец, необходимо учитывать, что для каждого отдельного человека, темп, продолжительность и количество повторений сугубо индивидуальны, лишние повторения могут только навредить.

Как делать дыхательную гимнастику по Стрельниковой в домашних условиях

Занятия рекомендуют проводить несколько раз в день. Упражнение должно состоять из трех подходов, между которыми необходимо делать перерыв в 45-60 секунд. Если сил на выполнение энергичных движений не много, стоит уменьшать количество повторений в 2, 4 или более раз. Когда чувствуется головокружение, следует сделать паузу. Помните, что не следует заставлять организм работать сверх меры. Улучшения состояния, по заверению экспертов, становятся заметными при регулярных занятиях уже через 3-4 недели. Ниже представлены основные упражнения дыхательной гимнастики по методике А.Н. Стрельниковой, которые могут быть пригодны для людей пожилого возраста. Помните, что количество повторений выбирается индивидуально и зависит от состояния здоровья.

Комплекс упражнений для выполнения дыхательной гимнастики по Стрельниковой

«Ладошки»

Положение стоя, руки сгибаем в локтях, кисти рук на уровне головы. Делаем 32 коротких вдоха с неслышным (пассивным) выдохом. На каждый вдох сжимаем ладони в кулаки, на каждый выдох – разжимаем.

«Погончики»

Положение стоя, кисти рук сжаты в кулаки и находятся на уровне пояса. Делаем 32 коротких вдоха с рывком рук вниз, возвращая их в исходное положение во время пассивного выдоха.

«Повороты головы»

Положение стоя. Делаем 32 поворота головы (по 16 в каждую сторону) с одновременным резким вдохом. Выдох пассивный во время прохождения головой положения «прямо».

«Ушки»

Положение стоя. Выполняем наклоны головы, ухом к плечу, по 16 в каждую сторону. Одновременно с наклоном делается резкий вдох. Выдыхаем, пока голова проходит положение «прямо».

«Насос»

Положение стоя, корпус подан несколько вперед, спина округлена, руки свисают вниз. С резким вдохом делаем небольшой наклон вниз, на манер движений, выполняемых при накачивании колеса насосом, возвращаемся в обратное положение, выдыхая. Стоит учесть, что касаться руками пола не нужно. Лишь небольшой наклон вниз. Повторять 32 раза.

«Кошка»

Положение стоя, руки, прижаты к туловищу и согнуты в локтях, кисти расслаблены. На вдохе выполняем поворот корпуса в сторону с одновременным полуприседанием и сжатием рук в кулаки. Выдыхаем, возвращаясь в исходное положение. Повторять 32 раза, чередуя стороны поворота. 

«Маятник головой»

Положение стоя. Опускаем голову вниз с резким неглубоким вдохом, выдыхаем, возвращаясь в исходное положение. Теперь запрокидываем голову назад на вдохе, снова возвращаем голову в положение «прямо» с выдохом. Повторять 32 раза.

«Обними плечи»

Это упражнение не рекомендуется людям, имеющим пороки сердца или перенесшим инфаркт. Положение стоя, руки подняты перед собой и согнуты в локтях. Выполняем вдох, стараясь обнять себя ладонями за плечи как можно плотнее. Предплечья находятся параллельно друг другу. Выдыхая, возвращаемся в исходное положение. Повторять 32 раза.

Гимнастика по методу Стрельниковой после Коронавируса

Сегодня, когда весь мир захватила эпидемия вируса COVID-19, люди применяют методику Стрельниковой для восстановления легких после пневмонии и для улучшения общего состояния организма. Врачи рекомендуют этот метод, т.к. он доступен и прост в выполнении. Многие ученые считают, что наш организм имеет все ресурсы для того чтобы восстанавливаться даже после тяжелых болезней. Для этого нужно совсем немного: свежий воздух, здоровое питание, позитивный настрой и большое желание жить! 

Гимнастика для ваших легких. Простые упражнения, которые помогут не заболеть

Для людей пенсионного возраста, находящихся в период изоляции дома, будет очень полезно для здоровья выполнять ряд физических упражнений. Для всей семьи подойдёт и принесёт колоссальную пользу комплекс дыхательных упражнений. Они были придуманы ещё древними йогами, позже дыхательная гимнастика стала отдельной формой ЛФК (лечебной физкультуры). Гимнастика поможет улучшить общий и местный крово- и лимфоотток, кровоснабжение внутренних органов, и предотвратить развитие застойного воспаления лёгких; запоров; жировой эмболии; межрёберной невралгии.

Анна Орлова, врач-терапевт из Западного округа рассказывает, как регулярные нагрузки могут улучшить самочувствие:

«Для людей пожилого возраста регулярные занятия станут профилактикой заболеваний лёгочной системы, патологий уха, горла и носа. Помогает как вспомогательная терапия при болезнях внутренних органов, эндокринной, нервной и сердечно-сосудистой системы, включая реабилитацию после инфаркта и ишемического инсульта. Не стоит заниматься дыхательной гимнастикой если есть болезни или состоянии, при котором возможно развитие сильных кровотечений; инфекционном заболевании в остром периоде; резком ухудшении общего самочувствия, которое, например, грозит перерасти в сердечный приступ, привести к гипертоническому кризу или обмороку; температуре тела, выше 39 градусов.»

Когда человек в возрасте начинает заниматься дыхательной гимнастикой, улучшается его состоянии в общем. Занятия для пожилых отличаются своей спецификой и интенсивностью. Для них гимнастика оказывает благотворное влияние на сердечно-сосудистую, опорно-двигательную и другие системы организма, а также помогает затормозить снижение жизненной ёмкости лёгких. Комплекс разрабатывается с учетом физиологических особенностей людей пожилого возраста.

Дыхательные упражнения обычно делят на три вида:

• статические – выполняемые в неподвижном состоянии;

• динамические – выполняемые в содружестве с движениями;

• дренажные – специальные дыхательные движения, которые помогают удалению мокрот и оттоку экссудата из плевральной полости.

Они могут выполняться в положениях стоя, сидя или лёжа. Также типы дыхания подразделяются на:
— грудные (верхние) на вдохе грудная клетка расширяется, а на выдохе сжимается; — диафрагмальные или брюшные (нижнее) при вдохе грудная клетка остаётся неподвижной, а округляется (выпячивается) живот, а при выдохе он втягивается в себя; — смешанные или комбинированные (полные) в дыхательном цикле поочерёдно участвуют мышцы живота и грудная клетка.

Самые известные — это методики парадоксальной дыхательной гимнастики Стрельниковой и Волевой, ликвидации глубокого дыхания Бутейко. Они достаточно сложны, для того чтобы правильно их выполнить, пожилыми людьми необходимо внимательно изучить видео уроки.

Расскажем о нескольких видах, которые можно выполнять не выходя из дома. Топ-10 дыхательных упражнений из гимнастики Стрельниковой. С их выполнением справиться каждый.

1. «Ладошки». Стоя прямо, руки согнуты в локтях, ладони на зрителя. Делая шумные вдохи, сжимаем ладони в кулаки. Выдох при этом неслышный (пассивный), руки разжимаем.

2. «Погончики». Стоя прямо, руки сжаты в кулаки и расположены на уровне пояса. На вдохах руки толкаем вниз, на выдохе возвращаем обратно.

3. «Насос». Ноги на ширине плеч, наклоняемся немного вниз, спина округлена, руки спокойно свисают. Наклоняемся ниже с вдохом, как будто надуваем шину, до пола руками доставать не нужно. С выдохом поднимаемся в исходное положение. Не рекомендуется выполнять при травмах головы, повышенном давлении, образованиях конкрементов (в почках или желчном пузыре).

4. «Кошка». Стоя, ноги на ширине плеч, руки согнуты в локтях у туловища, кисти спокойно свисают. Делайте поворот туловища вправо и одновременно полуприседание, в этот момент должен быть вдох, при этом руки выполняют хватательное движение. При возврате в исходное положение выдох. Затем в обратную сторону.

5. «Обними плечи». Стоя, поднимите руки на уровень груди и согните. Делая вдох, резко обнимание себя за плечи ладонями, старайтесь руки свести максимально. Они должны быть параллельны, но не скрещены, во время упражнения руки не меняйте. Не рекомендуется после инфаркта, при пороках сердца.

6. «Большой маятник». Коллаборация упражнений «Насос» и «Обними плечи». При наклоне вниз делаем вдох, поднимаемся, обнимем себя за плечи. Голову вверх, тоже вдох. Выдохи маленькие межу наклонами. Не рекомендуется при проблемах с позвоночником, особенно травмах.

7. «Повороты головы». Стоя, руки свисают свободно, поворачиваем только голову в сторону – вдох, в другую сторону – тоже вдох. Между вдохами свободный выдох ртом.

8. «Ушки». Стоя, руки в том же положении, что и в предыдущем упражнении. Наклоняем голову (ухом к плечу), делая вдох, к другому плечу тоже самое. Не забывайте выдыхать.

9. «Маятник головой». Наклоняем голову вниз (в том же исходном положении), делаем вдох, поднимаем и запрокидываем назад. Еще раз вдох. Выдыхаем, когда голова перемещается из одного положения в другое.

10. «Перекаты». Стоя, ставим правую ногу позади, левую впереди. Опираемся на левую ногу, правая стоит на носке. Приседаем на левой ноге, делая вдох, тут же выпрямляем ногу. Затем приседаем на правой, вдох, выпрямляем, левая на носке. Поменяйте ноги и повторите упражнение.

11. «Шаг». Стоя, поднимите левую согнутую ногу до уровня груди. Тяните при этом носок, чуть присядьте при этом на правой, делаем вдох. Примите исходное положение. Тоже самое делаем с правой ноги.

Для пожилых, такие гимнастические упражнения помогут предотвратить развитие острых заболеваний, например бронхита и пневмонии.

• Наклоны головы в стороны. На вдохе – наклон головы к уху. На выдохе – возвращение головы в исходное положение прямо. При грыже в шейном отделе позвоночника делайте это упражнение с особой осторожностью или вообще пропустите. Следующее упражнение требует внимания от тех, у кого есть проблемы с поясницей.

• Обнимание плеч + «Грудной насос». Сделайте 2-4 вдоха-выдоха. На вдохе, скрестно обнимайте себя одной рукой за плечо, а второй за подмышку. На выдохе разводите руки, подводя кисть к одноименному плечу. Затем сразу же выполните 2-4 вдоха-выдоха в полу-наклоне. На вдохе, наклоняйтесь ниже и выбрасывайте руки вперёд, а на выдохе возвращайте туловище в полу-наклон, подводя кисти к плечам.

• «Курица, машущая крыльями». Сделайте 2-4 вдоха-выдоха. На вдохе, скрестно обнимайте себя одной рукой за плечо, а второй за подмышку. На выдохе разводите руки, подводя кисть к одноименному плечу. Затем сразу же выполните 2-4 вдоха-выдоха в полу-наклоне. На вдохе, наклоняйтесь ниже и выбрасывайте руки вперёд, а на выдохе возвращайте туловище в полу-наклон, подводя кисти к плечам.

• Маршировка на месте. Шагайте на месте или имитируйте это движения сидя на стуле или стоя, делая вдох на один шаг, а на другой шаг – выдох. Выполняя движения руками старайтесь не поднимать плечи.

• Полуприседы. Упражнение доступно только тем пожилым людям, которые в состоянии выполнять комплекс, хотя бы частично, стоя. Поставив ноги на ширину плеч, делая полуприседание – вдох, распрямляя колени – выдох.

Упражнения нужно выполнять в течение 15-20 минут, 2-3 раза в день. Но не стоит забывать, что нужно придерживаться важных правил во время занятий: вдохи – через нос, предельно короткие, резкие, «шмыгающие», на весь объём лёгких; выдохи – через рот, «самотёчные», без акцентированного внимания; темп – в идеале согласован с биением сердца; дозировка – группами от 4 до 8 вдохов-выдохов, с общим суммарным количеством от 32 до 100 раз, с небольшими паузами для отдыха; исходные положения – в зависимости от самочувствия (лёжа, сидя на стуле или стоя).

Специальная подборка из упражнений поможет самостоятельно освоить новые методики: https://www.youtube.com/watch?v=Ec06NY2weyc, https://www.youtube.com/watch?v=Ec06NY2weyc, https://www.youtube.com/channel/UCkWn1ggyW66xSbYnC0GDCBQ, https://www.youtube.com/channel/UCL8-jIU1Juh5VlozIcyrVFg. Не забывайте заботиться о своём здоровье и выполнять минимальный оздоровительный комплекс. Людям старше 65-ти обязательно перед выполнением стоит проконсультироваться с лечащим врачом.

«Дыхательная гимнастика Стрельниковой» Щетинин Михаил Николаевич — описание книги | Честно о здоровье

Алтайский край

Альметьевск

Амурская область

Ангарск

Астрахань

Белгород

Богучар

Братск

Брянск

Владивосток

Владимирская область

Волгоград

Волгоградская область

Воронеж

Воронежская область

Грозный

Губкин

Екатеринбург

Забайкальский край

Зима

Ивановская область

Иркутск

Кабардино-Балкарская Республика

Калач

Калужская

Кемерово

Кемеровская область

Киров

Кострома

Краснодарский край

Красноярск

Красноярский край

Курганская

Курск

Липецк

Лиски

Москва

Московская область

Нижегородская область

Нижнеудинск

Нижний Новгород

Нижний Тагил

Нововоронеж

Новосибирск

Омск

Оренбург

Оренбургская область

Орловская область

Пенза

Пермь

Приморский край

Республика Адыгея

Республика Башкортостан

Республика Бурятия

Республика Крым

Республика Мордовия

Республика Северная Осетия — Алания

Республика Татарстан

Республика Хакасия

Россошь

Ростов-на-Дону

Ростовская область

Рязань

Самара

Самарская область

Саратов

Саратовская область

Свердловская область

Севастополь

Смоленск

Ставрополь

Ставропольский край

Старый Оскол

Тамбов

Тамбовская область

Тверь

Томск

Тула

Тульская область

Тюмень

Удмуртская Республика

Улан‑Удэ

Ульяновск

Ульяновская область

Усолье‑Сибирское

Хабаровск

Ханты-Мансийский автономный округ

Челябинск

Челябинская область

Черемхово

Чита

Чувашская Республика

Энгельс

Ямало-Ненецкий автономный округ

Ярославль

Ярославская область

Чем же полезна гимнастика Стрельниковой?

Спрашивают наши читатели.

Постараемся ответить на все эти вопросы.

Стрельниковская дыхательная гимнастика показана как метод лечения и как метод профилактики абсолютно всем, без исключения.

     Данная гимнастика считается уникальной, так как у неё нет аналогов во всём мире. Система

предусматривает совершенно необычный вдох носом вместе с движениями, сжимающими грудную клетку (поэтому её ещё называют парадоксальной) и включающими в активную работу

все части тела: голову; руки и ноги; плечевой пояс; живот; позвоночник.

    На слизистой оболочке носа располагаются рецепторы, которые рефлекторно связаны почти со всеми органами и системами нашего организма. Так как физическая активность требует поступления большого количества кислорода, то именно при выполнении этой гимнастики он значительно лучше усваивается тканями всего организма, повышая его иммунитет.

      Происходит активное насыщение головного мозга кислородом, вследствие чего улучшаетсяработа всех центров, и происходит саморегуляция обменных процессов. Восстанавливается обоняние, и улучшается не только носовое дыхание, но и активно тренируется самая мощная дыхательная мышца – диафрагма, которая массирует не только печень, но и практически все органы брюшной полости. Дыхательная гимнастика А.Н.Стрельниковой благотворно влияет на всё тело в целом, способствует развитию мышц грудной клетки  и исправлению деформации позвоночника.

     Как метод лечения она позволяет не только избавляться от таких заболеваний, как астма, гипертония, синдром ВСД, заикание и др., но и тренировать всё наше тело, делая его более здоровым, более ильным и выносливым.Регулярно выполняя Стрельниковские упражнения, вы обретаете ключ к здоровью, молодости и долголетию.

     За 80 лет своего существования и применения в лечебных учреждениях Москвы методика успешно доказала свою действенность в борьбе с заболеваниями: дыхательной; сердечно-сосудистой; пищеварительной систем; при нарушениях опорно-двигательного аппарата; мочеполовой системы; депрессии и неврозах.

ЧТО ЖЕ ИМЕННО ДАЁТ?

      При правильном выполнении Стрельниковской дыхательной гимнастики после первого же лечебного сеанса у большинства пациентов лучше дышит нос, исчезает одышка, нормализуется давление, улучшается работа сердца (стенокардия, ИБС), снимается мышечное напряжение, появляется бодрость и улучшается настроение. Она очень полезна тем, кто сидит у компьютера

или проводит много времени за школьной партой,- парадоксальная гимнастика за максимально короткий срок ликвидирует гиподинамию.

     Детям и взрослым, которые страдают нарушением зрения, гимнастика Стрельниковой помогает остановить прогрессирующую близорукость и повысить остроту зрения. «Урологический» комплекс дыхательной гимнастики А. Н. Стрельниковой полезен и подросткам, и взрослым мужчинам. Варикозное расширение вен семенного канатика является крайне распространённым среди мальчиков и юношей. Упражнения, которые относятся к «Урологическому» дыхательному комплексу, помогают избавиться от этих проблем. Эта терапия также рекомендуется при фимозе и крипторхизме, при этом мочеполовая система нормализует свою функцию без какого-либо хирургического вмешательства.

     Мочеполовая система девочек-подростков во время своего формирования тоже требует дополнительного внимания. «Вдох в спину» нормализует менструальный цикл, ликвидирует сбои, устраняет болезненность.«Гинекологический» комплекс для женщин — эффективное средство для излечения болезней, от которых сегодня страдает каждая 4-я представительница прекрасного пола.

     К недугам относятся кисты, миомы, эндометриоз, трубная непроходимость, эрозия шейки матки и др.

    На протяжении длительного периода данный вид лечения практикуется не только в «Центре дыхательной гимнастики им. А.Н. Стрельниковой», но и в нескольких больницах Москвы.

     Практика показала, что эта дыхательная гимнастика является не только прекрасным методом лечения и оздоровления, но и средством реабилитации в раннем послеоперационном периоде.

Усовершенствованный метод анализа на основе годографа для получения параметров гравитационных волн из лидарных наблюдений

Александр, М. Дж .: Глобальные и сезонные вариации в трехмерном пространстве поток импульса гравитационной волны от температур спутникового зондирования, Geophys. Res. Lett., 42, 6860–6867, https://doi.org/10.1002/2015GL065234, 2015. a

Александр, М. Дж., Геллер, М., Маклендресс, К., Полаварапу, С., Преусс П., Сасси Ф., Сато К., Эккерманн С., Эрн М., Герцог А., Каватани Ю., Пулидо, М., Шоу, Т.А., Сигмонд, М., Винсент, Р., Ватанабе, С .: Последние достижения в области влияния гравитационных волн на климат. моделей и глобального распределения потока гравитационно-волнового импульса от наблюдения и модели, К. Дж. Рой. Метеор. Soc., 136, 1103–1124, https://doi.org/10.1002/qj.637, 2010. a, b, c, d

Baumgarten, G .: Doppler Rayleigh / Mie / Raman lidar для ветра и температуры. измерения в средней атмосфере до 80 км, Атмос. Измер. Tech., 3, 1509–1518, https://doi.org/10.5194 / amt-3-1509-2010, 2010. a, b

Baumgarten, G., Fiedler, J., Hildebrand, J., and Lübken, F.-J .: Inertia гравитационная волна в стратосфере и мезосфере, наблюдаемая доплеровским ветром и температурный лидар, Geophys. Res. Lett., 42, 10929–10936, https://doi.org/10.1002/2015GL066991, 2015. a, b, c, d, e, f, g

Баумгартен, К., Гердинг, М., и Любкен, Ф.-Дж .: Сезонные колебания из параметры гравитационных волн с использованием различных методов фильтрации с лидаром дневного света измерения в средних широтах, Дж.Geophys. Res.-Atmos., 122, 2683–2695, https://doi.org/10.1002/2016JD025916, 2017. a

Баумгартен, К., Гердинг, М., Баумгартен, Г., и Любкен, Ф.-Дж .: Временная изменчивость приливные и гравитационные волны во время рекордно длительного 10-дневного непрерывного лидарного зондирования Atmos. Chem. Phys., 18, 371–384, https://doi.org/10.5194/acp-18-371-2018, 2018. a

Becker, E .: Влияние тепловых приливов на средний поток в мезосфере и ниже термосфера, J. ​​Atmos. Наук, 74, 2043–2063, https://doi.org/10.1175/JAS-D-16-0194.1, 2017. a

Беккер, Э. и Вадас, С.Л .: Вторичные гравитационные волны в зимней мезосфере: Результаты модели глобальной циркуляции высокого разрешения, J. Geophys. Рес.-Атмос., 123, 2605–2627, https://doi.org/10.1002/2017JD027460, 2018. a

Бёлёни, Г., Рибштейн, Б., Мурашко, Дж., Сгофф, К., Вей, Дж., и Achatz, U .: Взаимодействие между атмосферными гравитационными волнами и Крупномасштабные потоки: эффективное описание без ускорения Парадигма, J. ​​Atmos. Наук, 73, 4833–4852, https: // doi.org / 10.1175 / JAS-D-16-0069.1, 2016. a

Цай, X., Юань, Т., и Лю, Х .: Крупномасштабные возмущения гравитационных волн в области мезопаузы над средними широтами Северного полушария во время осеннее равноденствие: совместное исследование лидара Нау УрГУ и Whole Atmosphere Модель климата сообщества, Ann. Геофиз., 35, 181–188, https://doi.org/10.5194/angeo-35-181-201, 2017. a

Чане-Мин, Ф., Молинаро, Ф., Лево, Дж., Кекхут, П., и Хаучекорн, А. : Анализ гравитационных волн в средней тропической атмосфере над реюньоном Остров (21 ^∘ S, 55 ^∘ E) с лидаром с использованием вейвлет-методов, Ann.Геофиз., 18, 485–498, https://doi.org/10.1007/s00585-000-0485-0, 2000. a

Чанин, М.-Л. и Hauchecorne, A .: Лидарные наблюдения гравитации и приливных волн. волны в стратосфере и мезосфере, J. Geophys. Res.-Atmos., 86, 9715–9721, https://doi.org/10.1029/JC086iC10p09715, 1981. a

Кот, К. и Барат, Дж .: Взаимодействие волн и турбулентности в стратосфере — А тематическое исследование, J. Geophys. Res.-Atmos., 91, 2749–2756, https://doi.org/10.1029/JD091iD02p02749, 1986. a, b, c, d, e

Eckermann, S.D .: Годографический анализ гравитационных волн: Взаимосвязи среди параметров Стокса, вращающихся спектров и кросс-спектральных методов, J. Geophys. Res.-Atmos., 101, 19169–19174, г. https://doi.org/10.1029/96JD01578, 1996. a, b

Эккерманн С.Д. и Винсент Р.А. Наблюдения за падающей сферой. анизотропные движения гравитационных волн в верхней стратосфере над Австралией, Pure Appl. Geophys., 130, 509–532, https://doi.org/10.1007/BF00874472, 1989. a

Eckermann, S. D., Hirota, I., and Hocking, W.К .: Гравитационная волна и экваториальная волновая морфология стратосферы, полученная с помощью долгосрочной ракеты зондирования, К. Дж. Рой. Метеор. Soc., 121, 149–186, https://doi.org/10.1002/qj.49712152108, 1995. a

Эккерманн С. Д., Гибсон-Уайлд Д. Э. и Бакмайстер Дж. Т .: Гравитация Волновые возмущения второстепенных составляющих: методология адвекции участков, J. Atmos. Наук, 55, 3521–3539, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1998)055<3521:GWPOMC>2.0.CO;2, 1998. a

Эхард, Б., Кайфлер, Б., Кайфлер, Н., и Рапп, М .: Оценка методов извлечения гравитационных волн из измерений лидарной температуры средней атмосферы, Атмосфер. Измер. Tech., 8, 4645–4655, https://doi.org/10.5194/amt-8-4645-2015, 2015. a

Ern, M., Trinh, QT, Preusse, P., Gille, JC, Mlynczak, MG, Russell III, JM, и Riese, M .: GRACILE: комплексная климатология параметров атмосферных гравитационных волн, основанная на данных спутникового зондирования, Earth Syst. Sci. Данные, 10, 857–892, https://doi.org/10.5194/essd-10-857-2018, 2018.a

Фитцгиббон ​​А., Пилу М. и Фишер Р. Подгонка методом наименьших квадратов эллипсы, в: Труды 13-й Международной конференции по образцу. Признание, IEEE, 253–257, https://doi.org/10.1109/icpr.1996.546029, 1996. a

Фриттс Д. К. и Александер М. Дж .: Динамика гравитационных волн и эффекты в средняя атмосфера, Rev. Geophys., 41, 1–64, https://doi.org/10.1029/2001rg000106, 2003. a, b, c, d, e, f

Фриттс Д. К. и Растоги П. К. Конвективная и динамическая нестабильности из-за движения гравитационных волн в нижней и средней атмосфере: Теория и наблюдения, 20, 1247–1277, https: // doi.org / 10.1029 / RS020i006p01247, 1985. a

Фриттс, Д. К. и Ван Зандт, Т. Э .: Спектральные оценки энергии гравитационных волн. и потоки импульса, часть I: рассеяние энергии, ускорение и Ограничения, J. Atmos. Sci., 50, 3685–3694, 1993. a

Гаврилов, Н. М., Фукао, С., Накамура, Т., Цуда, Т., Яманака, М. Д., и Ямамото, М .: Статистический анализ гравитационных волн, наблюдаемых с помощью РЛС средней и верхней атмосферы в средней атмосфере: 1. Метод и общие характеристики, J.Geophys. Рес.-Атмос., 101, 29, https://doi.org/10.1029/96JD01447, 1996. a, b, c, d, e, f, g, h

Геллер М. А. и Гонг Дж .: Кинетика гравитационных волн, потенциал. , и вертикальный энергии колебаний как индикаторы гравитационных волн разной частоты, J. Geophys. Рес.-Атмос., 115, д. 11111, г. https://doi.org/10.1029/2009JD012266, 2010. a, b

Геллер, М.А., Александр, М.Дж., Лав, П.Т., Бакмайстер, Дж., Эрн, М., Герцог, A., Manzini, E., Preusse, P., Sato, K., Scaife, A., and Zhou, T.H.: А сравнение потоков импульса гравитационных волн в наблюдениях и климате модели, J. Climate, 26, 6383–6405, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-12-00545.1, 2013. a

Гилл, А .: динамика атмосферы и океана, международная геофизика, академическая наука. Press, New York, 1 Edn., 662 pp., 1982. a, b, c

Goldberg, R.A., Fritts, D.C., Williams, B.P., Lübken, F., Рапп М., Зингер В., Латтек Р., Хоффманн П., Мюллеманн А., Баумгартен, Г., Шмидлин, Ф. Дж., Ше, К., и Крюгер, Д. А .: The Ракетные и наземные измерения динамики полярного лета MaCWAVE / MIDAS: Обзор и структура среднего состояния, Geophys.Res. Lett., 31, L24S02, https://doi.org/10.1029/2004GL019411, 2004. a

Гонсалес, Р. и Вудс, Р.: Цифровая обработка изображений, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 3 Edn., 1024 pp., 2002. a

Hamilton, K .: Климатологическая статистика стратосферной инерции-гравитации. волны, полученные на основе исторических данных ракетного зондирования ветра и температуры, J. Geophys. Res.-Atmos., 96, 20831–20839, https://doi.org/10.1029/91JD02188, 1991. a

Hildebrand, J., Baumgarten, G., Fiedler, J., Hoppe, U.-П., Кайфлер, Б., Любкен, Ф.-Дж., и Уильямс, Б.П .: Комбинированные измерения ветра двумя разными лидарными приборами в средней атмосфере Арктики, Атмосфера. Измер. Tech., 5, 2433–2445, https://doi.org/10.5194/amt-5-2433-2012, 2012. a

Hildebrand, J., Baumgarten, G., Fiedler, J., and Lübken, Ф.-Дж .: Ветры и температура в средней атмосфере Арктики в январе, измеренные доплеровским лидаром Atmos. Chem. Phys., 17, 13345–13359, https://doi.org/10.5194/acp-17-13345-2017, 2017. а, б

Хирота И.и Ники, Т .: Статистическое исследование инерционно-гравитационных волн в Средняя атмосфера, J. ​​Meteorol. Soc. Jpn., 63, 1055–1066, https://doi.org/10.2151/jmsj1965.63.6_1055, 1985. а, б, в

Холтон, Дж. Р .: Введение в динамическую метеорологию, Academic Press, London, 4 Edn., 553 pp., 2004. a, b, c, d, e

Холтон, Дж. Р. и Александер, М. Дж .: Гравитационные волны в мезосфере, генерируемые по тропосферному соглашению, Tellus A, 51, 45–58, https://doi.org/10.3402/tellusa.v51i1.12305, 1999.a

Ху, Х., Лю, А.З., Гарднер, К.С., и Свенсон, Г.Р .: Характеристики квазимонохроматических гравитационных волн, наблюдаемых с помощью натриевого лидара в области мезопаузы в Starfire Optical Range, NM, Geophys. Res. Lett., 29, 2169, https://doi.org/10.1029/2002GL014975, 2002. a, b, c, d, e

Ким, Ю., Экерманн, С. Д., и Чун, Х .: Обзор прошлое, настоящее и будущее параметризации сопротивления гравитационных волн для численного климата и модели прогноза погоды, Атмос. Океан, 41, 65–98, https: // doi.org / 10.3137 / ao.410105, 2003. a

Лаутенбах Дж. И Хёффнер Дж .: Сканирующий лидар температуры железа для Наблюдение за температурой мезопаузы, Прил. Opt., 43, 4559–4563, 2004. a

Лотт Ф. и Миллет К. Представление гравитационных волн в атмосфере. Общие модели циркуляции (GCM), в: Инфразвуковой мониторинг для Атмосферные исследования, Springer, Нидерланды, 685–699, https://doi.org/10.1007/978-1-4020-9508-5_23, 2009. a

Лу, X., Чу, X., Фонг, W., Chen, C., Yu, Z., Робертс, Б.Р. и Макдональд, А. Дж .: Вертикальная эволюция плотности потенциальной энергии и вертикальная волна числовой спектр антарктических гравитационных волн от 35 до 105 км в Мак-Мердо (77,8 S, 166,7 ^∘ E), J. Geophys. Res.-Atmos., 120, 2719–2737, https://doi.org/10.1002/2014JD022751, 2015. a

Lübken, F.-J .: Термическая структура летней мезосферы Арктики. J. Geophys. Рес.-Атмос., 104, 9135–9149, https://doi.org/10.1029/1999JD

6, 1999. a

Lübken, F.-J., Baumgarten, G., Хильдебранд, Дж., И Шмидлин, Ф. Дж .: Одновременные и совмещенные измерения ветра в средней атмосфере с помощью лидарных и ракетных методов, Atmos. Измер. Tech., 9, 3911–3919, https://doi.org/10.5194/amt-9-3911-2016, 2016. a, b

Matsuda, T. S., Nakamura, T., Ejiri, M. К., Цуцуми М. и Сиокава, К .: Новый статистический анализ горизонтальной фазовой скорости. распределение гравитационных волн, наблюдаемых с помощью изображений свечения атмосферы, J. Geophys. Res.-Atmos., 119, 9707–9718, https://doi.org/10.1002 / 2014JD021543, 2014. a, b

Мехта Д., Джеррард А. Дж., Эбихара Й., Уэтервакс А. Т. и Ланзеротти Л. Дж .: Короткопериодические мезосферные гравитационные волны и их источники на Южном полюсе, Атмосфера. Chem. Phys., 17, 911–919, https://doi.org/10.5194/acp-17-911-2017, 2017. a

Михаликова М., Сато К., Цуцуми М. и Сато, Т .: Свойства инерционно-гравитационные волны в самых нижних слоях стратосферы по наблюдениям PANSY радар над станцией Сёва в Антарктике, Ann. Геофиз., 34, 543–555, https: // doi.org / 10.5194 / angeo-34-543-2016, 2016. a

Мерфи, Д. Дж., Александр, С. П., Клекочюк, А. Р., Лав, П. Т. и Винсент Р.А .: Радиозондовые наблюдения гравитационных волн в нижнем стратосфера над Дэвисом, Антарктида, J. ​​Geophys. Res., 119, 11, https://doi.org/10.1002/2014JD022448, 2014. а, б

Наппо, К. Дж .: Введение в атмосферные гравитационные волны, Academic Press, 276 стр., 2002. a

Плаке, М., Хоффманн, П., Гердинг, М., Беккер, Э. и Рапп, М. .: Проверка теории линейных гравитационных волн при одновременном ветре и температуре данные из мезосферы, J.Атмос. Sol.-Terr. Phy., 93, 57–69, https://doi.org/10.1016/j.jastp.2012.11.012, 2013. a, b

Rapp, M., Lübken, F.-J., Müllemann, A ., Томас, Г., и Дженсен, Э .: Мелкомасштабные вариации температуры в окрестностях НЖК: экспериментальные данные и результаты моделирования, J. Geophys. Рес.-Атмос., 107, 4392, https://doi.org/10.1029/2001JD001241, 2002. a

Rauthe, M., Gerding, M., and Lübken, F.J .: Сезонные изменения активности гравитационных волн, измеренные лидарами в средних широтах. Атмос. Chem. Phys., 8, 6775–6787, https: // doi.org / 10.5194 / acp-8-6775-2008, 2008. a

Réchou, A., Kirkwood, S., Arnault, J., and Dalin, P .: Короткие вертикально-волновые инерционно-гравитационные волны, генерируемые струей. система фронта на арктических широтах — УКВ радиолокатор, радиозонды и численное моделирование, Атмос. Chem. Phys., 14, 6785–6799, https://doi.org/10.5194/acp-14-6785-2014, 2014. a

Rüfenacht, R., Baumgarten, G., Hildebrand, J., Schranz, F ., Маттиас, В., Стобер, Г., Любкен, Ф.-Й., и Кэмпфер, Н .: Взаимное сравнение среднеатмосферного ветра в наблюдениях и моделях, Atmos.Измер. Tech., 11, 1971–1987, https://doi.org/10.5194/amt-11-1971-2018, 2018. a

Сато, К .: Статистическое исследование структуры, насыщенности и источников инерционно-гравитационные волны в нижней стратосфере, наблюдаемые с помощью радара MU, J. Atmos. Terr. Phys., 56, 755–774, 1994. a

Сато, К., О’Салливан, Д. Дж., И Дункертон, Т. Дж .: Низкочастотный инерционно-гравитационные волны в стратосфере, выявленные трехнедельным непрерывным наблюдение с помощью радара MU, Geophys. Res. Lett., 24, 1739–1742, https: // doi.org / 10.1029 / 97GL01759, 1997. a

Сато, К., О’Салливан, Д. Дж., и Дункертон, Т. Дж .: Низкочастотный инерционно-гравитационные волны в стратосфере, выявленные трехнедельным непрерывным наблюдение с помощью радара MU, Geophys. Res. Lett., 24, 1739–1742, https://doi.org/10.1029/97GL01759, 1997. a

Sawyer, J.S .: Квазипериодические вариации ветра с высотой в нижнем стратосфера, J. ​​Quant. Spectrosc. Ра., 87, 24–33, https://doi.org/10.1002/qj.49708737104, 1961. a, b, c

Schmidlin, F.J .: Взаимные сравнения температуры, плотности и ветра измерения с помощью наземных и спутниковых методов, Adv. Космос Res., 4, 101–110, https://doi.org/10.1016/0273-1177(84)

-6, 1984. a

Шоу, Т.А. и Шеперд, Т.Г .: Теоретическая Рамки для энергетики и Импульсная согласованность в подсеточной параметризации для климатических моделей, J. Atmos. Sci., 66, 3095, https://doi.org/10.1175/2009JAS3051.1, 2009. a

Субба Редди, И. В., Нараяна Рао, Д., Нарендра Бабу, А., Венкат Ратнам, М., Кишор, П., Виджая Бхаскара Рао, С .: Исследования атмосферных гравитационно-волновая активность в тропосфере и нижней стратосфере над тропическая станция в Гаданках, Анн. Геофиз., 23, 3237–3260, https://doi.org/10.5194/angeo-23-3237-2005, 2005 г. a

Шевчик А., Стрельников Б., Рапп М., Стрельникова И., Баумгартен, Г., Кайфлер, Н., Дункер, Т., и Хоппе, США: одновременное наблюдения инверсионного слоя мезосферы и турбулентности во время Ракетная кампания ЭКОМА-2010, Ann. Geophys., 31, 775–785, https://doi.org/10.5194/angeo-31-775-2013, 2013. a

Торренс, К. и Компо, Г. П .: Практическое руководство по вейвлет-анализу, B. Am. Meteorol. Soc., 79, 61–78, 1998. a

Vadas, S. L., Zhao, J., Chu, X., and Becker, E .: The Excitation of Secondary Гравитационные волны от местных сил тела: теория и наблюдение, J. Geophys. Рес.-Атмос., 123, 9296–9325, https://doi.org/10.1029/2017JD027970, 2018. a

Воан, Г. и Уортингтон, Р. М .: Волны инерционной гравитации, наблюдаемые Британский радар MST, Q.Дж. Рой. Метеор. Соц., 133, 179–188, https://doi.org/10.1002/qj.142, 2007. a

Винсент Р. А. и Фриттс Д. К. Климатология движений гравитационных волн в Область мезопаузы в Аделаиде, Австралия, J. Atmos. Наук, 44, 748–760, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1987)044<0748:acogwm>2.0.co;2, 1987. a, b

von Zahn, U., Von Cossart, Г., Фидлер, Дж., Фрике, К., Нельке, Г., Баумгартен, Г., Рис, Д., Хаучкорн, А., Адольфсен, К.: АЛОМАР Лидар Рэлея / Ми / Рамана: цели, конфигурация и характеристики, Анна.Geophys., 18, 815–833, https://doi.org/10.1007/s00585-000-0815-2, 2000. a

Ван Л. и Геллер М. А. Морфология энергии гравитационных волн. как замечено от 4 лет (1998–2001) американского радиозонда высокого вертикального разрешения данные, J. Geophys. Рес.-Атмос., 108, 4489, https://doi.org/10.1029/2002JD002786, 2003. a, b, c

Ван, Л., Геллер, М.А., Александер, М.Дж .: Пространственное и временное Вариации параметров гравитационных волн, Часть I: Собственная частота, Длина волны и вертикальное направление распространения, J.Атмос. Sci., 62, 125–142, https://doi.org/10.1175/JAS-3364.1, 2005. a, b

Wright, CJ, Hindley, NP, Hoffmann, L., Alexander, MJ, and Mitchell, Нью-Джерси: Исследование характеристик гравитационных волн в трехмерном пространстве с использованием новой техники S-преобразования: измерения AIRS / Aqua над Южными Андами и проливом Дрейка, Атмосфера. Chem. Phys., 17, 8553–8575, https://doi.org/10.5194/acp-17-8553-2017, 2017. a

Zhang, F., Wang, S., and Plougonven, R .: Неопределенности в используя годограф метод получения характеристик гравитационных волн из индивидуальных зондирований, Geophys.Res. Lett., 31, L11110, https://doi.org/10.1029/2004GL019841, 2004. a, b, c, d

Зинк Ф. и Винсент Р. А. Вейвлет-анализ стратосферной гравитации волновые пакеты над островом Маккуори, 1. Параметры волн, J. Geophys. Res., 106, 10, https://doi.org/10.1029/2000JD

7, 2001. a, b

Виктор Стрельников назван «Новатором года 2019»

Виктор Стрельников, администратор прикладных систем в сфере технологических услуг, посетил Northside Activity Center чтобы услышать состояние округа суперинтендантом д-ромБрайан Вудс из Института лидерства Support Leadership Teams (SLT).

Вместо этого он был удивлен, получив награду Эда Роулинсона «Новатор года 2019», врученную ему бывшим суперинтендантом Эдом Роулинсоном. Стрельников вошел в число 14 номинантов премии.

Инновация Виктора Стрельникова заключалась в разработке приложения EasyTNAV, которое позволяет сотрудникам кампуса развертывать среду, отвечающую требованиям безопасности и техническим требованиям, для десятков тысяч требуемых государством сеансов тестирования по желанию в любой компьютерной лаборатории или классе без вмешательства со стороны или координация с персоналом технологических служб.Высвободилось время сотрудников кампуса и департаментов, повысилась доступность компьютеров в лабораториях и аудиториях, а среда онлайн-тестирования стала более надежной.

«Виктор единолично разработал улучшения в доставке, стабильности и координации стандартизированного онлайн-тестирования в округе», — говорит Лори Джонс, помощник суперинтенданта по технологическим услугам.

Персоналу

Campus больше не нужно запрашивать перевод компьютерных лабораторий в «режим онлайн-тестирования» или из него. Приложение Стрельникова под названием EasyTNav, которое теперь доступно на каждом студенческом компьютере в округе, позволяет любому пользователю в любое время перевести компьютер в онлайн-тестовый режим, просто подтвердив, что он хочет, чтобы компьютер был в тестовом режиме.

«Это нововведение оказало немедленное, глубокое и повсеместное влияние на каждый университетский городок и множество сотрудников технологических служб», — сказал Джонс. «Старый метод включал в себя сложную систему обеспечения соблюдения компьютерных политик, которая, хотя и в значительной степени эффективна, не всегда работала должным образом и требовала выявления и устранения сбоев».

Программа Эда Роулинсона «Новатор года» с 2003 года отмечает выдающихся сотрудников NISD Фондом образования Нортсайд (NEF).Начиная с этого учебного года, программа IOY будет сосредоточена на признании инновационных практик, инициированных сотрудниками отделений, не входящих в университетский городок.

Как получатель в этом году, Стрельников и его отдел получают по 250 долларов от NEF.

Другими номинантами 2019 года были Стивен Андерсон, Студенческие информационные системы; Лиза Армстронг, отдел непрерывного совершенствования; Иоланда Чапман, Государственные и федеральные программы; Анна Дракер, Департамент тестирования и оценки; Жанетт Дриффилл, Департамент специального образования; Ларби Элуафрасси, отдел кадров; Джинджер Флеминг, начальная учебная программа и обучение; Мэтт Фраймир, Academic Technology; Дженнифер Гонсалес, Учебная программа и инструкция; Присцилла Китекуло, Транспортный департамент; Джеймс Микулка, отдел изящных искусств; Даниэль Перес, двуязычный / ESL отдел; и Ким Стюарт, GT и Advanced Academics.

Чтобы ознакомиться с нововведениями каждого номинанта, нажмите здесь.

Доктор Живаго (1965) — Часто задаваемые вопросы

Лара идет с Комаровским, когда он приходит предложить ей и Кате безопасный проезд в Монголию. В санях места только для трех человек, поэтому Юрий остается и говорит, что присоединится к ней на следующий день на вокзале в Юрятине. Когда Лара уезжает, Юрий дарит ей балалайку своей матери.Юрий не появляется на вокзале, и поезд уходит без него. Юрий больше никогда не видит Лару и не знает, что она беременна его ребенком.

Перейти на восемь лет в будущее. Юрий едет в автобусе в Москве и замечает женщину, похожую на Лару, идущую по тротуару. Он изо всех сил пытается выйти из переполненного автобуса и пытается последовать за ней, но у него случается сердечный приступ, и он умирает на улице, незамеченный женщиной. Лара загадочным образом появляется на похоронах Юрия и знакомится с Евграфом.Она просит его помочь найти ребенка, которого она потеряла (ребенка Юрия), и они безуспешно обыскивают несколько детских домов. В конце концов, Лара прекратила поиски и ушла. Евграф считает, что она умерла где-то в трудовом лагере, «безымянный номер в списке, который впоследствии был утерян».

Снова перенесемся к кадрам, в которых Евграф берет интервью у Тани Комаровской. Она вспомнила, что родилась в Монголии, в том же году, когда Лара нашла там убежище. Когда Евграф спрашивает ее, как она заблудилась в восемь лет, она утверждает, что не может вспомнить, пока внезапно не вспыхнет в памяти себя и своего отца, бегающих по улицам, взрывающихся взрывов и падающих домов вокруг них.«Он отпустил мою руку, — говорит она со слезами на глазах, — и я потерялась!» Все еще сомневаясь, что Юрий и Лара могут быть ее родителями, но согласившись подумать об этом, Таня возвращается к работе. Пересекая плотину, она закидывает балалайку через плечо. «Таня, ты умеешь играть на балалайке?» — спрашивает Евграф. Сопровождающий Тани, по всей видимости, парень, говорит, что она артистка на балалайке и училась сама. «Это подарок», — отвечает Евграф, имея в виду аналогичный комментарий, сделанный в начале фильма о матери Юрия.Редактировать

«Пространственная и временная изменчивость турбулентности MLT по данным in si» Б. Стрельникова, А. Шевчика и др.

Отправка кампуса

Дейтона-Бич

Отдел

Физические науки

Дата публикации / презентации

2017

Реферат / Описание

Летом 2013 г. в Космическом центре Андёя (ACS) на севере Норвегии (69 ° с.ш., 16 ° в.д.) была проведена кампания по зондированию ракетами WADIS-1.Среди прочего, в нем рассматривался вопрос об изменчивости турбулентности в мезосфере / нижней термосфере (MLT) как во времени, так и в пространстве. Уникальной особенностью проекта WADIS было многоточечное зондирование турбулентности с использованием различных методов измерения, включая ракетные ионизационные датчики, УКВ-радар MAARSY и УКВ-радар EISCAT возле Тромсё. Это позволило наблюдать горизонтальную изменчивость поля турбулентности в MLT на масштабах от нескольких до 100 км. Мы обнаружили, что скорость рассеяния турбулентности, ε изменялась в пространстве волнообразно как по горизонтали, так и по вертикали.Эта волнообразная модуляция показывает те же длины вертикальных волн, что и в гравитационных волнах. Мы также обнаружили, что вертикальное среднее значение радиолокационных наблюдений ε удовлетворительно согласуется с измерениями с помощью ракет. Таким образом определенное значение 〈 ε радара〉 выявляет четкую модуляцию приливов и приводит к вариациям до 2 порядков величины с периодами 24 часа. Значение 〈 ε для радара〉 также показывает модуляцию длительностью 12 часов и более (от 1 до нескольких часов), что приводит к изменению в течение одного десятилетия магнитуды 〈 ε радара〉.24-часовая модуляция оказалась в фазе с приливным изменением горизонтального ветра, наблюдаемым радаром SAURA-MF. Такая волнообразная и, в частности, приливная модуляция поля диссипации турбулентности в области MLT, сделанная из нашего анализа, является новым открытием данной работы.

Название публикации

Annales Geophysicae

DOI

https://doi.org/10.5194/angeo-35-547-2017

Издатель

Европейский союз наук о Земле

Ссылка Scholarly Commons Citation

Стрельников, Б., Шевчик, А., Стрельникова, И., Латтек, Р., Баумгартен, Г., Барятя, А., & и другие (2017). Пространственная и временная изменчивость турбулентности MLT, полученная в результате натурных и наземных наблюдений во время кампании по зондированию WADIS-1. Анналес Геофизика, 35 (). https://doi.org/10.5194/angeo-35-547-2017

Эскизный проект коллинеарного диэлектрического ускорителя кильватерного поля (Журнальная статья)

Жоленц, А., Гай, В., Доран, С., Линдберг, Р., Пауэр, Дж. Г., Стрельников, Н., Сан, Ю., Трахтенберг, Э., Вассерман, И., Цзин, К., Канарейкин, А., Ли Ю., Гао К., Щеголков Д. Ю., Симаков Е. И. Эскизный проект коллинеарного диэлектрического ускорителя кильватерного поля. Нидерланды: Н. п., 2016. Интернет. DOI: 10.1016 / j.nima.2016.02.003.

Желенц, А., Гай, В., Доран, С., Линдберг, Р., Пауэр, Дж. Г., Стрельников, Н., Сун, Ю., Трахтенберг, Э., Вассерман, И., Цзин, К., Канарейкин, А., Ли, Ю., Гао, К., Щеголков, Д. Ю., & Симаков Е.И. Эскизный проект коллинеарного диэлектрического ускорителя кильватерного поля. Нидерланды. DOI: 10.1016 / j.nima.2016.02.003.

Желенц, А., Гай, В., Доран, С., Линдберг, Р., Пауэр, Дж. Г., Стрельников, Н., Сан, Ю., Трахтенберг, Э., Вассерман, И., Цзин, К., Канарейкин, А., Ли, Ю., Гао, К., Щеголков, Д. Ю., Симаков, Э. И. Чт. «Эскизный проект ускорителя коллинеарного диэлектрического кильватерного поля». Нидерланды. DOI: 10.1016 / j.nima.2016.02.003.

@article {osti_1325384,
title = {Эскизный проект коллинеарного диэлектрического ускорителя кильватерного поля},
author = {Жоленец, А.и Гай, В., Доран, С. и Линдберг, Р., и Пауэр, Дж. Г., и Стрельников, Н., и Сан, Ю., и Трахтенберг, Э. и Вассерман, И., и Цзин, К., и Канарейкин, А. и Ли Ю., Гао К. и Щеголков Д. Ю., Симаков Е. И.},
abstractNote = {},
doi = {10.1016 / j.nima.2016.02.003},
journal = {Ядерные приборы и методы в физических исследованиях. Раздел A, Ускорители, спектрометры, детекторы и связанное с ними оборудование},
число = C,
объем = 829,
place = {Нидерланды},
год = {2016},
месяц = ​​{9}
}

Личная страница: Стрельников Валерий Павлович

Стрельников Валерий Павлович

Стрельников Валерий Павлович

1.Фамилия: Стрельников
2. Имя: Валерий
3. Отчество: Павлович
4. Дата рождения: 05-07-1939
5. Место рождения: Слюдянка Иркутская область, Россия
6. Пол: мужской
7. Национальность: Русский
8. Гражданство: Украина
9. Семейное положение: женат, двое сыновей (33, 38)
10. Адрес офиса: 42, офис .Глушкова, Киев, 03187, Украина;
Тел. / Факс: 38 (044) 2664476;
E-mail: vps [at] immsp.kiev.ua

11. Домашний адрес: 6, кв. 27, Академ. Доброхотова, Киев, 03142, Украина;
Телефон (дом): 38 (044) 4242106
12. Должность / занимаемая должность:
Институт проблем математических машин и систем Национальной академии наук Украины (ИПММС НАНУ):
— заместитель директора по научная работа;
— заведующий кафедрой «Теория надежности и эффективности вычислительной техники»;
— начальник Органа по сертификации технологий и вычислительной техники и средств автоматизации «УКРЦЕРТКОМПЬЮТЕР»;
— начальник аккредитованной лаборатории испытаний компьютерной техники.
Национальный авиационный университет (НАУ):
— профессор кафедры систем управления и метрологии;
— профессор Института новейших технологий НАУ.
Госстандарт Украины:
— главный заместитель технического комитета Госстандарта Украины по стандартизации ФС-68 «Надежность техники»;
— Член рабочей группы WG-2 ТК-56 «Надежность» МЭК.
13. Образование:
1990: доктор технических наук.Тема диссертации «Вероятностно-физические методы исследования надежности вычислительной техники» (направления: Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления; ЭВМ, комплексы, системы и сети).
1978: кандидат технических наук. Тема диссертации «Математическая модель износа для управления испытаниями на долговечность» (специальности: трение и износ в машинах; элементы вычислительной техники и системы управления).
1969: инженер (специальность: механик), Киевский государственный университет (Киев, Украина).
14. Карьера / Работа
1992: Институт проблем математических машин и систем НАН Украины (Киев): заведующий отделом науки, заместитель директора по научной работе (настоящее время).
1974-1992: Специальное конструкторское бюро математических машин и систем Института кибернетики им. В.М. Глушкова АН УССР (Киев, Украина): главный конструктор, заведующий сектором, заведующий отделом.
1964-1974: в здании G.И.Петровский завод автоматики: инженер, старший инженер.
15. Опыт работы
Основные научные интересы — теория и практика надежности.
Разработка вероятностно-физических методов анализа надежности машин и оборудования.
Разработка математических моделей отказов электронных и механических объектов по анализу процессов физической деградации.
Методы расчета надежности изделий электронной техники и деталей машин, а также методы расчета надежности технических систем (электронных, механических, электромеханических) разработаны на основе использования двухпараметрических вероятностно-физических моделей отказов. .
Разработка теории планирования испытаний и обработки результатов определения и контрольных испытаний надежности.
Разработка методики оценки параметров надежности некоторых объектов по исследованиям единичных образцов.
Методы оценки остаточного ресурса (ресурса) технических систем и оборудования разработаны на основе статистических данных об отказах в процессе эксплуатации или на основе измерения определяющих или диагностических параметров.
В целом разработана технология надежности, которая позволяет решать практически все задачи надежности, приводит к повышению точности оценок надежности и сопровождается существенным экономическим эффектом (ежегодная экономия около 1% средств из годового бюджета отрасли, страна).
Научный руководитель Украинского республиканского научно-технического семинара «Вероятностно-физические методы исследования надежности машин и оборудования» (1982–1992).
Научный руководитель Научно-технического семинара НАН Украины «Качество, надежность и сертификация вычислительной техники и программного обеспечения» (с 1993 г.).
16. Публикации
Опубликовано более 140 научных работ, в том числе 2 монографии. В научных результатах использовано более 15 стандартов (ДСТУ, ГОСТ).

---

Информация, относящаяся к стимуляции, представлена ​​в виде локальных паттернов активности в головном мозге

Abstract

Современная нейровизуализация представляет трехмерную мозговую активность, которая варьируется в разных областях мозга.Остается неизвестным, организована ли деятельность в областях мозга в пространственные конфигурации для отражения процессов восприятия и познания. Мы разработали метод ротационной взаимной корреляции, позволяющий проводить прямой анализ пространственных паттернов активности для точного обнаружения пространственно коррелированных распределений мозговой активности. Используя несколько статистических подходов, мы обнаружили, что семенные узоры в веретенообразной области лица надежно коррелировали с областями мозга, участвующими в репрезентациях, характерных для лица.Эти области отличались от неспецифической визуальной сети, что означает, что структура активности в мозге локально сохраняется в областях, специфичных для стимуляции. Наши результаты указывают на пространственно коррелированные перцептивные представления в мозговой деятельности и предполагают, что трехмерное кодирование обработанной информации организовано в локально сохраненные паттерны активности. В более общем плане наши результаты являются первой демонстрацией того, что информация представлена ​​и передается в виде локальных пространственных конфигураций мозговой активности.

Введение

Функциональные методы нейровизуализации представляют мозг как трехмерное энергетическое поле, которое имеет определенную структуру, такую ​​как пики, впадины и т. Д. Классический анализ активаций мозга фокусируется на обнаружении пиков энергии, но не учитывает эти три. -размерные паттерны мозговой активности в районе пиков. Несколько психофизических и психологических исследований показали, что во время восприятия мозг обрабатывает пространственные различия между воспринимаемыми элементами ¹ .Например, это очевидно в зрительной системе, где дифференциальный подход начинается в сетчатке, которая состоит из рецептивных полей ВКЛ и ВЫКЛ (см. Обзор ² ). Благодаря сочетанию возбуждающих и тормозных связей, различия в активности между популяциями нейроглии устанавливаются как часть нейронного кодирования. Это нейронное кодирование, в свою очередь, является основой для низкоуровневых функций, таких как определение ориентации ^3,4 , которые обычно выполняются кластерами ячеек с аналогичными предпочтениями (например,грамм. столбцы ориентации). Формирование пространственного паттерна также наблюдается в первичной зрительной коре, где некоторые корковые слои могут подавлять активность в других слоях ⁵ . Хотя нет никаких сомнений в важности пространственных паттернов активности, традиционные исследования связности фМРТ используют корреляционный анализ по временным курсам отдельных вокселей, который не принимает во внимание какие-либо пространственные корреляции, которые могут существовать между паттернами активности. Крайне важно признать, что мозг представляет собой трехмерную структуру, которую можно рассматривать как совокупность небольших объемов, называемых вокселями, с активностью каждого вокселя, представляющей суммарный уровень нейроглиальной активности ^6,7 .Следовательно, в дополнение к временной составляющей, нейронные коды могут также иметь сильную пространственную составляющую, наблюдаемую как образцы трехмерной активности ^{, 8,} . Эта возможность также подкрепляется открытием, что повторяющиеся шаблоны сетевой информации, как было показано, объясняют до 50% дисперсии данных, зависящих от уровня кислорода в крови (ЖИРНЫЙ) с помощью фМРТ ^9,10 . Кроме того, Majeed et al. (2009) также предположили, что пространственные паттерны активности можно объяснить распространением волны синхронизированной активности по коре головного мозга крысы.Это поднимает гипотезу о том, что пространственные конфигурации (паттерны) активности, которые соответствуют пространственным различиям уровней активности между соседними популяциями нейроглии во время данной стимуляции, составляют важный аспект кодирования информации не только на сенсорных стадиях, но и на высших корковых уровнях. области. Анализ пространственных паттернов в данных фМРТ поднимает два вопроса: является ли фМРТ как метод достаточно чувствительным, чтобы делать значимые измерения локальных пространственных паттернов активности ¹¹ ; и, если это так, как можно количественно оценить корреляции между локальными паттернами.

Используя вычисления градиента и дивергенции, мы продемонстрировали ¹² , что различия в активности между соседними вокселями в определенных локусах мозга значительны на уровне группы и зависят от стимуляции. Чтобы объяснить межсубъектную стабильность дифференциального кода, мы предположили, что связанные со стимуляцией различия активности между соседними вокселами на жирных контрастных изображениях сигнала согласованы. Это, на наш взгляд, также указывает на то, что может существовать пространственная организация этой информации в форме паттернов активности в мозге.Другое доказательство существования пространственно закодированной информации в мозге можно найти в результатах анализа паттернов мультивокселей (MVPA), который использует пространственные различия в активации между вокселями (см. ^13,14 для обзора). Несмотря на доказанную способность классифицировать паттерны мозговой активности на основе стимуляции, он не имеет нейрофизиологической интерпретации и имеет плохую способность к локализации ¹⁵ . Однако также возможны локальные подходы с MVPA, например. в некоторых случаях можно различать сложные звуки на основе паттернов слуховой активности ¹⁶ .Более точный подход к оценке пространственного распределения активности мозга заключался бы в корреляции определенного поливоксельного пространственного паттерна в интересующей области с другими пространственными паттернами в мозге, другими словами, локализованный кросс-корреляционный анализ. Метод взаимной корреляции обеспечивает уникальное значение корреляции для каждого воксела, которое суммирует сходство пространственной активности в окрестности этого воксела с исходным шаблоном.

В этой статье мы представляем одну из возможных реализаций такого кросс-корреляционного анализа, который позволяет нам оценить, в какой степени вариации активности между группами вокселей похожи в разных областях мозга.Существование таких коррелированных паттернов активности вокселей может указывать на локальное пространственное кодирование в головном мозге. В соответствии с нашей гипотезой мы также задаемся вопросом, является ли это локальное пространственное кодирование в активности мозга специфическим для когнитивной обработки и может ли данный пространственный паттерн активности повторяться в различных специализированных корковых областях мозга.

Результаты

Анализ взаимной корреляции в затылочной области

Чтобы проверить специфичность нашего метода, мы взяли исходный узор в области веретенообразной формы лица специфичного для лица контраста, координаты: x = 33, y = — 76, z = -8 мм, что эквивалентно x = 16, y = 13, z = 15 вокселей (здесь и в других местах мы также указали координаты вокселей исходной точки, потому что они используются в панели инструментов взаимной корреляции).Как и ожидалось, наиболее значимый пик в групповом анализе был обнаружен в месте, которое соответствует координатам образца семян (Таблицы 1 и 5) (смещение 1-2 вокселей иногда наблюдается при анализе на уровне группы, хотя именно одинаковые координаты семян находятся на индивидуальном уровне).

Остальная часть раздела результатов будет опускать предсказуемые корреляции 1, найденные в начальном местоположении. Другие значимые пики были обнаружены в контрлатеральной FFA, правом мозжечке и левой орбитофронтальной области (рис.1 а, б).

Таблица 1

Координаты значимых корреляций и их анатомическое расположение. (Лицо против случайного. Семя: веретенообразное справа. X = 33, y = −76, z = −8 мм. Контраст: зависит от лица)

Таблица 2

Координаты значимых корреляций и их анатомическое расположение. (Лицо против случайного. Семя: левая веретенообразная. X = −30, y = −79, z = −8 мм. Контраст: зависит от лица)

Таблица 3

Значения взаимной корреляции для каждого объекта веретенообразной формы области (Контраст: для лица, семя в левой веретенообразной области)

Таблица 4

Координаты значимых корреляций и их анатомическое расположение.(Визуальный vs Случайный. Семя: веретенообразное справа. X = 33, y = −76, z = −8 мм. Контраст: не зависит от лица)

Таблица 5

Значения взаимной корреляции для каждого объекта веретенообразной формы, визуальные и другие области (Контрасты: специфические для лица и не специфичные для лица контрасты; семя в правой веретенообразной области)

Рис. 1

Значимые кластеры, полученные в результате кросс-корреляционного анализа в индивидуальном контрасте лица. a , Ipsi и контралатеральные значимые кластеры показаны в затылочных долях (FFA) и мозжечке на карте 3D-шаблона. b , Значительные скопления в орбитофронтальных областях. На обоих изображениях кластеры показаны с нескорректированным порогом в иллюстративных целях. Стрелка указывает семя. Для отображения цифр использовалось программное обеспечение MRICron (https://www.nitrc.org/projects/mricron).

Чтобы проверить последовательность анализа, мы использовали контралатеральный пик из предыдущего анализа в качестве образца семян. Если методика надежна, этот анализ обратного посевного материала должен быть в состоянии обнаружить начальное посевное значение.Фактически, наиболее значимые корреляционные пики этого анализа обратного посевного материала действительно были обнаружены в исходном затравке и его окрестностях (рис. 2а; таблицы 2 и 3). Мы также подтвердили, что эта обратная исходная корреляция сохраняется для каждого испытуемого (среднее значение = 0,62, ДИ начальной загрузки = [0,55, 0,66]). Таким образом, образец в противоположном полушарии может быть обнаружен независимо от стороны исходного образца, используемого для анализа.

Рис. 2

Значительные кластеры с семенным рисунком в контралатеральной FFA или в первичной слуховой области. a , Значительные кластеры в FFA в результате взаимной корреляции в контрасте, характерном для лица, с семенами на контралатеральной FFA. Значимые корреляции Ipsi и контралатерали показаны на карте шаблона 3D. b , Значительные скопления в слуховой области в результате взаимной корреляции в контрасте, характерном для лица. На обоих изображениях кластеры показаны с нескорректированным порогом в иллюстративных целях. Стрелки указывают семя. Для отображения цифр использовалось программное обеспечение MRICron (https: // www.nitrc.org/projects/mricron).

Затем, чтобы проверить, в качестве контроля, дает ли метод другие результаты для данных, не относящихся к лицу, мы проанализировали контраст, не относящийся к лицу, с исходным шаблоном в тех же координатах, что и для описанного выше, специфичного для лица. контраст (x = 33, y = — 76 и z = — 8 мм ⇔ x = 16, y = 13, z = 15 вокселов) (Таблица 4).

Помимо исходных координат, мы обнаружили значительные пики в затылочной области (например: x = 24, y = -88, z = -5 мм; p <0,001, поправка FWE).Эти пики не совпадали с пиками, обнаруженными на контрасте, характерном для лица.

Таким образом, значимые корреляции с исходным рисунком могут быть обнаружены по полушариям как для специфичных для лица, так и для не специфичных для лица контрастов, но в разных местах. Кроме того, значения взаимной корреляции для каждого субъекта были выше 0,5, а средние значения корреляции для областей, не являющихся семенами, находились в диапазоне 0,6-0,8 (Таблица 5).

Точно так же мы заметили, что в начальных координатах значения взаимной корреляции равны 1 или 0.999 по всем предметам. Это свидетельствует о высокой специфичности и точности нашего метода.

Рассмотрение углов поворота для каждого значимого пика в результатах взаимной корреляции показало, что повернутый образец семян в координатах максимальной значимой корреляции был приблизительно тангенциальным к коре в этих координатах (например, образец семян в затылочной области область была повернута почти на 90 градусов для корреляционного пика в орбитофронтальной области). Это отражает естественную относительную геометрию между областями мозга.

Непараметрический анализ с помощью набора инструментов SnPM дал аналогичные результаты, указывающие на надежность нашего анализа (см. Дополнительную информацию).

Анализ взаимной корреляции со слуховой активностью

Чтобы проверить специфичность нашего метода в отношении сенсорных модальностей, мы использовали исходные паттерны, определенные в слуховой коре, для взаимной корреляции как с характерными для лица, так и с неспецифическими контрастами (при координаты x = 10, y = 32, z = 21 воксел ⇔ x = 51, y = −19, z = 10 мм).Здесь образец семян находится за пределами конкретных областей стимуляции. Наиболее значимые корреляционные пики были обнаружены в семенной структуре и вблизи слуховой коры (см. Дополнительную таблицу S1). Это говорит о том, что наша техника специфична для стимуляции.

И наоборот, мы также сравнили изображения, полученные в результате исходного рисунка в веретенообразной области лица, с изображениями, полученными в результате исходного рисунка в слуховой области (который служил в данном случае в качестве неспецифической статистической базы).Результаты этого анализа (таблица 6) были аналогичны результатам, полученным с использованием рандомизированных изображений в качестве статистической базы (подробности см. В разделе «Методы»).

Таблица 6

Координаты значимых корреляций с использованием взаимной корреляции со слуховым семенем в качестве статистической базы (индивидуальный контраст для лица).

Обсуждение

Обработка лиц через пространственные корреляции дальнего действия

В настоящей работе мы предлагаем новый подход к анализу данных фМРТ с использованием пространственных корреляций.В качестве доказательства концепции мы применяем наш подход к общедоступному набору данных фМРТ (см. «Методы») и показываем, что наша методология позволяет нам находить конкретные пространственные паттерны деятельности после представления лицевых визуальных стимулов. Эти шаблоны передаются в противоположную FFA с высокой корреляцией как на групповом, так и на индивидуальном уровне анализа, что указывает на сохранение пространственной информации о лицах как в левой, так и в правой FFA. Кроме того, выполнив обратную корреляцию семян (установка семян в контралатеральной области), мы получили те же результаты в FFA, что подтверждает надежность и высокую специфичность нашего подхода.В наших результатах мы обнаружили, что корреляции высоки (до 0,8), предполагая, что большой объем пространственной информации в мозговой деятельности передается между этими областями.

FFA участвует в восприятии лица и, как известно, активно реагирует на раздражители лица ^17–21 . Однако пространственное сохранение и передача информации о деятельности никогда не наблюдались. Настоящая работа представляет собой первую демонстрацию стабильных пространственных паттернов мозговой активности в ответ на раздражители лица, которые сохраняют информацию во всех структурах мозга.Кроме того, мы также находим высокую корреляцию в орбитофронтальной коре, что согласуется с несколькими выводами, которые продемонстрировали существование избирательных по лицу нейронов в орбитофронтальной коре ^20,22,23 и показали, что эта область активно участвует в распознавании лиц ^20,22–25 .

Барат и соавторы (2018) показали, что орбитофронтальные клетки лица кодируют лицевые стимулы, сначала отделяя их от нефимицевых, а затем классифицируя их в соответствии с их социальными и эмоциональными параметрами.Нейроны лица кодируют эти аспекты, несмотря на различия в стимулах лица, касающихся, например, идентичности или положения головы лица ²² . В настоящем исследовании мы использовали набор данных из работы, в которой представленные стимулы лица имеют различные выражения (обычно счастливые или нейтральные). Присутствие значительной корреляции в орбитофронтальной коре в наших результатах указывает на то, что социальные и эмоциональные аспекты, которые несут лица, представлены как пространственные паттерны активности.Точно так же мы также обнаружили значительную корреляцию мозжечка для стимулов лица — наблюдение, которое согласуется с исследованиями, в которых участвовал мозжечок в анализе лицевой информации ^20,26–28 .

Таким образом, полученные корреляции сильно зависят от информации о лицах. Они обнаружены в FFA, а также в орбитофронтальной области и мозжечке, которые, как известно, активируются после предъявления лицевых стимулов в нескольких исследованиях, как описано выше. В дополнение к вышеупомянутому соглашению с литературными данными, еще одним аргументом в пользу специфичности наших результатов для стимуляции является тот факт, что анализ пространственной корреляции проводился по схеме «стимуляция vs.базовая линия », и все изображения были получены в одинаковых условиях и обработаны одинаково, за исключением артефактов сбора и обработки на контрастных изображениях. Кроме того, мы также показали, что использование семени в слуховой области дает высокие корреляции в слуховых областях, что еще раз указывает на специфику нашей методологии.

Общие соображения о местных паттернах активности

Наш анализ показывает, что коррелированные специфические паттерны стимуляции обнаруживаются по всему мозгу.Более того, это говорит о том, что существуют повторяющиеся локальные паттерны значимой активности, связанной со стимулами. Одна из интерпретаций этих локальных паттернов может заключаться в том, что существует частичное сохранение связанной со стимулом информации в локализованных областях коры головного мозга, и что активность любой отдельной единицы связана с активностью соседних единиц. Поддержание этих локальных паттернов также было бы энергетически выгодным по сравнению с паттернами активности более дальнего действия и могло бы быть эффективным нейроглиальным кодом для локальных копий связанной со стимулом информации.Точно так же мы предполагаем, что информация мозга пространственно организована таким образом, что каждая нейроглиальная популяция, представленная данным вокселем, поддерживает заданный уровень активации в соответствии со своими соседями, чтобы поддерживать стабильность этого паттерна. Поддержание стабильности шаблонов также, вероятно, связано с необходимостью оптимального расхода энергии для поддержания представления информации в непосредственной близости вместо использования устройств на большом расстоянии.

Пространственный анализ широко используется в электрофизиологических исследованиях, например.ж., для анализа структуры корковой активности; Пространственная дифференциация широко используется в электрофизиологических исследованиях в форме анализа плотности источника тока (CSD) ^29,30 . В последнем случае пространственная дифференциация позволяет рассчитывать потоки электрического тока по измеренным электрическим потенциалам. Хотя ЖИРНЫЙ сигнал является косвенным и сложным показателем активности мозга ³¹ , его корреляция с электрическими измерениями в головном мозге была установлена ​​многочисленными исследованиями (например,г., ^32–36 . Учитывая, что электромагнитная и метаболическая энергии сильно коррелируют во время активности мозга, Фристон ³⁷ предположил, что наиболее подходящей суммарной формой энергии для описания механизмов мозга является свободная энергия. Физически свободная энергия представляет собой разницу между внутренней энергией и произведением энтропии и температуры. В случае стабильной температуры наиболее важным параметром, влияющим на свободную энергию, будет энтропия. В нашем предыдущем исследовании мы исследовали возможность применения математического формализма, аналогичного электрофизиологическому анализу плотности источника тока (CSD) ^29,30 , к картам контраста сигналов жирным шрифтом.При биофизическом рассмотрении этого анализа ¹² мы указали, что в соответствии с принципом минимизации свободной энергии ³⁸ , градиенты энергии между вокселями должны спонтанно исчезать со временем. Тем не менее, мы наблюдали стабильные связанные с задачами градиенты активности на уровне группы ¹² , что требовало наличия связанных со стимуляцией процессов, которые действуют для поддержания описанных пространственных градиентов. Эти связанные с оксигенацией градиенты, вероятно, будут управляться электрическими градиентами, которые кодируют поток локальной информации.Результаты нашего пространственно-корреляционного анализа подтверждают эту интерпретацию. Мы сравнили пространственную дифференциальную активность фМРТ, ЭЭГ и МЭГ во время различных задач, чтобы увидеть, какое количество дифференциальной активности фМРТ соответствует электромагнитной дифференциальной активности ³⁹ . Реконструкция распределенного источника использовалась для получения трехмерных моделей электрической и магнитной активности в ЭЭГ и МЭГ до пространственной дифференциации. Используя независимые наборы данных с той же стимуляцией, мы продемонстрировали, что среднее пространственное перекрытие дифференциальной активности фМРТ с ЭЭГ и МЭГ может составлять около 80%.Кроме того, около 93% дивергенции (пространственные источники) в фМРТ соответствовали расхождению ЭЭГ и МЭГ. Более того, предыдущие исследования показали, что на возбуждающую синаптическую передачу, связанную с глутаматом, приходится около 70% от общего оборота энергии ⁶ в головном мозге, тогда как на ГАМКергические процессы приходится лишь около 15% от общего оборота энергии нейронами и глией ⁴⁰ — таким образом, предполагая, что стабильные локальные жирные паттерны, выявленные в нашем анализе, являются результатом локальных возбуждающих взаимодействий между нейронами.

Поскольку активность мозга динамична во времени, важно понимать, как средние жирные контрасты могут привести к локальным паттернам активности. Чтобы учесть стабильность во времени наблюдаемых потоков энергии и результирующих пространственных паттернов, можно предположить, что повторяющиеся связанные со стимуляцией паттерны энергетических потоков в мозгу образуют усредненные паттерны, отраженные в контрастных изображениях жирного сигнала. Это соответствует тому, что мы находим в наших результатах, где распространение потока энергии, по-видимому, сохраняется и стабильно в трехмерном пространстве, на что указывают образцы активации.Модели активности, связанные с информацией, тесно связаны с пространственным распределением стабильных потоков энергии в головном мозге. Энергетические потоки в головном мозге обычно определяются как когерентные пространственные и временные изменения в обороте энергии нейроглиальных единиц, связанные с обработкой информации ⁷ ; эти потоки являются результатом управляемых стимуляцией преобразований энергии, которые распространяются в определенных направлениях вдоль клеточных структур (аксонов, дендритов, синапсов и т. д.) в нейроглиальных сетях.Когда нервный сигнал достигает популяции нейроглии, он увеличивает внутреннюю энергию этой популяции нейроглии. Эти связи могут быть обнаружены только в точке их прибытия, когда они вызывают резкое повышение активности в специализированной популяции. Вышеописанная связь между направлениями градиентов и потоками энергии была подтверждена тем фактом, что источники, из которых потоки энергии распространяются в коре, находились в затылочной коре во время обработки лица и в верхней височной коре во время слуховой обработки текста ¹² .Паттерны мозговой активности могут быть связаны с интегративными когнитивными процессами ⁴¹ .

Мы думаем, что будущие исследования с использованием пространственного кросс-корреляционного анализа в сочетании с MVPA могут быть очень информативными в отношении того, могут ли методы декодирования на основе действий быть более эффективными в регионах, где наблюдаются коррелированные пространственные шаблоны. Подход пространственной связности может дополнять данные о внутренней связности гомотопических областей мозга ⁴² . Принципиально важный вопрос заключается в том, несут ли во время мультисенсорных взаимодействий паттерны мозговой активности схожую пространственную информацию в разных модальностях, эти исследования могут способствовать дальнейшему развитию моделей таких явлений, как эффект Мак-Герка ⁴³ .Более того, при таких патологиях, как рассеянный склероз, эпилепсия и болезнь Альцгеймера, пространственные взаимные корреляции могут быть полезной методологией для тестирования того, как паттерны структуры и активности распределяются по коре ⁴⁴ в дополнение к определению того, как эти паттерны активности могут измениться на ранней стадии. стадиях этих заболеваний, а также во время наблюдения за пациентами, что привело к появлению нового мощного диагностического инструмента в дополнение к существующим методикам ^45–47 .

Материалы и методы

Набор данных фМРТ

Для анализа сходства функциональных паттернов мозга во время выполнения данной задачи были выбраны свободно доступные данные из работы Уэйкмана и Хенсона ⁴⁸ (ftp: // ftp.mrc-cbu.cam.ac.uk/personal/rik.henson/wakemandg_hensonrn/). Скрипты Matlab, прикрепленные к исходному набору данных, использовались для предварительной обработки и статистического анализа (с использованием набора инструментов Matlab SPM), в результате чего были получены контрастные изображения в пространстве MNI с изотропными вокселями 3 мм, сглаженными изотропным гауссовым ядром 8 мм 3D. В первоначальном исследовании испытуемым (n = 16) были представлены серые изображения знакомых и незнакомых лиц, а также лица, зашифрованные с помощью двумерного преобразования Фурье. Исходные и скремблированные лица были обрезаны с помощью маски, построенной на основе комбинации знакомых и незнакомых лиц.

Описание набора инструментов

Мы создали набор инструментов на C ++, используя ITK (Insight Toolkit (https://itk.org/)), позволяющий проводить кросс-корреляционный анализ с использованием преобразования Фурье трехмерных паттернов. Трехмерный образец семени, взятый в заданном месте в головном мозге, поворачивался с шагом 10 градусов по осям z, y и x, и для каждого шага вращения образец коррелировал со всей активностью мозга (рис. 3a и b). ). Учитывая 18 шагов вращения вокруг каждой оси для получения всех возможных неизбыточных поворотов, общее количество конфигураций составило 18 × 18 × 18 = 5832.Поскольку как вращения, так и кросс-корреляционный анализ требуют больших вычислительных ресурсов, важно ускорить анализ с помощью преобразования Фурье. Анализ одного предмета занял около 43 минут на оптимизированном для производительности ПК (доступно в опциях Windows). Весь анализ по 16 предметам занял около 4 часов. Максимальное значение корреляции для каждого шага вращения сохранялось как значение вокселя в файле NIFTI вместе с файлами NIFTI для углов поворота x, y и z, соответствующих этой корреляции.Главный исполняемый файл в нашем наборе инструментов (cross.exe) принимает в качестве входных данных имя файла NIFTI и координаты начального шаблона (проверено с Windows 10).

Рис. 3

Схематическое изображение процедуры взаимной корреляции. a , Затем начальный образец поворачивается по сравнению с целевым образцом. b . Активность в семенной структуре коррелирует со всей активностью мозга. c , Пример пика активности, когда паттерн центрируется глубже в мозгу по отношению к пику. d , Пример паттерна, который имеет большую часть вне мозга (обозначен словом «Out» со стрелкой) — ситуации, которой следует избегать, перемещая паттерн глубже. Как в c , так и в d квадрат представляет собой узор, а точка внутри местоположения пика активности. Для отображения цифр использовалось программное обеспечение MRICron (https://www.nitrc.org/projects/mricron).

Предварительная обработка данных

Ставим полученный результат (crosscorr_final.nii) (см. вспомогательную информацию) в то же пространство MNI, что и исходное изображение, используя 3D-матрицу в исходном контрастном изображении SPM. Кроме того, учитывая наличие небольшого сдвига между кросс-корреляционным изображением и исходным контрастом, мы использовали перевод полученного результата в Matlab (v 2017a). Полученный файл был переименован (crosscorr_final_co_trans.nii). Чтобы проверить, правильно ли последнее выравнивается с исходным контрастом, мы наложили оба изображения в СЗМ и проверили, что пик на кросс-корреляционном изображении соответствует выбранным координатам в исходном контрасте.Кроме того, мы преобразовали данные по оси z после вычитания среднего, чтобы аппроксимировать нормальное распределение. Затем полученные файлы были переименованы (Ztransf_Crosscorr_final_co_transl.nii). После этого мы создали рандомизированные изображения мозга для каждого субъекта на основе изображений, преобразованных по оси z, чтобы использовать их в качестве эталона для статистического анализа. В самом деле, чтобы считаться статистически значимыми, данные должны значительно отличаться от случайного распределения того же типа данных.

Анализ данных

Набор инструментов SPM12 (https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/) использовался для анализа данных. Мы использовали двухвыборочный t-тест для сравнения полученных z-преобразованных изображений и рандомизированных изображений (коррекция FWE, p <0,05, порог экстента = 0). Чтобы гарантировать отсутствие ложных корреляций, мы также использовали двухвыборочный t-тест на z-преобразованных изображениях для сравнения зрительной и слуховой исходных областей из одного и того же исходного контрастного изображения.

Учитывая природу стимулов, используемых Уэйкманом и Хенсоном, мы выбрали две области интересов в нашем анализе: затылочную и височную.В затылочной области считали координаты, соответствующие пику активности мозга на контрастах. Во временной области в качестве контрольной выбираем координаты первичной слуховой области, которая не должна проявлять активности при зрительной стимуляции. Мы использовали контрасты con_0006.img (Faces (знакомые + незнакомые)> scrambled) и con_0005.img (scrambled> baseline) каждого предмета (числа контрастов указаны в соответствии с приложенными к набору данных скриптами Matlab).Мы рассмотрели две исходные точки, первая на пике активности (рис. 3c и d) на двух контрастах (x = 33, y = — 76, z = — 8 мм) в Fusiform Face Area (FFA). , (⇔ x = 16, y = 13, z = 15 вокселей в матричных координатах, найденных из просмотра изображения SPM), второй пик (x = 51, y = −19, z = 10 мм) во временной области (⇔ x = 10, y = 32, z = 21 воксель в матричных координатах, соответствующих середине первичной слуховой области ⁴⁹ ). Соответствующие области координат были проверены в анатомии SPM (версия 2.2b) и наборы инструментов xjView (http://www.alivelearn.net/xjview).

Мы использовали матричные координаты для проведения кросс-корреляционного анализа с радиусом 5 вокселей. Когда пик активности находится на периферии мозга, нецелесообразно брать центр картины на пике активности, потому что в этом случае большая часть картины будет расположена за пределами мозга. Когда пики являются периферическими, лучше центрировать рисунок глубже в головном мозге по отношению к пику активности, чтобы периферия рисунка включала пик (см.рис.3в и г). Мы проверили, содержит ли рассматриваемый образец активности с радиусом 5 вокселей пик активности. Учитывая, что центром шаблона является точка q , расстояние между этим пиком p и точкой q должно быть меньше радиуса, выбранного для шаблона. Для расчета этого расстояния мы использовали евклидово расстояние d (p, q) между пиком активности p и точкой q в выбранных координатах (1):

Полученное расстояние равнялось 4.12 вокселей, что уступает радиусу 5 вокселей.

Чтобы гарантировать надежность кросс-корреляционного анализа, мы использовали подход обратного начального числа. В этом подходе пики данного корреляционного анализа использовались в качестве нового семени (в контрлатеральной FFA). Если техника надежна, эта перемена семян должна вернуть нас к исходному семени.

Аналогичным образом, на самом сильном пике значимости в групповом анализе мы проверяли для каждого испытуемого, не отличается ли корреляция в этих координатах от 1 (Таблица 3).

Кроме того, учитывая распределение полученных данных, которое не всегда может соответствовать нормальному, мы также воспроизвели тот же анализ с непараметрическим подходом, используя набор инструментов SnPM (https://warwick.ac.uk/fac / sci / statistics / staff / acade-research / nichols / software / snpm) (двухвыборочный t-критерий, количество перестановок = 256, сглаживание дисперсии = [8, 8, 8]). В этом случае мы не применяли z-преобразование к изображениям; мы только поместили их в то же пространство MNI, что и исходный контраст, и выполнили вышеупомянутый перевод.Этот анализ включен во вспомогательную информационную часть.

Материалы и корреспонденция

Корреспонденция и запросы материалов следует направлять в A.S. или K.S (электронная почта: amirouche.sadoun {at} cnrs.fr; kuzma.strelnikov {at} cnrs.fr, соответственно).

Доступность данных и скриптов

Данные, сгенерированные и проанализированные в ходе текущего исследования, а также кросс-программа и скрипты MatLab будут доступны после публикации.

Вклад авторов

A.С. разработал исследование, проанализировал данные и подготовил рукопись. Т. К., С. М., Ю. З., П. Б., О. Д. подготовил рукопись и обсудил результаты.